Persamaan Kolaborasi Epidemiologi Penyakit Ginjal Kronis yang Dimodifikasi Untuk Perkiraan Laju Filtrasi Glomerulus Lebih Baik Terkait Dengan Penyakit Komorbid Dibandingkan Persamaan Lain pada Donor Ginjal Hidup di Jepang Ⅱ
Jan 30, 2024
Hasil
Data dasar disajikan pada Tabel 1. Kami membandingkan nilai rata-ratanyaeGFR for the three types of equations between the elderly (age >70 tahun) dan kelompok non-lansia dan antara kelompok komorbiditas-positif dan komorbiditas-negatif (Tabel 2) dan mengamati perbedaan yang signifikan antara kelompok lansia dan non-lansia untuk ketiga eGFR. Saat membandingkan rata-rata eGFR/Jm-eGFR,kegemukan, hipertensi, DanCVD dipamerkanperbedaan yang signifikan. Saat membandingkan rata-rata eGFR/Jm-MDRD, perbedaan signifikan hanya terdeteksi pada obesitas. Saat membandingkan rata-rata eGFR/Jm-CKD-EPI,kegemukan, hipertensi, diabetes, dan CVD menunjukkan perbedaan yang signifikan. Tidak ada perbedaan signifikan dalam rata-rata eGFR yang diamati untuk stroke menggunakan setiap persamaan.
The positive rates of the 5 comorbidities in the elderly (age >70 tahun) dan kelompok non-lansia ditunjukkan pada Gambar 2. Angka positif untukhipertensi, diabetes, stroke, and CVD were two to three times higher in the elderly than in the non-elderly group. Chi-square tests for an older age (>70 tahun) dan tingkat penyakit penyerta menunjukkan perbedaan yang signifikan (hal<0.001).

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN EKSTRAK CISTANCHE ORGANIK ALAMI DENGAN 25% ECHINACOSIDE DAN 9% ACTEOSIDE UNTUK FUNGSI GINJAL
Layanan Pendukung Wecistanche-Ekspor cistanche terbesar di Cina:
Surel:wallence.suen@wecistanche.com
Whatsapp/Telp:+86 15292862950
Belanja Untuk Detail Spesifikasi Lebih Lanjut:
https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop
Korelasi antara usia daneGFR dihitungmenggunakan 3 persamaan itu signifikan (hal<0.001). The R2 of the eGFR/Jm-CKD-EPI (R2 =0.509) was larger than that of the eGFR/Jm-eGFR (R2 =0.150) and eGFR/Jm-MDRD (R2 = 0.083).
Gambar 3a menunjukkan analisis ROC antara eGFR yang dihitung menggunakan tiga persamaan danlima komorbiditas obesitas, hipertensi, diabetes, CVD, and stroke. The ROC curves of the eGFR/Jm-CKD-EPI exhibited a leftward shift compared with those of the eGFR/Jm-eGFR and eGFR/ Jm-MDRD about the comorbidities. In particular, regarding the relationship with older age (>70 years old), the area under the ROC curve (AUROC) for the eGFR/JmCKD-EPI was much larger, (0.859) than that for the eGFR/ Jm-eGFR (0.674) and eGFR/Jm-MDRD (0.636). Fig. 3b shows the results of the ROC analysis between the eGFR calculated using the 3 equations and the 5 comorbidities, excluding an older age (>70 tahun), (n=798). Kurva ROC eGFR/Jm-CKD-EPI menunjukkan pergeseran ke kiri dibandingkan dengan kurva eGFR/Jm-eGFR dan eGFR/Jm MDRD tentang penyakit penyerta. Angka komorbiditas yaitu<70 mL/min/1.73 m2, 70- 80 mL/min/1.73 m2, and 80 mL/min/1.73 m2, in the 3 eGFR groups are presented in Table 3. All five comorbidities showed significant differences only in the group with eGFR/Jm-CKD-EPI, and the comorbidity rates in the group with eGFR/Jm-CKD-EPI <70 mL/min/1.73 m2 were higher than those in the group with eGFR - 70 mL/min/1.73 m2.

Diskusi
Dari ketiga eGFR, eGFR/Jm-CKD-EPI berkorelasi paling sensitif dengan penyakit penyerta. eGFR/Jm-CKD-EPI, eGFR/Jm-eGFR, dan eGFR/Jm-MDRD masing-masing mendeteksi perbedaan yang signifikan pada empat, tiga, dan satu dari lima penyakit penyerta (Tabel 2). Dalam analisis ROC (Gambar 3), eGFR/Jm-CKD-EPI lebih unggul dalam hal hubungan antara penyakit penyerta. Analisis tren (Tabel 3) mengungkapkan keunggulan eGFR/Jm-CKD-EPI dalam penurunan eGFR (Gambar 3).
Selama evaluasi calon donor sebelum transplantasi, eGFR/CKD-EPI dapat digunakan untuk penilaian awal. Perawatan ekstra harus diberikan kepada pasien yang telah menerima sumbangan dari donor dengan eGFR/CKD-EPI rendah (<70 mL/min/1.73 m2 ), which is most strongly associated with the five comorbidities and an older age (Table 3). Compared to donations from healthy living donors, those from living donors with medical conditions (so-called expanded criteria donors) exhibited a high incidence of overall and death-censored graft loss according to multivariable Cox proportional hazards analyses (hazard ratios=2.16 and 3.25, p= 0.015 and 0.004, respectively) (7).

Figure 3. a: The AUROC using the ROC analysis for the relationship with comorbidities calculated by the eGFR using the three equations of Jm-eGFR, Jm-MDRD, and Jm-CKD-EPI. The AUROC is shown graphically for each ROC analysis between the eGFR and comorbidities. n=8,176. b: The AUROC using the ROC analysis for the relationship with comorbidities calculated by the eGFR using the three equations of Jm-eGFR, Jm-MDRD, and Jm-CKD-EPI, excluding the elderly (age >70 tahun). n=7,378. AUROC: area di bawah kurva karakteristik operasi penerima, ROC: karakteristik operasi penerima, AUC: area di bawah kurva, BMI: indeks massa tubuh, eGFR: perkiraan laju filtrasi glomerulus, HT: hipertensi, DM: diabetes, CVD: penyakit kardiovaskular, Jm : Modifikasi Jepang, MDRD: Modifikasi Pola Makan pada Penyakit Ginjal, CKD-EPI: Kolaborasi Epidemiologi Penyakit Ginjal Kronis. Garis merah adalah Jm-CKD-EPI, garis biru adalah Jm-eGFR, dan garis hijau adalah Jm-MDRD.

Dalam studi cross-sectional, eGFR/CKD-EPI yang lebih rendah menunjukkan hubungan yang lebih baik dengan prevalensi penyakit penyerta dibandingkan eGFR/MDRD pada populasi komunitas Kaukasia. Tarantini dkk. (4) melaporkan bahwa pada pasien dengan CVD, prevalensi CVD lebih tinggi ketika mengevaluasi eGFR/CKD-EPI dibandingkan ketika mengevaluasi eGFR/MDRD pada kelompok eGFR rendah. Juutilainen dkk. (13) mengevaluasi tingkat penyakit penyerta, yaitu hipertensi, obesitas, diabetes, dan CVD, pada pasien dengan CKD dan mengamati prevalensi pasien dengan penyakit penyerta yang secara signifikan lebih tinggi ketika evaluasi dilakukan dengan menggunakan eGFR/CKD-EPI dibandingkan ketika evaluasi dilakukan dengan menggunakan eGFR/CKD-EPI. menggunakan eGFR/MDRD.
Kami mengkonfirmasi keakuratan eGFR/Jm-CKD-EPI dalam literatur. Aturan dkk. (14) melaporkan bahwa persamaan CKD-EPI lebih akurat dibandingkan MDRD pada populasi berisiko rendah, termasuk donor ginjal sebelum dan sesudah donor. Murata dkk. (15) melaporkan bahwa eGFR/CKD-EPI berbasis kreatinin menunjukkan lebih sedikit bias dibandingkan eGFR/MDRD pada calon donor LKT (−8% vs. −18%). Burballa dkk. (16) dan Gaillard dkk. (17) membandingkan nilai eGFR/CKD-EPI berbasis kreatinin, eGFR/MDRD, dan mGFR dengan isotop pada donor LKT pra operasi dan menyimpulkan bahwa eGFR/CKD-EPI berkorelasi lebih baik dengan mGFR dibandingkan dengan eGFR/MDRD. Horio dkk. (18) membandingkan keakuratan eGFR/Jm-CKD-EPI dan eGFR/Jm-MDRD dengan pengukuran GFR inulin pada populasi pemeriksaan kesehatan di Jepang. Pada kemarahan GFR inulin terukur 60 mL/mnt/1,73 m2, bias (mGFR-eGFR) adalah 7,3±20,6 mL/mnt/1,73 m2 pada eGFR/Jm-CKD-EPI dan 7,8 ±22,2 mL/mnt/1,73 m2 di eGFR/Jm-MDRD, masing-masing (hal<0.001). Horio et al. (19) evaluated the accuracy of the eGFR/Jm-eGFR in potential LKT donors in Japan who received the inulin clearance test and observed a bias (mGFReGFR) of 18.3±16.4 mL/min/1.73 m2. Thus, the eGFR/JmeGFR underestimated the true GFR of LKT donors. Based on the two studies of Horio et al. (18, 19), the eGFR/JmCKD-EPI appears accurate for comparing measured inulin GFR values.
We explored why the eGFR/Jm-CKD-EPI was superior regarding its relationship with the five evaluated comorbidties, as the reasons have not been examined in-depth in previous reports. The comorbidity rates were 2 to 3 times higher in the elderly group (age >70 years old) than in the non-elderly group (age 70 years old) among the LKT donors (Fig. 3). An ROC analysis revealed that the eGFR/JmCKD-EPI was better associated with older age (>70 tahun) dibandingkan dengan eGFR/Jm-eGFR dan eGFR/Jm MDRD (Gbr. 3a). Oleh karena itu kami percaya bahwa persamaan karakteristik sensitivitas usia bertanggung jawab atas keunggulan eGFR/Jm-CKD-EPI.
Ji dkk. mempelajari hubungan antara eGFR dan kerusakan organ target praklinis pada hipertensi menggunakan analisis ROC dan melaporkan bahwa persamaan eGFR/Chinese CKD-EPI lebih baik dikaitkan dengan komplikasi hipertensi dibandingkan persamaan eGFR/Chinese dan MDRD yang dimodifikasi Asia (20). eGFR/CKD-EPI berhubungan lebih baik dibandingkan eGFR/MDRD dengan ketebalan intra-media, indeks pergelangan kaki-brakialis, indeks massa ventrikel kiri, rasio albumin-kreatinin urin, dan kecepatan gelombang denyut aorta. Dalam penelitian kami, dengan mengabaikan kasus lansia, eGFR/CKD-EPI lebih baik dikaitkan dengan penyakit penyerta pada donor LKT dibandingkan eGFR/Jm-eGFR dan eGFR/Jm-MDRD (Gambar 3b). Dengan demikian, eGFR/CKD-EPI mungkin sensitif terhadap komplikasi hipertensi atau aterosklerotik, tidak termasuk faktor usia yang lebih tua. eGFR/Jm-CKD-EPI direkomendasikan untuk digunakan dalam evaluasi risiko, tidak hanya untuk kerusakan ginjal tetapi juga kerusakan organ sistemik, yang mencerminkan komplikasi hipertensi pada donor LKT.
eGFR/CKD-EPI telah dilaporkan lebih unggul dibandingkan eGFR/MDRD dalam memprediksi kejadian CVD atau kematian pada peserta Kaukasia (1-3). Pada peserta di Cina, eGFR/CKD-EPI merupakan prediktor yang lebih baik terhadap kekambuhan dan kematian stroke dibandingkan eGFR/MDRD (21). Terdiri tenda, Matsushita, dkk. (22) melaporkan bahwa eGFR/Jm CKD-EPI merupakan prediktor yang lebih baik terhadap risiko semua penyebab dan kematian akibat penyakit kardiovaskular dibandingkan eGFR/Jm-MDRD dalam rentang eGFR 60 mL/min/1,73 m2 pada peserta Jepang. Terawaki dkk. (3) menggunakan analisis ROC untuk membandingkan nilai prediktif CVD dan stroke antara eGFR/Jm-CKD-EPI dan eGFR/Jm-MDRD dan melaporkan bahwa AUROC untuk kejadian CVD pada eGFR/Jm-CKD-EPI dan eGFR /Jm-eGFR masing-masing adalah 0,596 dan 0,562. eGFR/CKD-EPI lebih erat kaitannya dengan kejadian CVD pada 241.159 peserta di Jepang (usia rata-rata, 64 tahun) yang sedang menjalani pemeriksaan kesehatan umum. Ohsawa dkk. (23) melaporkan prediksi yang lebih baik untuk semua penyebab kematian, infark miokard, dan stroke dengan eGFR/Jm-CKD-EPI dibandingkan dengan eGFR/Jm-MDRD dalam kohort pemeriksaan kesehatan. Oleh karena itu, eGFR/CKD-EPI lebih unggul dalam memprediksi kejadian CVD dan kematian pada populasi yang tinggal di komunitas. Kita harus hati-hati menindaklanjuti donor dengan eGFR/CKD-EPI rendah setelah transplantasi.

Several limitations associated with the present study warrant mention. The registry data had no data on the measured GFR, so we could not directly compare the accuracy of the three eGFR equations. We unfortunately had to exclude many cases with missing data from the analysis. These limitations might have resulted in the data being misclassified; however, our study has some important insights derived from its involvement of a large cohort of LKT donors (>8,000 kasus).
Kesimpulan
eGFR/Jm-CKD-EPI lebih baik dikaitkan dengan penyakit penyerta, termasuk obesitas, hipertensi, diabetes, CVD, dan stroke dibandingkan eGFR/Jm-eGFR dan eGFR/Jm MDRD pada populasi berisiko rendah, seperti donor LKT Jepang. Untuk penilaian awal fungsi ginjal calon donor LKT, disarankan menggunakan eGFR/Jm-CKD-EPI, khususnya bagi donor dengan kriteria diperluas dan memiliki penyakit penyerta.








