Bagian Satu MRI Berbobot Difusi dalam Sistem Genitourinari

Abstrak

Diffusion-weighted imaging (DWI) merupakan parameter fungsional utama yang dilakukan dalam Magnetic Resonance Imaging (MRI). Urutan DW dilakukan dengan memperoleh satu set gambar asli yang dijelaskan oleh nilai-b mereka, masing-masing nilai-b mewakili kekuatan gradien MR difusi yang spesifik untuk urutan itu. Dengan mencocokkan data dengan model yang menggambarkan gerakan air dalam jaringan, peta koefisien difusi semu (ADC) dibangun dan memungkinkan penilaian mobilitas air di dalam jaringan. Selularitas tumor yang tinggi membatasi difusi air dan menurunkan nilai ADC di dalam tumor, yang membuatnya tampak hipointens pada peta ADC. Peran urutan ini sekarang sebagian besar melebihi penampakan klinis pertamanya dalam neuroimaging, dimana metode ini membantu mendiagnosis fase awal stroke iskemik serebral. Aplikasi meluas ke pencitraan seluruh tubuh untuk penyakit neoplastik dan non-neoplastik. Ulasan ini menekankan integrasi DWI dalam pencitraan sistem genitourinari dengan menguraikan penggunaan urutan dalam panggul wanita, prostat, kandung kemih, penis, testis, dan MRI ginjal. Dalam pencitraan ginekologi, DWI adalah urutan penting untuk karakterisasi tumor serviks dan karsinoma endometrium, serta untuk membedakan antara leiomyosarcoma dan leiomyoma jinak rahim. Dalam neoplasma epitel ovarium, DWI memberikan informasi kunci untuk karakterisasi komponen padat dalam massa ovarium kompleks yang heterogen. Dalam pencitraan prostat, DWI menjadi bagian penting dari Pencitraan Resonansi Magnetik multi-parametrik (mpMRI) untuk mendeteksi kanker prostat. Sistem Pencitraan-Pelaporan dan Data Prostat (PI-RADS) yang menilai kemungkinan tumor prostat yang signifikan telah berkontribusi secara signifikan terhadap keberhasilan ini. Kontribusinya telah menetapkan mpMRI sebagai pemeriksaan wajib untuk perencanaan biopsi prostat dan prostatektomi radikal. Mengikuti pendekatan serupa, DWI dimasukkan dalam protokol multiparametrik untuk kandung kemih dan testis. Dalam pencitraan ginjal, DWI tidak dapat dengan kuat membedakan antara tumor ginjal ganas dan jinak tetapi dapat membantu untuk mengkarakterisasi subtipe tumor, termasuk karsinoma ginjal sel bening dan non-sel bening atau angiomiolipoma rendah lemak. Salah satu perkembangan DWI ginjal yang paling menjanjikan adalah estimasi fibrosis ginjal pada pasien penyakit ginjal kronis (CKD). Sebagai kesimpulan, DWI merupakan kemajuan besar dalam pencitraan genitourinari dengan peran sentral dalam algoritme keputusan pada panggul wanita dan kanker prostat, sekarang memungkinkan aplikasi yang menjanjikan dalam pencitraan ginjal atau mpMRI kandung kemih dan testis.

Kata kunci

MRI genitourinari; difusi; prostat; ginjal; panggul wanita; kanker.

Klik di sini untuk mengetahui apa itu Cistanche

Perkenalan

Dalam berbagai metode pencitraan klinis, pencitraan MR berbobot difusi (DWI) menonjol karena nilainya yang luar biasa bagi manajemen pasien serta tekniknya yang menarik. Dengan resolusi spasial mendekati 1 mm, urutan Diffusion-Weighted (DW) menyelidiki pergerakan bebas molekul air di jaringan pada tingkat mikrometer, dengan faktor amplifikasi mendekati seribu. Pertama kali diperkenalkan pada tahun 1986 oleh Le Bihan et al. [1], DWI mengalami perkembangan besar setelah demonstrasi kemampuannya untuk mendeteksi iskemia serebral jauh sebelum metode non-invasif lainnya [2,3]. Sementara proses difusi air yang terganggu setelah pembengkakan sel masih sebagian dipahami [4], penggunaan DWI dengan cepat meluas ke penyakit lain. Karena difusi air juga menurun pada tumor karena kepadatan selulernya yang tinggi, banyak aplikasi DWI yang berhasil telah divalidasi dalam onkologi dan, meskipun aplikasi awal terbatas pada otak, DWI berkembang pesat ke bagian tubuh lain termasuk sistem genitourinari.

Sistem genitourinari biasanya diselidiki dengan ultrasound atau computed tomography (CT) aksial sebagai modalitas pencitraan lini pertama untuk mendeteksi tanda-tanda lesi ganas atau untuk melakukan stadium penyakit. Namun, pencitraan resonansi magnetik (MRI) telah muncul sebagai pemain kunci dalam diagnosis dan karakterisasi penyakit tumor dan non-tumor, sebagian karena kontras jaringannya yang superior. MRI tidak hanya memberikan gambar morfologi beresolusi tinggi tetapi juga memberikan berbagai informasi fungsional, seperti oksigenasi jaringan, perfusi, atau difusi. Di antara teknik pencitraan fungsional ini, DWI tentu berdampak paling besar pada pengelolaan pasien kanker genitourinari. Secara khusus, DWI telah menjadi alat penting dalam diagnosis dan stadium banyak kanker ginekologi dan prostat. Akhirnya, didorong oleh kemajuan metode mitigasi gerakan pernapasan, DWI juga berhasil diterapkan pada pencitraan ginjal.

Di luar kanker ginjal, DWI muncul sebagai alat baru yang kemungkinan besar akan memainkan peran utama dalam pengelolaan klinis penyakit ginjal non-tumor. Karya ini bertujuan untuk meninjau aplikasi saat ini serta potensi kasus penggunaan DWI di masa mendatang, dengan fokus pada panggul wanita, prostat, kandung kemih, penis, testis, dan ginjal.

Cistanche tubulosa

Prinsip MRI Difusi-Tertimbang dalam Sistem Genitourinari

Air adalah molekul paling melimpah di jaringan lunak. Setiap molekul air mengandung dua spin nuklir hidrogen, yang merupakan sumber fisik sinyal MRI di sebagian besar aplikasi klinis. Molekul air mengalami gerakan mikroskopis abadi yang kacau, yang disebut difusi molekuler, menjelajahi ruang yang tersedia di kompartemen intra dan ekstraseluler. Di hadapan medan magnet statis yang kuat, spin nuklir hidrogen ini mulai berputar di sekitar sumbu medan dalam proses yang disebut presesi. Frekuensi presesi berbanding lurus dengan amplitudo medan magnet statis.

Teknik spin echo MR yang terkenal [5] menghasilkan pemfokusan ulang intra-voxel dari spin dengan "mencerminkan waktu" perbedaan individu dalam frekuensi presesi. Offset frekuensi ini dapat terjadi karena ketidakhomogenan lokal medan magnet statis atau dapat diinduksi secara dinamis oleh penerapan pulsa gradien magnetik. Spin echo refocusing tidak sempurna jika spin yang diamati mengalami gerakan kacau, sesuai dengan hilangnya sebagian koherensi spin dan pelemahan intensitas sinyal spin echo [6]. Oleh karena itu, sinyal MRI yang diamati mengandung informasi tentang gerakan molekul air dan khususnya, pembatasan gerakan karena berbagai struktur biologis [4].

Dalam media bebas, probabilitas untuk menemukan molekul air tertentu setelah periode tertentu adalah fungsi Gaussian isotropik 3D, dengan lebar penuh setengah maksimum (FWHM) meningkat secara proporsional dengan akar kuadrat dari waktu pengamatan. Dalam hal ini, nilai skalar, koefisien difusi semu (ADC, mm2 · s −1 ), ditentukan sebagai pengukuran besaran difusi [7] dan pelemahan sinyal MRI adalah fungsi eksponensial tunggal dari pembobotan gradien urutan. Kekuatan gradien magnetik tersebut dinamai menggunakan huruf "b" diikuti dengan variabel numerik yang mewakili amplitudo dan durasi gradien yang diterapkan, dinyatakan dalam satuan dasar SI s·mm−2. Pasangan khas nilai-b bervariasi antara 0–500 atau 1000 dtk/mm2 untuk perut dan 0–200 dan 1000 dtk/mm2 untuk panggul [8].

Dalam pencitraan prostat, nilai berkisar antara 0 dan 2000 dtk/mm2, misalnya, b50, b500, b1000, b1500, dan b2000. Sekuens berbobot difusi menggunakan nilai gradien yang lebih tinggi dari 1000 s/mm2 dapat disebut sebagai sekuens DW nilai-b tinggi (atau bahkan ultra-tinggi) dan signifikansinya dalam MRI prostat telah ditunjukkan oleh berbagai penelitian [9,10]. Di hadapan gradien seperti itu, jika struktur seperti penghalang membatasi pergerakan molekuler dalam jaringan, sinyal MR tinggi akan dipertahankan dan jaringan akan tampak jelas hiperintens pada gambar DW dan hipointens pada ADC, mencerminkan berkurangnya difusi air. Secara teori, cara paling sederhana untuk mengukur ADC hanya membutuhkan akuisisi DWI untuk dua nilai-b dan kecocokan monoeksponensial, tetapi model lain yang lebih kompleks telah dikembangkan untuk menggambarkan gerakan molekul air di dalam jaringan biologis dengan lebih baik. Model-model ini terutama telah diselidiki di prostat dan dijelaskan di bagian khusus.

Karena MRI tidak mengambil sampel objek secara langsung tetapi frekuensi spasialnya (disimpan dalam apa yang disebut ruang-k), MRI sangat sensitif terhadap gerakan. Pemindahan jaringan selama akuisisi menghasilkan artefak sedang dan terkadang parah [11], misalnya, pengaburan, ghosting, dan perubahan kontras jaringan. Berbagai teknik mitigasi telah dikembangkan untuk mengoreksi pergerakan selama akuisisi. Metode yang paling dasar untuk menghindari gerakan pernapasan adalah memperoleh gambar selama menahan napas. Sinkronisasi temporal akuisisi sinyal MR dengan gerakan fisiologis kemudian diperoleh dengan menggunakan pemicuan atau sinkronisasi ke EKG atau bentuk gelombang pernapasan. Pendekatan yang lebih rumit terdiri dari pelacakan posisi jaringan dengan menggunakan navigator berbasis MR untuk mengoreksi gerakan secara prospektif atau retrospektif. Dalam pengaturan klinis, perolehan gambar DW ginjal atau panggul berkualitas tinggi dalam apnea tunggal tidak selalu dapat dilakukan. Oleh karena itu, teknik kompensasi gerakan mungkin diperlukan untuk meningkatkan kualitas gambar DWI dan untuk menghindari efek pengganggu gerakan makroskopik pada difusi air [12,13].

Untuk lebih mengurangi efek gerakan fisiologis, DWI secara konvensional diperoleh dengan menggunakan skema pengkodean single-shot yang disebut sebagai echo planar imaging (EPI). Dalam EPI, pulsa RF eksitasi awal menghasilkan sinyal MR diikuti oleh serangkaian pola gradien dan pemfokusan ulang pulsa RF yang mencakup ruang-k dari setiap irisan. K-space dalam domain frekuensi kemudian diubah menjadi gambar menggunakan operasi matematika, transformasi Fourier. EPI rentan terhadap distorsi geometris ketika medan magnet lokal tidak homogen dan artefak lain yang lebih kompleks, seperti saturasi sinyal lemak yang tidak sempurna. Salah satu solusi untuk mengatasi keterbatasan ini adalah segmentasi k-space namun dengan biaya waktu akuisisi yang meningkat. Teknik "Resolve" (REAdout Segmentation Of Long Variable Echo-trains) [14] terdiri dari pemendekan baris read-out dalam k-space yang dibagi menjadi beberapa band paralel, setidaknya tiga. Fitur ini memungkinkan pengurangan waktu gema dan waktu pengodean frekuensi. Sebagai imbalannya, teknik ini menghasilkan gambar yang lebih tajam yang umumnya bebas dari distorsi dan resolusi spasial yang tinggi, sehingga memungkinkan untuk digunakan secara luas pada DWI prostat dan ginjal.

Kapsul cistanche

Pencitraan Pelvis Wanita Berbobot Difusi

Pencitraan resonansi magnetik adalah modalitas pencitraan pelengkap yang biasanya dilakukan setelah USG. DWI sangat penting dan dilakukan di sebagian besar studi panggul wanita selain urutan T1- morfologis konvensional dan T2-Weighted (T2W), seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. DWI, bersama dengan peningkatan kontras dinamis (DCE ) pencitraan, merupakan bagian dari alat pencitraan fungsional yang belakangan ini meningkatkan kinerja diagnostik MRI di bidang onkologi ginekologi. Karena DWI memiliki resolusi spasial yang buruk, dan oleh karena itu, definisi anatomis yang lebih sedikit, DWI harus digunakan dalam kaitannya dengan urutan morfologis T2W [15]. DWI sangat berguna dalam penilaian kanker endometrium dan serviks, membantu membedakan antara lesi rahim atau ovarium jinak dan ganas dan menilai perluasan tumor peritoneal dari kanker ginekologi [16].

Gambar 1. Panggul wanita normal 26-tahun di bidang koronal. (A) gambar T2W; (B) peta ADC; (C) citra b-nilai=0 s/mm2 DW; (D) citra b-nilai=1000 s/mm2 DW. Kami melihat hilangnya sinyal cairan tinggi (seperti yang ada di kandung kemih) dengan peningkatan nilai-b tetapi intensitas sinyal tinggi tetap ada pada nilai-b tinggi untuk endometrium.

Sebagian besar tumor serviks adalah karsinoma sel skuamosa, yang diketahui terkait dengan paparan human papillomavirus (HPV) dan lebih sering daripada adenokarsinoma serviks. Sementara diagnosis terbukti dengan biopsi, peran pencitraan dalam penentuan stadium kanker adalah. Pementasan International Federation of Obstetrics and Gynecology (FIGO) sangat penting untuk manajemen terapi onkologis. Ini termasuk karsinoma in situ (Tis), karsinoma yang terbatas pada rahim (T1), karsinoma yang menyerang di luar rahim (T2), karsinoma yang meluas ke dinding panggul dan/atau melibatkan sepertiga bagian bawah vagina (T3), dan karsinoma yang menyerang. kandung kemih atau rektum (T4). MRI panggul direkomendasikan untuk pementasan tumor serviks lokal seperti yang ditekankan dalam pembaruan pementasan FIGO 2018 [17].

Ekstrak cistanche

Selain urutan T2W morfologis, DWI digunakan untuk menilai perluasan lokal karsinoma dan setara dengan MRI dengan kontras [18]. Bidang miring aksial T2W tegak lurus terhadap sumbu panjang serviks penting dalam menilai invasi parametrium (tahap IIB) dan dapat didaftarkan bersama dengan urutan DW nilai-b yang tinggi untuk meningkatkan penggambaran jaringan tumor [19], seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2. Karsinoma serviks dicirikan oleh hiperselularitas yang menghasilkan intensitas sinyal (SI) tinggi pada citra DW bernilai b (1000 s/mm2) tinggi dan Intensitas Sinyal (SI) rendah pada peta ADC dibandingkan dengan stroma serviks normal [16]. Sejauh ini, tidak ada nilai batas ADC yang telah divalidasi untuk memprediksi adanya keganasan, terutama karena saling ketergantungan antara nilai ADC yang dihitung dan kisaran nilai-b yang digunakan untuk perhitungan [16]. Dalam konteks tindak lanjut setelah pengobatan radioterapi lokal dan kemoterapi sistemik, DWI digunakan untuk membedakan antara penyakit residual dan fibrosis lokal [20], serta untuk mendeteksi kekambuhan tumor [21]. DWI juga dapat digunakan sebagai biomarker untuk memonitor respon tumor [22,23]. Dalam meta-analisis baru-baru ini tentang penggunaan kecerdasan buatan (AI) pada tumor ginekologi, kanker serviks menjadi sasaran sejumlah besar penelitian (34 dari 71) terutama berfokus pada nilai prognostik pencitraan [24]. Karena semua urutan MR dieksploitasi secara kolektif dalam AI, masih sulit untuk mengekstrapolasi utilitas spesifik DWI dalam pendekatan kotak hitam semacam ini.

Gambar 2. Gambar MR seorang wanita berusia 66-tahun dengan karsinoma serviks yang diketahui. (A) Gambar T2W sagital; (B) gambar T2W aksial tegak lurus dengan sumbu serviks. Kanker serviks dan perluasannya muncul sebagai area T2W kontras rendah (panah) melalui stroma normal dan parametrium kanan, (C) nilai b tinggi (b=1000 s/mm2 ) dan (D) gambar fusi antara T2W dan sekuens nilai-b yang tinggi untuk evaluasi ekstensi karsinoma yang lebih baik.

Karsinoma endometrium adalah keganasan ginekologi yang paling umum di negara maju, mengenai wanita di atas 50 tahun. Menurut Bokhman diklasifikasikan. tion (25], Tumor endometrium tipe I juga dikenal sebagai karsinoma endometrioid adalah jenis kanker yang paling sering, dengan hasil yang umumnya menguntungkan.Jenis histologis kanker endometrium yang paling sering ke-2 berhubungan dengan karsinoma adenosquamous sel bening papiler dan milik kelompok tumor tipe ll. Mengikuti klasifikasi FIGO, stadium I tumor terbatas pada korpus uteri, dan stadium ll ditentukan oleh perluasan melalui stroma serviks. Pada stadium III, tumor secara lokal menginvasi adneksa, vagina atau parametrium, dan/atau dasar panggul, atau menunjukkan limfadenopati para-aorta sedangkan stadium IV ditentukan oleh perluasan tumor ke kandung kemih atau usus yang berdekatan atau adanya metastasis jauh.

MRI pada kanker endometrium dilakukan untuk stadium penyakit. Invasi kurang dari 50 persen miometrium untuk memisahkan stadium la dan Ib didasarkan pada bidang morfologi T2W yang tegak lurus terhadap rongga endometrium. Kanker endometrium biasanya hyperintense ke miometrium tetapi sulit dibedakan dari jaringan sekitarnya seperti yang diilustrasikan pada Gambar 3. Pada DWI kanker menunjukkan pembatasan difusi dengan sinyal b-1000 tinggi dan nilai ADC rendah dibandingkan dengan endometrium normal dan miometrium yang berdekatan. Penambahan DWI ke T2W pencitraan secara signifikan meningkatkan stadium kanker endometrium (26,27). Hal ini bahkan lebih diperlukan pada pasien dengan gangguan fungsi ginjal yang tidak dapat memperoleh manfaat dari administrasi gadolinium, dan oleh karena itu, dari MRI kontras ditingkatkan Namun, kombinasi dari DWI dan MRI dengan kontras tetap merupakan pendekatan terbaik untuk memprediksi invasi miometrium, seperti yang didukung oleh penelitian terbaru tentang pembelajaran mesin (28) DWI juga membantu dalam mendeteksi deposisi panggul lainnya pada tumor derajat tinggi (8). pada DWI dengan nilai ADC rendah di rongga endometrium sesuai dengan endometrium sekretori dan hiperplastik atau darah selama siklus wanita yang mudah dikenali oleh sinyalnya yang tinggi pada urutan T1W FatSat (8).

Gambar 3. Gambar MR karsinoma endometrium pada wanita 93-berusia tahun. (A) Gambar T2W sagital di rongga endometrium dengan ekstensi di miometrium lebih kecil dari 50 persen ketebalannya. (B) Peta ADC menunjukkan difusi terbatas pada karsinoma endometrium yang terlihat sebagai area gelap (panah) berlawanan dengan (C) sinyal tinggi (panah) pada gambar bernilai-b tinggi (b=1000 s/mm?). (D) pasca injeksi gambar gadolinium T1W menunjukkan karsinoma endometrium (panah) dengan peningkatan kurang dari otot miometrium.

Leiomyosarcomas adalah tumor ganas rahim yang langka dan menyebabkan kurang dari 10 persen kanker rahim. Diferensiasi antara leiomyoma jinak dan leiomyosarcoma sangat penting untuk manajemen bedah lesi ini. MRI dan terutama DWl memainkan peran penting dalam karakterisasi dan pengelolaan kedua tumor tersebut. Selain spesifisitas morfologis leiomyosarcoma, seperti sinyal T2 menengah, batas nodular, dan komponen hemoragik, "area gelap T2 dan area pusat yang tidak ditingkatkan (parameter berbasis 291DW merupakan alat penting lainnya untuk membedakan leiomyoma jinak dari leiomyosarcoma. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4 , leiomyosarcoma uteri biasanya menunjukkan nilai ADC yang rendah dan intensitas sinyal yang meningkat pada citra DW nilai b yang tinggi dibandingkan dengan miometrium normal (15).Dalam meta-analisis Virarkar et al, yang mencakup 795 pasien dari delapan studi, nilai ADC secara signifikan leiomyosarcoma lebih rendah daripada leiomyomas (30).Dalam studi retrospektif kasus-kontrol baru-baru ini, Wahab et al., mengusulkan algoritma diagnostik untuk membedakan leiomyomas dari sarkoma uterus berdasarkan adanya limfadenopati SI yang lebih tinggi pada gambar nilai-b tinggi dalam massa. relatif terhadap endometrium dan nilai ADC lebih rendah dari 0,905 x 10-3 mm?/s 31]. Sensitivitas dan spesifisitas masing-masing algoritme ini untuk mengklasifikasikan massa uterus adalah 97 persen dan 99 persen dalam rangkaian pelatihan yang terdiri dari 156 pasien, 88 persen dan 100 persen pada set validasi pertama yang terdiri dari 42 pasien, dan 83 persen dan 97 persen pada set validasi kedua yang terdiri dari 59 pasien. T2W Sland DWI berbasis SI yang berkurang secara fokal atau global lebih rendah dari endometrium memungkinkan kita untuk dengan yakin mendiagnosis massa sebagai jinak [31]. Namun, pendekatan yang menjanjikan ini membutuhkan validasi lebih lanjut oleh studi multisentris prospektif.

Gambar 4. Gambar MR leiomyosarcoma pada wanita 54-berusia tahun. (A) leiomyosarcoma tebal dengan sinyal perantara 2W dan batas tidak beraturan (panah). Bagian dari leiomyosarcoma menunjukkan pembatasan difusi dengan nilai (B) ADC rendah dan sinyal tinggi pada (C) b-1000 sequenceD) pasca injeksi urutan gadolinium T1 W menunjukkan tidak adanya peningkatan sentral yang konsisten dengan nekrosis sentral. Semua fitur adalah karakteristik keganasan dalam leiomioma.

Tumor ovarium terutama merupakan jenis kanker epitel (95 persen ), termasuk kanker serosa dan musinosa. Dua kategori lainnya termasuk tumor stroma sex-cord dan jenis tumor sel germinal. Kanker ovarium adalah yang paling mematikan dari semua kanker ginekologi dengan prognosis ditentukan oleh stadium awal pada saat deteksi. Oleh karena itu, karakterisasi yang tepat sangat penting untuk memberikan penentuan prognosis pasien yang akurat. Diagnosis awal biasanya dicapai dengan pemeriksaan ultrasonografi sementara MRI disimpan untuk kasus yang tidak dapat ditentukan.

Ovarium normal biasanya menunjukkan SI tinggi pada urutan nilai-b tinggi dan peta ADC yang sesuai, sesuai dengan apa yang disebut efek "T2 shine-through". DWI sangat penting untuk karakterisasi komponen padat yang mencurigakan dalam massa ovarium kompleks heterogen, mengidentifikasi konten seluleritas padat yang tinggi pada tumor ovarium ganas (32 sesuai dengan rekomendasi European Society of Urogenital Radiology (ESUR) saat ini (33Ilustrasi gambar MR adenokarsinoma dapat ditemukan di Gambar 5. Koregistrasi antara DWI nilai-b tinggi dan gambar morfologi T2W sangat efisien untuk tujuan ini.Lesi adneksa dapat diklasifikasikan sebagai jinak ketika komponen padatnya hipointens pada gambar DWI nilai-b tinggi dan T2W (lesi gelap/gelap) (34). Namun, DWI saja tidak cukup untuk menilai keganasan tumor ovarium, karena beberapa lesi jinak, seperti teratoma kistik matur, endometrioma, atau kista hemoragik fungsional dapat menunjukkan difusi yang terhambat. 16,32,35].Rangkaian MRI yang ditingkatkan kontras dinamis sangat penting untuk menilai lebih lanjut kemungkinan keganasan.

Gambar 5. Adenokarsinoma ovarium kiri yang terbukti secara histologis pada wanita berusia 64-tahun. (A) Massa adneksa kiri heterogen T2Whyperintense di sebelah uterus (*). Tissular bilobed massa adneksa kiri dengan bagian nilai ADC rendah (B) dan sinyal tinggi (C) b-1000 konsisten dengan pembatasan difusi pada lesi (C). Pasca injeksi urutan gadolinium (D) T1W dengan saturasi lemak menunjukkan peningkatan heterogen (panah).

Peran penting DWI dalam karakterisasi tumor ovarium ditunjukkan dengan baik dalam pengenalan Sistem Pelaporan dan Data Ovarian-Adneksa (O-RADS) -MRI baru-baru ini, upaya internasional untuk meningkatkan standarisasi laporan MRI adneksa (36 Gambar T2W dan DWI cukup untuk membedakan lesi dengan isi padat pada hampir pasti kasus jinak (O-RADS-MRI 2) dan lebih tinggi (O-RADS-MRI3 hingga 5), ​​sebagai pola peningkatan lesi hipointens homogen pada Gambar T2W dan DW tidak berdampak pada klasifikasi O-RADS-MRI (37). Skor risiko O-RADS-MRI dibuat berdasarkan studi multisenter prospektif pada 1194 wanita dengan pemeriksaan histologis dan {{20} }pencitraan tindak lanjut tahun atau pemeriksaan klinis. Skor risiko menghasilkan akurasi keseluruhan 92 persen, sensitivitas 93 persen, spesifisitas 91 persen, nilai prediksi positif 71 persen, dan nilai prediksi negatif 98 persen dengan kesepakatan yang baik antara pembaca junior dan berpengalaman, sebagaimana dibuktikan dengan skor kappa 0,784 [36]. Validasi O-RADS-MRI dan penerimaan klinis sudah maju dengan baik [38,39] dan akan ditingkatkan lebih lanjut ketika rekomendasi manajemen khusus tersedia [40].

Suplemen cistanche

Beberapa jebakan dalam evaluasi citra berbobot difusi harus dihindari. Seperti disebutkan sebelumnya, T2 bersinar-melalui, dilihat sebagai hiperintensitas persisten di seluruh gambar nilai-b dan ADC yang tinggi, adalah salah satunya. Tidak semua struktur dengan sinyal tinggi pada difusi adalah kanker dan harus diperhatikan bahwa jaringan sehat dapat menghasilkan nilai ADC rendah dan sinyal tinggi pada gambar nilai b tinggi: endometrium normal, usus, ginjal, limpa, dan kelenjar getah bening [41,42] . Kriteria lain, seperti ukuran, heterogenitas, dan nilai ADC yang sangat rendah dapat membantu membedakan kelenjar getah bening yang mencurigakan dari yang normal. Endometrium normal pada wanita usia reproduktif juga dapat menunjukkan difusi yang terbatas karena kepadatan sel jaringan yang tinggi. Dalam hal ini, evaluasi kuantitatif jaringan pada peta ADC harus dicari, karena tumor endometrium hadir dengan nilai ADC yang bahkan lebih rendah dibandingkan dengan jaringan normal yang berdekatan [15,16].

Kesimpulannya, DWI sangat penting untuk menentukan keganasan lesi panggul dan untuk menilai perluasannya. Ini adalah urutan penting yang harus menjadi bagian dari semua pemeriksaan MRI panggul. Analisis urutan ini harus menggunakan urutan nilai-b dan peta ADC untuk menghindari salah tafsir dan harus dibandingkan dengan sinyal struktur normal yang berdekatan di panggul. Itu harus dianalisis dalam kombinasi dengan T2W morfologi, T1W, dan sekuens berbasis gadolinium untuk menghindari kesalahan diagnosis beberapa lesi panggul jinak sebagai ganas.

Referensi

1. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Grenier, P.; Cabanis, E.; Pencitraan Laval-Jeantet, M.MR dari gerakan inkoheren intravoxel: Aplikasi untuk difusi dan perfusi pada gangguan neurologis. Radiologi 1986, 161, 401–407. [Referensi Silang] [PubMed]

2. Moseley, SAYA; Cohen, Y.; Mintorovich, J.; Chiliuitt, L.; Shimizu, H.; Kucharczyk, J.; Wendland, MF; Weinstein, PR Deteksi dini iskemia serebral regional pada kucing: Perbandingan difusi- dan T2-MRI berbobot dan spektroskopi. Magn. Reson. Kedokteran 1990, 14, 330–346. [Referensi Silang] [PubMed]

3. Warach, S.; Chien, D.; Li, W.; Rosenthal, M.; Edelman, RR Pencitraan berbobot difusi resonansi magnetik cepat dari stroke manusia akut. Neurologi 1992, 42, 1717. [CrossRef] [PubMed]

4. Le Bihan, D.; Iima, M. Pencitraan Resonansi Magnetik Difusi: Apa yang Dikatakan Air tentang Jaringan Biologis. PLoS Biol. 2015, 13, e1002203.

5. Jung, BA; Weigel, M. Spin pencitraan resonansi magnetik gema. J. Magn. Reson. Pencitraan 2013, 37, 805–817. [Referensi Silang]

6. Stejskal, EO; Tanner, JE Spin Diffusion Measurements: Spin Echo di Kehadiran Gradien Bidang yang Bergantung Waktu. J.Chem. Fisika. 1965, 42, 288–292. [Referensi Silang]

7. Szafer, A.; Zhong, J.; Anderson, AW; Gore, JC Diffusion-weighted imaging in tissue: Model teoretis. NMR Biomed. 1995, 8, 289–296. [Referensi Silang]

8. Masyarakat Radiologi Urogenital Eropa. Panduan Cepat ESUR untuk Pencitraan Pelvis Wanita. Pedoman ESUR. 2019. Tersedia online: https://www.esur.org/esur-guidelines/ (diakses pada 1 Maret 2022).

9. Katahira, K.; Takahara, T.; Kwee, TC; Oda, S.; Suzuki, Y.; Morishita, S.; Kitani, K.; Hamada, Y.; Kitaoka, M.; Yamashita, Y. Pencitraan MR berbobot difusi dengan nilai sangat tinggi untuk deteksi kanker prostat: Evaluasi pada 201 kasus dengan korelasi histopatologis. eur. Radiol. 2011, 21, 188–196. [Referensi Silang]

10. Ohgiya, Y.; Suyama, J.; Seino, N.; Hashizume, T.; Kawahara, M.; Sai, S.; Saiki, M.; Munechika, J.; Hirose, M.; Gokan, T. Akurasi diagnostik ultra-high-b-value 3.0-T pencitraan MR berbobot difusi untuk deteksi kanker prostat. Klinik. Pencitraan 2012, 36, 526–531. [Referensi Silang]

11. Zaitsev, M.; MacLaren, J.; Herbst, M. Artefak gerak di MRI: Masalah kompleks dengan banyak solusi parsial. J. Magn. Reson. Pencitraan 2015, 42, 887–901. [Referensi Silang]

12.Clark, CA; Barker, GJ; Tofts, PS Meningkatkan Pengurangan Artefak Gerak dalam Pencitraan Difusi Menggunakan Gema Navigator dan Kompensasi Kecepatan. J. Magn. Reson. 2000, 142, 358–363. [Referensi Silang] [PubMed]

13. Pei, Y.; Xie, S.; Li, W.; Peng, X.; Qin, Q.; Kamu, Q.; Li, M.; Hu, J.; Hou, J.; Li, G.; et al. Evaluasi pencitraan hati berbobot difusi multislice simultan pada 3.0 T dengan skema pernapasan berbeda. Perut. Radiol. 2020, 45, 3716–3729. [Referensi Silang] [PubMed]

14. Tullos, H.; Dale, B.; Bidwell, G.; Perkins, E.; Raucher, D.; Khan, M.; James, J. SU-EI-67: RESOLVE Multi-Shot Dibandingkan dengan Skema Akuisisi Pencitraan MR Berbobot Difusi Single-Shot EPI. Kedokteran Fisika. 2012, 39, 3640. [Referensi Silang] [PubMed]

15. Tamai, K.; Koyama, T.; Saga, T.; Morisawa, N.; Fujimoto, K.; Mikami, Y.; Togashi, K. Kegunaan pencitraan MR berbobot difusi untuk membedakan sarkoma uterus dari leiomioma jinak. eur. Radiol. 2007, 18, 723–730. [Referensi Silang]

16. Whittaker, CS; Coady, A.; Gorong-gorong, L.; Rustin, G.; Padwick, M.; Padhani, Pencitraan MR berbobot difusi AR dari Tumor Panggul Wanita: Tinjauan Bergambar. Radiografi 2009, 29, 759–774. [Referensi Silang]

17. Manganaro, L.; Lakhman, Y.; Bharwani, N.; Gui, B.; Gigli, S.; Vinci, V.; Rizzo, S.; Kido, A.; Cunha, TM; Sala, E.; et al. Pementasan, kekambuhan, dan tindak lanjut kanker serviks uterus menggunakan MRI: Pedoman yang Diperbarui dari Masyarakat Radiologi Urogenital Eropa setelah pementasan FIGO yang direvisi 2018. Eur. Radiol. 2021, 31, 7802–7816. [Referensi Silang]

18. Lin, Y.; Chen, Z.; Kuang, F.; Li, H.; Zhong, Q.; Ma, M. Evaluasi federasi internasional Ginekologi dan Kebidanan stadium IB kanker serviks: Perbandingan pencitraan resonansi magnetik berbobot difusi dan dinamis dengan peningkatan kontras pada 3.0 TJ Comput. Membantu. Tomogr. 2013, 37, 989–994. [Referensi Silang]

19. Taman, JJ; Kim, CK; Taman, SY; Park, BK Parametrial Invasion pada Kanker Serviks: Fused T2-Weighted Imaging dan High-Value Diffusion-weighted Imaging dengan Background Body Signal Suppression pada 3 T. Radiology 2015, 274, 734–741. [Referensi Silang]

20. Taman, KJ; Braschi-Amirfarzan, M.; DiPiro, PJ; Giardino, AA; Jagannathan, JP; Howard, SA; Shinagare, AB; Krajewski, KM Pencitraan multimodalitas kanker serviks berulang dan metastatik lokal: Penekanan pada histologi, prognosis, dan manajemen. Perut. Radiol. 2016, 41, 2496–2508. [Referensi Silang] [PubMed]

21. Sala, E.; Rockall, A.; Rangarajan, D.; Kubik-Huch, RA Peran pencitraan resonansi magnetik dengan kontras yang ditingkatkan dan berbobot difusi pada panggul wanita. eur. J.Radio. 2010, 76, 367–385. [Referensi Silang]

22. Liu, Y.; Bai, R.; Matahari, H.; Liu, H.; Zhao, X. Pencitraan berbobot difusi dalam memprediksi dan memantau respons kanker serviks uteri terhadap kombinasi kemoradiasi. Klinik. Radiol. 2009, 64, 1067–1074. [Referensi Silang] [PubMed]

23. Harry, VN Teknik pencitraan novel sebagai biomarker respon pada kanker serviks. Ginekol. Oncol. 2010, 116, 253–261. [Referensi Silang] [PubMed]

24. Akazawa, M.; Hashimoto, K. Kecerdasan buatan pada kanker ginekologi: Status saat ini dan tantangan masa depan—Tinjauan sistematis. Artifisial Intell. Kedokteran 2021, 120, 102164. [Referensi Silang] [PubMed]

25. Bokhman, JV Dua tipe patogenetik karsinoma endometrium. Ginekol. Oncol. 1983, 15, 10–17. [Referensi Silang]

26. Beddy, P.; Moyle, P.; Kataoka, M.; Yamamoto, AK; Joubert, saya.; Lomas, D.; Crawford, R.; Sala, E. Evaluasi Kedalaman Invasi Miometrium dan Stadium Keseluruhan pada Kanker Endometrium: Perbandingan Pencitraan MR dengan Difusi-tertimbang dan Kontras Dinamis. Radiologi 2012, 262, 530–537. [Referensi Silang]

27. Rechichi, G.; Galimberti, S.; Signorelli, M.; Perego, P.; Valsecchi, MG; Sironi, S. Invasi miometrium pada kanker endometrium: Performa diagnostik pencitraan MR berbobot difusi pada 1.5-T. eur. Radiol. 2009, 20, 754–762. [Referensi Silang]

28. Rodríguez-Ortega, A.; Alegre, A.; Lago, V.; Carot-Sierra, JM; Bm, AT; Montoliu, G.; Domingo, S.; Alberich-Bayarri, Á.; Martí-Bonmatí, L. Integrasi Berbasis Pembelajaran Mesin dari Biomarker Pencitraan Resonansi Magnetik Prognostik untuk Stratifikasi Invasi Miometrium pada Kanker Endometrium. J. Magn. Reson. Pencitraan 2021, 54, 987–995. [Referensi Silang]

29. Lakhman, Y.; Veeraraghavan, H.; Chaim, J.; Feier, D.; Goldman, DA; Moskowitz, CS; Nougaret, S.; Sosa, RE; Vargas, HA; Lambat, RA; et al. Diferensiasi Leiomyosarcoma Uterus dari Leiomyoma Atipikal: Akurasi Diagnostik Fitur Pencitraan MR Kualitatif dan Kelayakan Analisis Tekstur. eur. Radiol. 2017, 27, 2903–2915. [Referensi Silang]

30. Virarkar, M.; Diab, R.; Palmquist, S.; Bassett, JR; Bhosale, P. Kinerja Diagnostik MRI untuk Membedakan Leiomyosarcoma Uterus dari Leiomyoma Jinak: Sebuah Analisis Meta. J.Belg. Soc. Radiol. 2020, 104, 69. [Ref Silang]

31. Wahab, CA; Jannot, A.-S.; Bonaffini, PA; Bourillon, C.; Cornou, C.; Lefrère-Belda, M.-A.; Kelelawar, A.-S.; Thomassin-Naggara, I.; Bellucci, A.; Reinhold, C.; et al. Algoritma Diagnostik untuk Membedakan Leiomioma Atipikal Jinak dari Sarkoma Rahim Ganas dengan Diffusion-weighted MRI. Radiologi 2020, 297, 361–371. [Referensi Silang]

32. Fujii, S.; Kakite, S.; Nishihara, K.; Kawasaki, Y.; Harada, T.; Kigawa, J.; Kaminou, T.; Ogawa, T. Keakuratan diagnostik pencitraan berbobot difusi dalam membedakan jinak dari lesi ovarium ganas. J. Magn. Reson. Pencitraan 2008, 28, 1149–1156. [Referensi Silang] [PubMed]

33. Forstner, R.; Thomassin-Naggara, I.; Cunha, TM; Kinkel, K.; Masselli, G.; Kubik-Huch, R.; Spencer, JA; Rekomendasi Rockall, A. ESUR untuk pencitraan MR massa adneksa sonografi tak tentu: Pembaruan. eur. Radiol. 2017, 27, 2248–2257. [Referensi Silang] [PubMed]

34. Thomassin-Naggara, I. Kontribusi pencitraan MR berbobot difusi untuk memprediksi jinaknya massa adneksa kompleks. eur. Radiol. 2009, 19, 1544–1552. [Referensi Silang] [PubMed]

35. Dhanda, S.; Thakur, M.; Kerkar, R.; Jagmohan, P. Pencitraan Berbobot Difusi Tumor Ginekologi: Mutiara Diagnostik dan Potensi Jebakan. Radiografi 2014, 34, 1393–1416. [Referensi Silang]

36. Thomassin-Naggara, I.; Poncelet, E.; Jalaguier-Coudray, A.; Guerra, A.; Fournier, LS; Stojanovic, S.; Millet, saya.; Bharwani, N.; Juhan, V.; Cunha, TM; et al. Sistem Data Pelaporan Ovarian-Adneksa Skor Pencitraan Resonansi Magnetik (MRI O-RADS) untuk Stratifikasi Risiko Massa Adneksa Sonografi Tak Tentu. Jaringan JAMA. Buka 2020, 3, e1919896. [Referensi Silang] [PubMed]

37. Sadowski, EA; Thomassin-Naggara, I.; Rockall, A.; Dewasa, KE; Forstner, R.; Jha, P.; Nougaret, S.; Siegelman, ES; Reinhold, C. O-RADS Sistem Stratifikasi Risiko MRI: Panduan untuk Menilai Lesi Adneksa dari Komite ACR O-RADS. Radiologi 2022, 303, 204371. [Ref Silang]

38. Aslan, S.; Tosun, SA Keakuratan diagnostik dan validitas skor MRI O-RADS berdasarkan protokol MRI yang disederhanakan: Studi retrospektif pusat tersier tunggal. Acta Radiol. 2021. [Referensi Silang]

39.Wong, VK; Kundra, V. Performa Skor MRI O-RADS untuk Mengklasifikasikan Massa Adneksa Tak Tentu di AS. Radiol. Pencitraan Kanker 2021, 3, e219008. [Referensi Silang]

40. Levine, D. MRI O-RADS: Mempelajari Sistem Stratifikasi Risiko Baru. Radiologi 2022, 303, 211307. [Ref Silang]

41. Fournier, LS; Bourillon, C.; Brisa, M.; Rousseau, C. IRM de difusion dans le pelvis feminin: Prinsip, teknik, pièges dan artefak. Gambar. Femme 2015, 25, 8–15. [Referensi Silang]

42. Nougaret, S.; Tirumani, SH; Addley, H.; Pandey, H.; Sala, E.; Reinhold, C. Pearls dan Jebakan di MRI Keganasan Ginekologi dengan Teknik Difusi-Berbobot. Saya. J.Roentgenol. 2013, 200, 261–276. [Referensi Silang] [PubMed]

Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1 , Carl G. Glessgen 1 , Diomidis Botsikas 1 , Lena Berchtold 2 , Rares Salomir 1 , Sophie De Seigneux 2 , Harriet C. Thoeny 3 and Jean-Paul Vallée 1

1 Divisi Radiologi, Rumah Sakit Universitas Jenewa dan Universitas Jenewa, 1205 Jenewa, Swiss; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Divisi Nefrologi, Rumah Sakit Universitas Jenewa, 1205 Jenewa, Swiss; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 Divisi Radiologi, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Swiss; harriet.thoeny@h-fr.ch