Tahapan Model Transtheoretical Sebagai Prediktor Penurunan Estimasi Laju Filtrasi Glomerulus: Studi Kohort Retrospektif

ABSTRAK

Latar belakang:Itumodel transteoretis(TTM) terdiri dari beberapa tahapan sesuai dengan pasien'kesadaran dan diyakini dapat mengarahkan masyarakat untuk menyadari pentingnya perilaku sehat. Kami menguji hubungan tahapan TTM dengan penurunan perkiraan glomerulusfitingkat filtrasi (eGFR).Metode:Kami menggunakan data pemeriksaan kesehatan tahunan dan data klaim asuransi kesehatan dari Asosiasi Asuransi Kesehatan Jepang di Prefektur Kyoto antara bulan April 2012 dan Maret 2016. Tahapan perubahan TTM diperoleh dari kuesioner difipemeriksaan kesehatan pertama dan dikategorikan menjadi enam kelompok. Hasil utamanya adalah defined sebagai penurunan lebih dari 30% pada eGFR darifipemeriksaan kesehatan pertama. Kamifimenguji model bahaya proporsional Cox multivariabel untuk analisis waktu-ke-peristiwa yang disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, eGFR, indeks massa tubuh, tekanan darah, gula darah, dislipidemia, asam urat, protein urin, dan adanya penyakit ginjal difipemeriksaan kesehatan pertama.Hasil:Kami menganalisis 239.755 karyawan dan rata-rata tindak lanjutnya adalah 2,9 (standar deviasi, 1,2) tahun. Dibandingkan dengan kelompok tahap 1, risiko penurunan eGFR cukup signifikanfisangat rendah pada kelompok tahap 3 (rasio bahaya [HR] 0,77; 95% confiinterval densitas [CI], 0,65–{{0}}.91); kelompok tahap 4 (HR 0.80; 95% CI, 0.65–{{0}}.98); dan kelompok tahap 5 (HR 0.79; 95% CI, 0.66–0.95). 

Kesimpulan: Dibandingkan dengan tahap pra-kontemplasi (tahap 1), tahap persiapan, tindakan, dan pemeliharaan (tahap 3, 4, dan 5), dikaitkan dengan tingkat yang lebih rendah.risiko penurunan eGFR.

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN EKSTRAK CISTANCHE ORGANIK ALAMI DENGAN 25% ECHINACOSIDE DAN 9% ACTEOSIDE UNTUK FUNGSI GINJAL

Layanan Pendukung Wecistanche-Ekspor cistanche terbesar di Cina:

Surel:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Telp:+86 15292862950

Belanja Untuk Detail Spesifikasi Lebih Lanjut:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

PERKENALAN

Penyakit ginjal kronis(CKD) telah menjadi amasalah kesehatan global selama bertahun-tahun, dan prevalensinya telah mencapai sekitar 10–15% di seluruh dunia di antara 500 juta orang.1 Perkembangan CKD disebabkan oleh banyak risiko patofisiologi seperti:diabetes, hipertensi, Dangangguan imunitas sistemik.1 Baru-baru ini, ditemukan perubahan pola makan dan gaya hidupmempengaruhi fungsi ginjal, sehinggaPenyakit ginjal: Meningkatkan Hasil GlobalPedoman (KDIGO) sekarang merekomendasikan bahwa pasien CKD harus memantau dan mengubah perilaku mereka, termasuk merokok, berat badan yang sehat, dan aktivitas fisik sehari-hari.2 Faktanya, bukti bahwa menjadi perokok di masa lalu dibandingkan dengan perokok saat ini dikaitkan dengan penurunan risiko perkembangan CKD3 menunjukkan bahwa perubahan perilaku mungkin memperlambat perkembangan penyakit. Namun, permasalahannya adalah mengubah perilaku sehat tersebut tampaknya tidak mudah dalam situasi klinis. Baru-baru ini, beberapa teori psikoterapi integratif telah berkembang untuk mengatasi masalah ini.

Model perubahan perilaku transtheoretical (TTM) merupakan salah satu teori integratif yang membagi masyarakat awam ke dalam lima kategori berdasarkan dimensi temporal.4 Secara umum, masyarakat bergerak melalui lima tahapan dari pra-kontemplasi ke kontemplasi, lalu persiapan, diikuti dengan tindakan dan tahap pemeliharaan ketika mereka mengubah perilakunya. Penelitian terbaru mendokumentasikan bahwa intervensi berbasis TTM meningkatkan kepatuhan terhadap obat penurun lipid atau antihipertensi,5,6 dan mendorong pola makan sehat, olahraga, dan perilaku sehat lainnya dalam uji coba terkontrol secara acak.7

Namun demikian, penting untuk memahami mekanisme yang tepat bagaimana perilaku mempengaruhi fungsi ginjal. Langkah pertama adalah menentukan apakah setiap tahap berhubungan dengan perkembangan CKD. Di sini, kami memeriksa apakahperkembangan CKDdikaitkan dengan tahapan TTM menggunakan database pemeriksaan kesehatan Jepang.

METODE

Basis data dan populasi sasaran Kami melakukan analisis retrospektif menggunakan data pemeriksaan kesehatan tahunan dan data klaim asuransi kesehatan dari pemberi kerja di perusahaan yang diasuransikan oleh Asosiasi Asuransi Kesehatan Jepang di prefektur Kyoto, Jepang. Pemeriksaan kesehatan tahunan terhadap karyawan yang berusia lebih dari 35 tahun wajib dilakukan sampai mereka kehilangan kelayakannya (misalnya berganti pekerjaan, pindah ke area lain, atau meninggal dunia).

Kriteria inklusi dan eksklusi peserta

Kami merekrut karyawan yang berusia antara 35 dan 75 tahun dan telah melakukan dua kali atau lebih pemeriksaan kesehatan dari bulan April 2012 hingga Maret 2016. Kami mengecualikan mereka yang memiliki penyakit ginjal atau data yang hilang pada pemeriksaan kesehatan pertama. Kuesioner diperoleh pada setiap pemeriksaan kesehatan dan berisi informasi tentang obat yang diresepkan, perilaku sehat, dan konsumsi alkohol. Penyakit ginjal didefinisikan berdasarkan Klasifikasi Penyakit Internasional, kode Revisi ke-10, seperti N00-08, I70, dan Q61, dalam data klaim.

Variabel dasar

Tahapan perubahan TTM yang diperoleh dari kuisioner pada pemeriksaan kesehatan pertama dikategorikan menjadi enam kelompok dengan pertanyaan: “Apakah Anda berniat memperbaiki kebiasaan pola makan dan olahraga gaya hidup Anda?: tidak berniat mengambil tindakan di masa mendatang, dianggap sebagai tahap 1; berniat untuk berubah dalam 6 bulan ke depan, dianggap sebagai tahap 2; berniat untuk mengambil tindakan dalam waktu dekat hingga bulan berikutnya, dianggap sebagai tahap 3; melakukan modifikasi nyata yang spesifik dalam gaya hidup mereka dalam 6 bulan terakhir, dianggap sebagai tahap 4; mencegah kekambuhan, namun mereka tidak menerapkan proses perubahan sesering orang dalam tindakan, dianggap sebagai tahap 5; tidak ada jawaban atas pertanyaan (data hilang), dianggap “tidak ada kekhawatiran”. Perubahan perilaku gaya hidup, termasuk merokok berhenti merokok, melakukan aktivitas fisik, dan mencapai berat badan sehat 1 tahun setelah pemeriksaan kesehatan pertama, diperoleh dari kuesioner pada pemeriksaan kesehatan berikutnya: Yang “berhenti merokok” berarti yang menjawab “Ya” pada pemeriksaan sebelumnya. tahun ini dan menjawab "Tidak" pada tahun ini atas pertanyaan, "Apakah Anda seorang perokok berat? (Perokok berat mengacu pada mereka yang telah merokok lebih dari 100 batang rokok atau telah merokok selama 6 bulan dan telah merokok selama sebulan terakhir.)". Mereka yang "Melakukan aktivitas fisik" berarti mereka yang menjawab "Tidak" pada tahun sebelumnya dan menjawab "Ya" pada tahun ini atas pertanyaan, "Apakah Anda mempunyai kebiasaan berolahraga dengan mengeluarkan sedikit keringat selama lebih dari 30 menit setiap kali, dua kali seminggu, selama lebih dari setahun?". "Penurunan dalam jumlah minum" ditentukan berdasarkan pertanyaan, "Berapa banyak yang diminum per hari?". Yang dimaksud dengan "penurunan frekuensi minum" adalah jawaban atas pertanyaan "Seberapa seringkah anda minum?" (sake, shochu, bir, anggur, wiski, atau brendi, dll)". Isi kuesioner dibuat dengan mengacu pada "Program pemeriksaan kesehatan dan panduan kesehatan standar" oleh pemerintah Jepang: Kementerian Kesehatan, Tenaga Kerja, dan Kesejahteraan .8

The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 mL=menit=1.73 m2 ); tiga kelompok berdasarkan protein urin (menggunakan tongkat celup: positif ( Lebih besar dari atau sama dengan 1+), jejak (±), dan negatif), lingkar perut (jika laki-laki Lebih besar dari atau sama dengan 85 cm, perempuan Lebih besar dari atau sama dengan sampai 90cm); lima kelompok berdasarkan tekanan darah (tekanan darah sistolik [SBP] Lebih besar atau sama dengan 180 mm Hg atau tekanan darah diastolik [DBP] Lebih besar atau sama dengan 110 mm Hg tanpa obat, SBP Lebih besar atau sama dengan 160 mm Hg atau DBP Lebih besar atau sama dengan 100 mm Hg tanpa obat, SBP Lebih besar atau sama dengan 140 mm Hg atau DBP Lebih besar atau sama dengan 90 mm Hg tanpa obat, normal tanpa obat, dan dengan obat); dan empat kelompok berdasarkan dislipidemia (trigliserida lebih besar dari atau sama dengan 150 mg=dL atau kolesterol protein lipo densitas tinggi<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Analisis statistik

Hasil utama untuk analisis kelangsungan hidup didefinisikan sebagai penurunan eGFR sebesar 30% atau lebih.9 eGFR dihitung dengan persamaan yang digunakan oleh Perkumpulan Nefrologi Jepang.10 Pasien diikuti hingga hasilnya diperoleh atau disensor.

Model bahaya proporsional Cox digunakan untuk analisis waktu terhadap kejadian guna memperkirakan rasio bahaya (HR); interval kepercayaan (CI) 95% digunakan untuk hasil utama. Data masa tindak lanjut pasien disensor pada tanggal pemeriksaan kesehatan terakhir. Analisis menggunakan dua jenis model: model 1 (tanpa faktor pengobatan), disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, BMI, lingkar perut, eGFR, dan protein urin; dan model 2 (dengan faktor pengobatan), disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, BMI, lingkar perut, eGFR, protein urin, tekanan darah, gula darah, dislipidemia, dan asam urat. Semua kovariat terdeteksi pada pemeriksaan kesehatan pertama. Residu Schoenfeld digunakan untuk memeriksa asumsi bahaya proporsional. Tingkat signifikansi dua sisi sebesar 0,05 digunakan, dan semua analisis dilakukan menggunakan R versi 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Wina, Austria).

Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45, atau Kurang dari atau sama dengan 45 mL=menit=1.73 m2 dan 2) yang tidak masuk rumah sakit karena diabetes (tidak ada obat untuk menurunkan gula darah atau suntikan insulin) , dan 3) yang memenuhi 1 atau lebih kriteria sindrom metabolik Jepang.11

Analisis sensitivitas juga dilakukan untuk kondisi model 2, di mana kami mengecualikan dari populasi analisis 1) karyawan berusia 60 tahun atau lebih atau 2) karyawan yang pernah mengonsumsi obat hipertensi, diabetes, atau dislipidemia. Mantan karyawan tidak disertakan karena masa pensiun lebih mungkin terjadi pada usia 60–65 tahun di Jepang, yang dapat menyebabkan bias pekerja yang sehat, dan kami meminimalkan dampak karyawan yang mangkir.