Efek Pengelompokan Temporal dalam Memori Jangka Pendek Verbal dan Musik: Apakah Representasi Urutan Serial Bersifat Umum? Bagian 2

Singkatnya, penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki efek pengelompokan temporal pada rekonstruksi serial rangkaian nada.

Urutan nada adalah masalah umum yang dihadapi orang ketika belajar dan menghafal bahasa, namun dapat diperbaiki dan dikelola. Menguasai urutan nada sangat penting untuk memori dan efektivitas pembelajaran kita.

Penelitian menunjukkan bahwa rangkaian nada dapat merangsang berbagai bagian otak dan merangsang pusat memori. Artinya dengan nada suara yang tepat, kita dapat meningkatkan daya ingat dan pembelajaran. Misalnya, saat mempelajari kosa kata baru, kita dapat menggunakan intonasi berbeda untuk membantu kita mengingatnya dan bahkan menyanyikannya kembali jika diperlukan. Metode ini dapat digunakan dalam banyak pembelajaran bahasa Mandarin dan bahasa asing.

Dalam kehidupan sehari-hari, menguasai nada dapat meningkatkan keterampilan sosial dan komunikasi interpersonal. Belajar menggunakan intonasi dan nada suara yang tepat memungkinkan kita berkomunikasi dan memahami satu sama lain dengan lebih baik. Terutama dalam negosiasi bisnis atau komunikasi antar budaya yang berbeda, nada dan intonasi yang benar bahkan lebih penting.

Terakhir, kami ingin menyebutkan dampak nada terhadap suasana hati dan emosi. Dengan menggunakan nada suara yang berbeda-beda, kita dapat menyesuaikan suasana hati dan keadaan emosi kita. Misalnya, nada suara yang tinggi dapat membuat orang merasa bersemangat dan bahagia, sedangkan nada suara yang rendah dapat menimbulkan perasaan tenang dan lemah lembut.

Singkatnya, menguasai rangkaian nada sangat penting untuk memori, pembelajaran, keterampilan sosial, dan kontrol emosional kita. Mari kita memilah bahasa kita dan menggunakan nada dan intonasi yang tepat untuk meningkatkan kualitas hidup kita. Terlihat bahwa kita perlu meningkatkan daya ingat, dan Cistanche deserticola dapat meningkatkan daya ingat secara signifikan, karena Cistanche deserticola memiliki efek antioksidan, anti inflamasi, dan anti penuaan, yang dapat membantu mengurangi reaksi oksidasi dan inflamasi di otak, sehingga melindungi otak. kesehatan sistem saraf. Selain itu, Cistanche deserticola juga dapat mendorong pertumbuhan dan perbaikan sel saraf, sehingga meningkatkan konektivitas dan fungsi jaringan saraf. Efek ini dapat membantu meningkatkan daya ingat, belajar, dan kecepatan berpikir, serta mencegah perkembangan disfungsi kognitif dan penyakit neurodegeneratif.

Klik Tahu untuk meningkatkan memori jangka pendek

Melalui perbandingan efek pengelompokan temporal yang diamati untuk rangkaian nada dengan yang dilaporkan dalam literatur STM verbal, tujuan kami adalah untuk (1) meningkatkan pemahaman kami tentang mekanisme yang mendasari representasi urutan serial dalam STM musikal dan (2) menjawab pertanyaan tentang domain-umumnya proses pemesanan serial di STM.

Kami melakukan eksperimen praregistrasi pertama yang membandingkan rekonstruksi maju informasi urutan serial antara urutan nada 6-yang tidak dikelompokkan dan urutan yang sama yang dikelompokkan dalam dua kelompok yang terdiri dari tiga item.1

Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam percobaan pertama tersebut, percobaan online tindak lanjut tanpa pra-registrasi yang memerlukan penarikan serial 6-urutan huruf yang dikelompokkan dan tidak dikelompokkan telah dilakukan untuk memungkinkan perbandingan langsung dengan data yang diperoleh dalam Eksperimen 1.

Karena adanya efek batas atas yang membatasi perbandingan efek pengelompokan temporal dalam domain musikal (Eksperimen 1) dan verbal (Eksperimen 2), eksperimen online lain yang tidak didaftarkan sebelumnya dilakukan untuk memperhitungkan efek batas atas. Secara keseluruhan, eksperimen ini mendukung penutupan kesamaan antara efek pengelompokan temporal yang diamati dalam domain verbal dan musik.

Eksperimen 1: rekonstruksi tatanan musik ke depan

metode

Rencana pengambilan sampel. Saat ini terdapat kecenderungan dalam bidang ilmu psikologi yang mendukung penggunaan teknik statistik Bayesian untuk merancang eksperimen dan membuat kesimpulan statistik. Statistik Bayesian memberikan beberapa keuntungan (untuk tinjauannya, lihat Dienes, 2016; Wagenmakers et al.,2018).

Misalnya, analisis statistik Bayesian memungkinkan pemantauan bukti statistik selama pengumpulan data, tidak dipengaruhi oleh tujuan pengumpulan data, dan tidak sensitif terhadap aturan penghentian opsional (Berger & Berry, 1988; Rouder, 2014). Dengan mempertimbangkan pertimbangan ini, kami menggunakan rencana pengambilan sampel berikut untuk Eksperimen 1 (untuk alasan serupa dalam menentukan rencana pengambilan sampel, lihat Wagenmakers dkk., 2015).

Kami pertama-tama merekrut 20 peserta dan melakukan analisis yang direncanakan. Jika untuk analisis ini (lihat bagian "Rencana analisis" untuk rincian lebih lanjut), kami memperoleh tingkat bukti statistik yang kuat untuk hipotesis alternatif (H1) atau hipotesis nol (H0) dengan faktor Bayes (BF) 10 atau lebih, pengumpulan data akan dihentikan. Jika kriteria tersebut tidak terpenuhi untuk setidaknya satu analisis yang kami rencanakan, kami akan merekrut lebih banyak peserta sambil memantau nilai BF.

Dengan kata lain, kami menjalankan analisis yang sama setelah setiap kelompok lima peserta dan melanjutkannya hingga kami mencapai bukti statistik yang kuat untuk semua analisis yang direncanakan (H0 atau H1). Namun, karena keterbatasan sumber daya, kami berencana menghentikan pengumpulan data setelah 50 peserta direkrut, meskipun kami tidak memenuhi kriteria bukti statistik untuk semua analisis yang direncanakan. Peserta.

Eksperimen ini disetujui oleh komite etika Fakultas Psikologi dan Ilmu Pengetahuan Pendidikan Universitas Jenewa. Lima puluh delapan mahasiswa psikologi tahun pertama dari Universitas Jenewa mengambil bagian dalam Eksperimen 1 dengan imbalan sebagian kredit mata kuliah.

Sampel akhir terdiri dari 50 peserta (45 perempuan; usia n tahun: M=21.78, SD=1.95; tingkat pendidikan dalam tahun: M=13.00 , SD=1.12; pembelajaran teori musik pada tahun: M=0.35, SD=0.85; praktik musik pada tahun:M=0.69, SD{ {16}}.04) setelah pengecualian delapan peserta yang tidak memenuhi kriteria inklusi (lihat file data demografi pada repositori OSF yang terkait dengan naskah ini untuk rincian lebih lanjut). Kriteria inklusi dan eksklusi.

Karena kami tertarik pada STM musik untuk pemrosesan urutan serial pada peserta yang tidak memiliki keahlian musik, peserta harus memiliki pengalaman kurang dari 3 tahun dalam mempelajari teori musik atau berlatih alat musik (termasuk menyanyi) pada saat percobaan. Kami mengecualikan peserta dengan gangguan neurologis atau bicara (misalnya disleksia) dari sampel.

Terakhir, kami mengecualikan data dari peserta mana pun dengan kinerja yang sama atau lebih rendah dari tingkat peluang 0,17 dalam setidaknya satu kondisi eksperimen dari analisis. Untuk mematuhi rencana pengambilan sampel, peserta yang dikecualikan digantikan dengan merekrut peserta lain.
Rangsangan. Rangsangan tersebut terdiri dari 60, 6-rangkaian nada. Untuk mengurangi kemungkinan bahwa penggunaan enam nada terbatas dapat meningkatkan interferensi proaktif, kami menggunakan satu set 14 nada berbeda yang terdiri dari semua langkah diatonis skala C mayor (mulai dari C4 hingga B5). Nadanya adalah gelombang murni yang dihasilkan dengan Audacity (Audacity Team,2017) dan disimpan sebagai file .wav, masing-masing berdurasi 500 md dengan periode naik dan turun 10 md.

Urutan nada dihasilkan menggunakan permutasi pseudo-acak mengikuti tiga aturan yang diadaptasi dari penelitian sebelumnya tentang STM verbal untuk urutan serial (lihat, misalnya, Hartley et al., 2016):

1. Tidak lebih dari dua nada berurutan yang juga berurutan dalam rangkaian nada (misalnya, C4–E4–G4 atau B4–D5–F5 tidak sah);

2. Tidak lebih dari dua interval berturut-turut dalam arah yang sama (misalnya, C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  G4 diizinkan tetapi tidak diperbolehkan C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  F5);

3. Tidak ada nada pada posisi serial yang sama pada percobaan berturut-turut.

Karena nada yang digunakan mencakup dua oktaf, kami membatasi ukuran interval hingga maksimum tujuh seminada untuk menghindari adanya interval besar yang asing. Kami juga memastikan bahwa rangkaiannya sangat terkait dengan skala besar. Dengan kata lain, setiap sekuens mempunyai korelasi kunci maksimum minimal 0,70 dengan profil distribusi nada minimal salah satu tangga nada mayor. Korelasi kunci maksimum ditentukan dengan menggunakan algoritma pencarian Krumhansl & Schmucklerkey (Krumhansl, 1990).

Untuk mencocokkan rangsangan antara dua kondisi pengelompokan, kami menggunakan kembali 30 rangkaian dari uji coba yang tidak dikelompokkan tetapi memutarnya dalam urutan seri terbalik dan menyajikannya dari yang terakhir ke yang pertama dalam uji coba yang dikelompokkan.

Untuk mencegah efek yang tidak diinginkan akibat penggunaan rangkaian rangkaian nada yang tetap, rangkaian rangkaian nada baru yang dibuat secara acak semu dibuat terlebih dahulu untuk setiap peserta. Untuk memastikan bahwa setiap rangkaian yang dibuat digunakan dalam uji coba tidak berkelompok dan berkelompok, peserta bernomor genap memiliki rangkaian tidak dikelompokkan dan dikelompokkan sesuai dengan urutan yang dikelompokkan dan tidak dikelompokkan, masing-masing, dari peserta ganjil sebelumnya dalam percobaan.

Desain eksperimental. Eksperimen ini didasarkan pada 2-desain faktor dalam peserta. Kedua jenis barisan tersebut disajikan dalam dua blok yang berbeda dengan barisan yang tidak dikelompokkan selalu disajikan terlebih dahulu.

Hal ini dilakukan untuk menghindari penyajian urutan yang dikelompokkan terlebih dahulu yang dapat mengarah pada penggunaan strategi pengelompokan subjektif untuk uji coba yang tidak dikelompokkan (untuk prosedur serupa, lihat Farrell & Lewandowsky, 2004; Hartley et al., 2016). Untuk uji coba yang tidak berkelompok, nada disajikan dengan kecepatan yang teratur. Prosedur.

Prosedurnya terdiri dari presentasi pendengaran dari total 60 percobaan. Stimuli dimainkan pada tingkat pendengaran yang nyaman melalui headphone yang terhubung ke stasiun kerja portabel. Setiap percobaan dimulai dengan hitungan mundur dari 3 hingga 1 yang ditampilkan di tengah layar komputer dengan kecepatan 500ms. Urutan nada dimainkan secara berurutan pada layar kosong yang ditampilkan selama 500 ms.

Dalam uji coba yang tidak dikelompokkan, nada disajikan dengan interval interstimulus reguler (ISI) 150ms. Dalam uji coba berkelompok, ISI adalah 75 md untuk item dalam kelompok (Posisi 1–2, 2–3,4–5, dan 5–6) dan 450 md untuk antar item yang membentuk batas kelompok (Posisi 3–4). Segera setelah presentasi suatu rangkaian, keyboard virtual ditampilkan di layar dan para peserta menggunakan layar sentuh untuk merekonstruksi rangkaian tersebut.

Para peserta dipaksa untuk merekonstruksi urutan dalam urutan berurutan ke depan. Untuk melakukan hal ini, mereka harus mencari dan memvalidasi nada yang sesuai dengan posisi pertama, kemudian melanjutkan ke posisi kedua, dan seterusnya hingga merekonstruksi seluruh rangkaian. Keyboard virtual digunakan kembali untuk merekonstruksi rangkaian nada (Gambar 2). Lapisan enam tuts putih yang mewakili enam nada yang didengar dalam rangkaian yang akan direkonstruksi ditampilkan secara horizontal di layar. Nada-nada tersebut diatur dalam urutan menaik, dari yang terendah di kiri hingga yang tertinggi di kanan.

Setiap kali tombol ditekan pada layar sentuh, nada terkait diputar melalui headphone. Menyentuh tombol akan mengaktifkan nada terkait dengan mengubah warna tombol menjadi hijau (lihat panel 1, 5, 7, atau 10 pada Gambar 2). Setelah peserta mengambil nada untuk posisi saat ini dan mengaktifkan tombol, mereka harus menekan tombol "validasi" untuk melanjutkan ke posisi berikutnya (lihat panel 4, 6, 8, atau 12 pada Gambar 2).

Setelah nada ditetapkan ke suatu posisi, tombol yang bersangkutan berubah menjadi abu-abu untuk menunjukkan bahwa nada tersebut tidak dapat digunakan lagi dan umpan balik pendengaran untuk tombol tersebut dimatikan. Nada "aktif" dapat diubah sebelum memvalidasi suatu posisi (lihat panel 10–12 pada Gambar 2) tetapi tidak setelah posisi divalidasi.

Jika untuk posisi apa pun peserta tidak mengingat nada yang bersangkutan atau tidak ingin menebak, maka peserta dapat menjawab "Saya tidak tahu" dengan memilih tombol "?" tombol sebelum memvalidasi posisi (lihat panel 11 pada Gambar 2). Yang terakhir, kapan pun selama proses rekonstruksi, peserta mempunyai kesempatan untuk mendengarkan rangkaian rekonstruksi hingga saat itu (lihat panel 9 pada Gambar 2).

Hipotesis

Eksperimen ini memiliki tujuan sebagai berikut: (1) untuk lebih memahami sifat mekanisme pengurutan dalam STM musikal melalui studi tentang efek pengelompokan temporal pada non-musisi, yang pada gilirannya akan memungkinkan (2) untuk menilai hipotesis domain-generalitas urutan serial dalam STM .

Untuk mencapai hal ini, kami membandingkan performa penarikan untuk rangkaian nada 6-yang tidak dikelompokkan dan dikelompokkan, dengan fokus pada akurasi penarikan serial, bentuk kurva posisi serial, latensi respons, dan tingkat kesalahan interposisi. Menurut hipotesis domain-umumnya STM urutan serial, diperkirakan terdapat akurasi penarikan yang lebih tinggi untuk urutan yang dikelompokkan daripada urutan yang tidak dikelompokkan.

Kami juga memperkirakan adanya kurva posisi serial berganda untuk barisan yang dikelompokkan. Akhirnya, kami berharap untuk mengamati lebih banyak kesalahan interposisi dalam urutan yang dikelompokkan daripada yang tidak dikelompokkan.

Rencana analisis

Kami menggunakan program sumber terbuka JASP (versi 0.14,JASP Team, 2018) dengan pengaturan default untuk semua analisis yang direncanakan (dijelaskan di bawah ini) dan eksplorasi. Untuk uji-t Bayesian , sebelumnya direpresentasikan sebagai distribusi Cauchy dengan skala r 0,707.

Untuk analisis varians Bayesian (ANOVA), prior juga terdiri dari distribusi Cauchy, dengan skala r masing-masing sebesar 0,5 dan 1 untuk efek tetap dan acak. Akurasi recall dan kurva posisi serial. Kami menganalisis kurva posisi serial dengan merata-ratakan akurasi perolehan sebagai fungsi dari posisi serial dan kondisi pengelompokan untuk setiap peserta.

Then, we performed a 2 × 6 repeated-measures ANOVA, with a 2-level type of sequence factor (ungrouped vs. grouped) and a 6-level serial position factor (from 1 to 6). In case of an interaction between the two factors (i.e., the full model is the best model and is supported by a BF of at least 10, relative to the second-best model), we assessed the presence of mini-primacy and mini-recency effects in grouped sequences by comparing recall accuracy between Positions 1 and 2 (H1: 1>2), Posisi 2 dan 3(H1:2<3), Positions 4 and 5 (H1: 4>5), dan Posisi 5 dan 6 (H1: 5<6) via Bayesian paired samples t-tests.

Gradien transposisi. Kami menganalisis gradien transposisi dengan menghitung proporsi kesalahan transposisi sebagai fungsi perpindahan secara terpisah untuk setiap kondisi dan setiap peserta. Untuk mencapai hal ini, kami melakukan ANOVA pengukuran berulang 2×5 dengan jenis faktor urutan tingkat 2-(tidak dikelompokkan vs. dikelompokkan) dan faktor jarak perpindahan tingkat 10-(dari –5 hingga 5, tidak termasuk { {7}}).

If the full model turned out to be the best (i.e., BF>10 dibandingkan dengan model terbaik kedua), kami menganalisis interaksi dengan berfokus pada laju perpindahan yang berdekatan dan kesalahan interposisi (lihat analisis berikutnya untuk lebih jelasnya).

Kesalahan interposisi dan tingkat perpindahan yang berdekatan. Tingkat kesalahan interposisi dan perpindahan ke posisi seri yang berdekatan ditentukan dengan menghitung proporsi kesalahan yang melibatkan perpindahan antar kelompok item yang mempertahankan posisi awalnya dalam kelompok (yaitu, jarak absolut tiga posisi) dan proporsi transposisi urutan serial yang ditandai dengan jarak perpindahan absolut. dari satu posisi serial di antara semua kesalahan urutan serial dan secara terpisah untuk setiap jenis urutan (tidak dikelompokkanvs. dikelompokkan).

Kemudian, kedua kondisi pengelompokan tersebut dibandingkan berdasarkan tingkat kesalahan interposisi yang diamati

(H1: interpositions in grouped sequences>interposisidalam barisan yang tidak dikelompokkan) dan perpindahan yang berdekatan (perpindahan yang berdekatan dalam barisan yang dikelompokkan

Hasil

Analisis yang direncanakan. BANOVA pengukuran berulang 2 × 6 yang dilakukan pada akurasi recall sebagai fungsi dari posisi serial (1–6) dan kondisi pengelompokan (dikelompokkan vs. tidak dikelompokkan), mengungkapkan bahwa model terbaik adalah model dengan dua efek utama (lihat Gambar 3a).

Model ini lebih disukai daripada model lengkap terbaik kedua dengan faktor 1,80 (lihat baris "Kurva posisi serial" pada Tabel 1). Karena preferensi tersebut hanya ditentukan oleh bukti yang bersifat anekdot, kami menganalisis dampaknya. Hal ini dilakukan dengan JASP melalui metode rata-rata bukti di seluruh model yang mengandung efek yang diinginkan. Data tersebut memberikan bukti kuat yang mendukung adanya efek posisi serial (BFInklusi=∞), bukti yang sangat kuat yang mendukung efek pengelompokan (BFInklusi=31.28), dan bukti anekdotal yang mendukung adanya interaksi (BFInclusion=2.15).

Seperti yang direncanakan pada awalnya, kami tidak menganalisis efek mini-primacy dan mini-recency dalam rangkaian yang dikelompokkan karena kehadiran interaksi tidak didukung oleh data. ANOVA pengukuran berulang 2 × 10 dilakukan pada proporsi kesalahan transposisi sebagai fungsi jarak transposisi (−5 hingga 5, tidak termasuk 0) dan kondisi pengelompokan (dikelompokkan vs. tidak dikelompokkan), mengungkapkan bahwa model terbaik untuk menjelaskan data adalah model lengkap (lihat Gambar 3b).

Model ini lebih disukai daripada model terbaik kedua yang hanya memuat pengaruh jarak sebesar 173,36 kali, yang mewakili dukungan yang menentukan untuk model terbaik (lihat baris "Gradien Transposisi" pada Tabel 1).

Mengingat dukungan yang jelas terhadap interaksi antara kondisi pengelompokan dan jarak transposisi, kami membandingkan laju transposisi dan interposisi yang berdekatan antara dua kondisi pengelompokan yang direncanakan sebelumnya.

For more information:1950477648nn@gmail.com