Gangguan Memori Jangka Panjang Diatasi Melalui Tolakan dan Presisi Sepanjang Dimensi Memori Diagnostik Bagian 1

Abstrak

Ketika ingatan memiliki fitur serupa, hal ini dapat menyebabkan gangguan, dan akhirnya lupa. Namun, dengan pengalaman, gangguan dapat diatasi. Hal ini menimbulkan pertanyaan penting tentang bagaimana ingatan berubah, seiring dengan pengalaman, untuk meminimalkan gangguan. Secara intuitif, gangguan dapat diminimalkan dengan meningkatkan presisi dan keakuratan ingatan.

Ingatan merupakan bagian yang sangat penting dalam aktivitas berpikir manusia. Ini dapat membantu kita menyimpan sejumlah besar informasi, pengetahuan, dan pengalaman, dan dengan cepat mengingatnya kembali saat diperlukan. Daya ingat merupakan salah satu indikator penting untuk mengukur kecerdasan seseorang, dan hubungannya dengan kemiripan juga menarik perhatian para peneliti.

Dalam kehidupan sehari-hari, kita biasanya dapat mengingat informasi yang berkaitan dengan pengalaman, kebiasaan, dan emosi kita sendiri dengan lebih mudah, dan informasi yang serupa lebih mudah untuk kita terima dan simpan. Kesamaan tersebut tidak hanya terdapat pada isi informasinya saja, namun juga pada berbagai aspek seperti bentuk dan warna informasi tersebut.

Di saat yang sama, sikap dan emosi positif juga dapat berdampak positif pada ingatan kita. Saat kita merasa senang dan rileks, kemampuan ingatan kita akan meningkat sehingga lebih mudah menerima dan menyimpan informasi. Emosi negatif seperti stres dan depresi dapat dengan mudah menghambat daya ingat dan kemampuan berpikir kita, sehingga memengaruhi kemampuan kita dalam menghadapi masalah yang kompleks.

Oleh karena itu, hendaknya kita selalu menjaga sikap optimis, aktif mencari hal-hal dan pengalaman indah, serta lebih banyak terpapar informasi dan ilmu yang bermanfaat. Ini dapat meningkatkan daya ingat dan keterampilan berpikir kita serta membantu kita menjadi lebih baik dalam kehidupan dan pekerjaan sehari-hari. pertunjukan. Terlihat bahwa kita perlu meningkatkan daya ingat kita. Cistanche deserticola dapat meningkatkan daya ingat secara signifikan karena Cistanche deserticola merupakan bahan obat tradisional Tiongkok yang memiliki banyak khasiat unik, salah satunya meningkatkan daya ingat. Khasiat daging cincang berasal dari berbagai bahan aktif yang dikandungnya, antara lain asam, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan tersebut dapat meningkatkan kesehatan otak dengan berbagai cara.

Klik tahu 10 cara meningkatkan daya ingat

Namun, bukti terbaru menunjukkan potensi peran adaptif terhadap distorsi memori. Yakni, kesamaan dapat memicu pembesar-besaran atas perbedaan halus antar ingatan (rasa tolak-menolak). Di sini, kami menguji apakah tolakan secara spesifik terjadi pada dimensi fitur yang bersaing dengan memori dan apakah tolakan merupakan prediksi berkurangnya gangguan memori. Untuk menguji ide-ide ini, kami mengembangkan wajah sintetik dalam ruang wajah dua dimensi (afek dan gender). Hal ini memungkinkan kami memanipulasi secara tepat kemiripan antara wajah dan dimensi fitur yang membedakan wajah. Dalam tiga percobaan, peserta belajar mengasosiasikan wajah dengan kata-kata isyarat yang unik.

Tes memori asosiatif memastikan bahwa ketika wajah serupa (wajah primata), hal ini menghasilkan interferensi. Dengan menggunakan tugas rekonstruksi wajah berkelanjutan, kami menemukan dua perubahan dalam memori wajah yang secara istimewa terjadi sepanjang dimensi fitur yang bersifat "diagnostik" terhadap perbedaan wajah primata: (1) terdapat bias untuk mengingat primata dengan perbedaan yang berlebihan (tolakan) dan ( 2) terjadi peningkatan presisi fitur memori. Secara kritis, tolakan dan presisi masing-masing dikaitkan dengan berkurangnya gangguan memori asosiatif, namun keduanya merupakan kontribusi yang tidak dapat dipisahkan secara statistik. Secara kolektif, temuan kami mengungkapkan bahwa kesamaan antara ingatan memicu perubahan yang tidak dapat dipisahkan dan bergantung pada pengalaman yang berperan adaptif dalam mengurangi gangguan.

Kata kunci

Memori dan ingatan episodik · Lupa; Interferensi · Distorsi memori.

Perkenalan

Jika ingatan episodik serupa, hal ini dapat menyebabkan gangguan dan kelupaan. Titik penekanan penting dalam teori memori episodik adalah tidak hanya mengkarakterisasi konteks dan situasi di mana interferensi terjadi namun juga mempertimbangkan mekanisme yang menyelesaikan interferensi (Anderson, 2003; Anderson et al., 1994; Anderson & Spellman, 1995; Crowder, 2014; Fawcett & Hulbert, 2020; Smith & Hunt, 2000). Sejauh kesamaan merupakan akar penyebab interferensi, salah satu cara yang berpotensi ampuh untuk mengurangi interferensi adalah dengan menonjolkan perbedaan halus antar ingatan (Hulbert & Norman, 2015; Smith & Hunt, 2000). Namun, hanya ada sedikit bukti yang menjelaskan apakah atau bagaimana isi ingatan episodik berubah sebagai respons adaptif terhadap gangguan.

Salah satu cara untuk menonjolkan perbedaan antara kenangan serupa adalah dengan meningkatkan presisi memori. Misalnya, jika dua siswa terlihat mirip, ingatan yang lebih tepat mengenai ciri-ciri wajah siswa tersebut (misalnya, warna mata spesifik mereka) akan membuat ingatan tersebut menjadi lebih berbeda. Konsep ini mirip dengan gagasan pembelajaran persepsi bahwa dimensi stimulus "diperluas" untuk memungkinkan diskriminasi persepsi yang lebih halus (Goldstone, 1998; Nosofsky, 1986). Secara analogi, meningkatkan presisi memori akan memperluas jarak antar memori serupa, sehingga mengurangi interferensi.

Kemungkinan alternatifnya, meskipun tidak eksklusif satu sama lain, adalah bahwa perbedaan di antara peristiwa-peristiwa serupa diperparah dengan kesalahan mengingat fitur-fitur peristiwa sebagai sesuatu yang lebih berbeda dari sebelumnya.

Misalnya, beberapa penelitian terbaru menunjukkan bahwa ketika objek identik dikaitkan dengan warna yang sedikit berbeda, perbedaan warna antara objek tersebut secara sistematis dilebih-lebihkan dalam memori (Chanales et al., 2021; Zhao et al., 2021). Secara kritis, hal ini tolakan memori hanya muncul dengan latihan ekstensif dan bertepatan dengan pengurangan kesalahan memori terkait interferensi. Faktanya, pada tahap awal pembelajaran, terdapat “ketertarikan” terhadap memori warna (Chanaleset al., 2021). Khususnya, bias seperti tolakan juga telah diamati dalam memori kerja (Bae & Luck, 2017; Chunharas dkk., 2018; Chunharas dkk., 2019; Golomb, 2015) dan perhatian visual (Chen dkk., 2019; Won dkk. al., 2020; Yu& Geng, 2019).

Sejauh gangguan memori episodik memicu perubahan presisi atau bias, perubahan ini kemungkinan besar akan terjadi (atau paling bermanfaat) sepanjang dimensi fitur yang mendiagnosis perbedaan antara memori serupa. Misalnya, jika dua siswa memiliki warna rambut yang sama tetapi warna mata sedikit berbeda , maka warna mata akan mewakili dimensi fitur diagnostik.

Perubahan yang ditargetkan dalam akurasi diskriminasi sepanjang dimensi fitur diagnostik telah diamati selama pembelajaran kategori (Goldstone & Steyvers, 2001; Kruschke, 1996; Theves et al., 2020) dan dalam memori kerja (Chunharas et al., 2018). Model komputasi interferensi memori episodik telah mengusulkan bahwa representasi memori episodik juga mengalami perubahan yang ditargetkan yang secara khusus membesar-besarkan perbedaan antara memori serupa (Hulbert & Norman, 2015), namun dukungan empiris untuk proposal ini masih terbatas.

Meskipun presisi dan bias sama-sama berkontribusi terhadap penyelesaian gangguan memori, keduanya merupakan konstruksi ortogonal. Presisi mengacu pada pengurangan variabilitas memori, sedangkan bias mengacu pada pergeseran distribusi memori. Namun, kedua ukuran tersebut mengharuskan memori diekspresikan menggunakan nilai kontinu.

Selain itu, penghitungan presisi mengharuskan ingatan individu diambil sampelnya berkali-kali (untuk mengamati variabilitas respons). Meskipun ada kemajuan baru-baru ini dalam memanfaatkan ukuran fitur berkelanjutan dalam penelitian memori episodik (misalnya, Berens et al., 2020; Bradyet al., 2013; Cooper et al., 2019; Cooper & Ritchey, 2019;Harlow & Donaldson, 2013; Harlow & Yonelinas, 2016 ;Nilakantan et al., 2017; Nilakantan et al., 2018; Rhodeset al., 2020; Richter et al., 2016), penelitian sebelumnya belum secara spesifik membandingkan kontribusi relatif presisi dan bias terhadap resolusi gangguan memori episodik.

Di sini, dengan menggunakan rangsangan multi-dimensi (wajah), kami menguji apakah kesamaan antara rangsangan menginduksi perubahan adaptif dalam memori fitur episodik (presisi dan/atau bias) sepanjang dimensi fitur diagnostik versus non-diagnostik. Kami mengembangkan serangkaian rangsangan wajah sintetis yang dimanipulasi pada dimensi yang relevan secara subyektif (Oosterhof & Todorov, 2008) serta tugas rekonstruksi wajah perilaku yang memungkinkan peserta mengekspresikan memori wajah dengan secara aktif menyesuaikan wajah sintetis.

Kami menggunakan metodologi inovatif ini pada tiga percobaan (termasuk percobaan ketiga yang telah didaftarkan sebelumnya) yang masing-masing mencakup paradigma pembelajaran sederhana di mana peserta mempelajari hubungan antara wajah dan kata-kata isyarat (profesi). Yang terpenting, sebagian besar wajah tersebut memiliki primata kompetitif yang hanya berbeda dalam dimensi diagnostik yang seimbang (mempengaruhi gender). Setelah studi ekstensif dan praktik pengambilan, kami menyelidiki ingatan peserta untuk kedua dimensi fitur secara bersamaan.

Hipotesis utama kami adalah bahwa persaingan akan menghasilkan perubahan adaptif sepanjang dimensi fitur diagnostik. Secara khusus, kami memperkirakan bahwa memori untuk fitur diagnostik akan bias untuk membesar-besarkan perbedaan antara memori serupa (repulsi) dan bahwa tolakan akan dikaitkan dengan gangguan memori yang lebih rendah. Kami juga memperkirakan presisi yang lebih tinggi untuk fitur diagnostik dan, yang terpenting, menguji apakah tolakan dan presisi dapat memprediksi gangguan memori secara independen.

Metode

Kami melakukan tiga percobaan dengan desain dan prosedur eksperimen inti yang sama. Satu-satunya perbedaan di seluruh eksperimen adalah (1) kesamaan primata kompetitif meningkat sedikit dari Eksperimen 1 ke 2 hingga 3, dan (2) jumlah minimum putaran pembelajaran ditingkatkan dari Eksperimen 1 ke Eksperimen 2 dan 3 untuk memperhitungkan kesamaan/kesulitan yang lebih besar. . Analisis dan prediksi untuk Eksperimen 3 telah didaftarkan sebelumnya (https://osf.io/s2gnq) setelah menganalisis data dari Eksperimen 1 dan 2. Oleh karena itu, analisis pertama kali dilaporkan untuk Eksperimen 1 dan 2, lalu, secara terpisah, untuk Eksperimen 3 (untuk menguji replikasi ). Analisis eksplorasi yang menggabungkan data di seluruh eksperimen juga dilaporkan.

Peserta

Peserta adalah mahasiswa sarjana dari Universitas Oregon yang menerima kredit kursus untuk partisipasi. Sebanyak 40 peserta direkrut untuk Eksperimen 1. Empat peserta dikeluarkan dari analisis karena kesalahan teknis/prosedur (lihat prapendaftaran untuk kriteria pengecualian lengkap: https:/ /osf.io/s2gnq), menghasilkan sampel 36 peserta (Mage=19.11 ± 1,65 tahun, rentang 18–25 tahun; 25 perempuan).

Kami mencari ukuran sampel yang serupa dalam Eksperimen 2 dan merekrut 41 peserta (Mage=200,49± 2,47 tahun, rentang 18–28 tahun; 28 perempuan); tidak ada peserta yang dikecualikan karena kesalahan teknis/prosedur. Berdasarkan ukuran efek dalam Eksperimen 1 dan 2 serta analisis kekuatan yang terkait, kami merekrut sampel sebanyak 60 peserta untuk Eksperimen 3 yang telah didaftarkan sebelumnya (lihat https://osf.io/s2gnq). Tiga peserta dikeluarkan karena kesalahan teknis/prosedur, sehingga sampel berjumlah 57 peserta (Mage=19.00 ±2,41 tahun, rentang 18–22 tahun; 40 perempuan).

Setiap percobaan melibatkan satu sesi untuk setiap peserta yang berlangsung 90-120 menit. Persetujuan berdasarkan informasi diperoleh melalui prosedur yang disetujui oleh Dewan Peninjau Institusional Universitas Oregon. Semua peserta yang tidak dikecualikan karena kesalahan teknis/prosedur dimasukkan dalam analisis kami terhadap kinerja tes memori asosiatif (lihat Prosedur). Inklusi dalam semua analisis selanjutnya didasarkan pada serangkaian kriteria eksklusi berbasis kinerja (lihat Kriteria eksklusi berbasis kinerja).

Bahan

Kata-kata isyarat Untuk setiap peserta dan setiap percobaan, kumpulan 12 kata isyarat yang sama digunakan (petani, dokter gigi, pengacara, guru, koki, penjahit, tukang ledeng, aktor, artis, ahli bedah, hakim, tukang cukur). Setiap kata isyarat diberikan kepada wajah yang unik, dan tugas tersebut diacak untuk setiap peserta. Semua kata isyarat yang mengacu pada profesi terdiri dari satu atau dua suku kata dan ditampilkan dalam warna putih dengan huruf kapital semua.

Wajah Gambar wajah tampil berwarna dengan bentuk elips seragam dengan radius horizontal 81 piksel dan radius vertikal 120 piksel. Untuk semua percobaan, gambar wajah dihasilkan dari delapan wajah dasar. Wajah-wajah dasar diperoleh dari prosedur eksperimental terpisah di mana peserta mengurutkan kumpulan 1.008 wajah ke dalam "keluarga" berdasarkan penilaian subyektif terhadap kemungkinan bahwa wajah-wajah tersebut terkait secara genetik. Algoritme pengelompokan diterapkan pada respons pengurutan untuk mengidentifikasi kelompok (keluarga) yang berbeda. Masing-masing dari delapan permukaan dasar mewakili permukaan rata-rata dari sebuah cluster, dinormalisasi untuk fitur-fitur yang tidak relevan dengan pengelompokan (lihat https://osf.io/6cew9/ untuk rincian lengkap tentang metode pembangkitan stimulus). Yang terpenting, karena cara delapan wajah dasar dihasilkan, wajah-wajah dasar tersebut berbeda satu sama lain berdasarkan karakteristik yang ortogonal terhadap dimensi efek dan gender (yang merupakan dimensi yang dimanipulasi dalam eksperimen saat ini).

Untuk masing-masing peserta dalam setiap percobaan, setengah dari permukaan dasar (empat) ditugaskan ke kondisi kompetitif dan setengah (empat) ditugaskan ke kondisi non-kompetitif. Penugasan permukaan dasar ke kondisi diacak untuk setiap peserta. Wajah dasar dimanipulasi dalam dua dimensi – pengaruh dan gender – untuk menghasilkan wajah spesifik yang diteliti oleh peserta (wajah yang dipelajari). Untuk empat permukaan dasar yang ditugaskan pada kondisi kompetitif, kami menciptakan primata dengan menghasilkan dua permukaan dasar yang dipelajari dari setiap permukaan dasar, dengan dasar umum menjadi sumber persaingan. Untuk empat wajah yang ditugaskan pada kondisi non-kompetitif, masing-masing wajah dasar dimanipulasi untuk menghasilkan satu wajah yang diteliti. Dengan demikian, total 12 wajah yang dipelajari dihasilkan dan digunakan untuk setiap percobaan.

Untuk setiap percobaan, setiap wajah yang diteliti dimanipulasi agar ditempatkan di salah satu dari empat lokasi dalam ruang dua x dua (mempengaruhi xgender). Artinya, dalam setiap percobaan, setiap wajah yang diteliti mempunyai satu dari dua nilai pengaruh dan satu dari dua nilai gender. Untuk memanipulasi dimensi ini, kami mengumpulkan pengaruh subjektif dan peringkat gender untuk seluruh 1.008 wajah di korpus (lihat https://osf.io/znc58/) dan kemudian menggunakan analisis regresi untuk mempelajari pemetaan antara gender dan peringkat pengaruh serta parameter citra wajah. (total 739 parameter) berasal dari Active Appearance Model (AAM) (Chang& Tsao, 2017; Cootes et al., 2001; Edwards et al., 1998).

Dengan demikian, bobot regresi memungkinkan efek dan nilai gender yang berbeda untuk diterjemahkan ke ruang fitur parameter {{0}}untuk memanipulasi permukaan dasar. Untuk memaksimalkan independensi dimensi pengaruh dan gender, untuk masing-masing parameter AAM, dimensi (pengaruh atau gender) dengan bobot regresi besaran tertinggi dipertahankan dan bobot regresi untuk dimensi lainnya ditetapkan ke 0. Dengan demikian, setiap dimensi wajah (pengaruh, jenis kelamin) dikaitkan dengan serangkaian parameter AAM yang berbeda.

For more information:1950477648nn@gmail.com