Penilaian Risiko Untuk Lintasan Longitudinal Faktor Gaya Hidup yang Dapat Dimodifikasi Pada Beban Penyakit Ginjal Kronis di Cina: Sebuah Studi Berbasis Populasi
Mar 03, 2022
Kontak: emily.li@wecistanche.com
Ping Li1, plus , Mingjia Yang2, plus , Dong Hang2, plus , Yongyue Wei2 , Hongling Di3 , Hongbing Shen2 , dan Zhihong Liu1,3
1 Pusat Penelitian Klinis Nasional Penyakit Ginjal, Jinling Clinical Medical College of Nanjing Medical University, Nanjing, Cina 2 Departemen Epidemiologi dan Biostatistik, Jiangsu Key Lab of Cancer Biomarker, Pencegahan dan Pengobatan, Pusat Inovasi Kolaboratif untuk Pengobatan Pribadi Kanker, Sekolah Umum Kesehatan, Universitas Kedokteran Nanjing, Nanjing, Cina 3 Pusat Penelitian Klinis Nasional Penyakit Ginjal, Rumah Sakit Jinling, Fakultas Kedokteran Universitas Nanjing, Nanjing, Cina
Diterima 19 Oktober 2020; diterima 17 Maret 2021; dirilis online 3 April 2021
ABSTRAK
Latar belakang: Penyakit ginjal kronis(CKD) merupakan penyumbang penting morbiditas dan mortalitas dari penyakit tidak menular. Kami bertujuan untuk memeriksalintasan memanjangdalam faktor risiko, perkirakan dampaknya terhadap beban CKD di Cina dari tahun 1991 hingga 2011, dan tren proyek dalam 20 tahun ke depan.
Metode: Kami menggunakan data dari kohort Survei Kesehatan dan Gizi China dan menerapkan metode penilaian risiko komparatif untuk memperkirakan jumlah kejadian CKD yang disebabkan oleh semua tingkat yang tidak optimal dari setiap faktor risiko.
Hasil: Dalam 2011, merokok saat ini merupakan faktor penyebab individu utama untuk beban CKD di Cina yang bertanggung jawab atas 7,9 (95 persen interval kepercayaan [CI], 7,5–8,3) juta kasus CKD dengan fraksi yang disebabkan oleh populasi sebesar 8,7 persen (95 persen CI, 6.0-11,6), sedangkan tingkat merokok telah berkurang dan mungkin telah mengurangi peningkatan CKD. Trigliserida tinggi (TG) dan tekanan darah sistolik tinggi (SBP) adalah faktor risiko metabolik utama yang bertanggung jawab untuk 6,8 (95 persen CI, 6,4-7,1) juta dan 5,8 (95 persen CI, 5,5-6,1) juta kasus terkait CKD, masing-masing . Selain itu, jumlah kasus CKD yang terkait dengan indeks massa tubuh tinggi (BMI), tekanan darah diastolik tinggi (DBP), glukosa plasma tinggi, dan kolesterol lipoprotein densitas tinggi (HDL-C) rendah adalah 5,4 (95 persen CI, 5,1– 5,6), 3,9 (95 persen CI, 3,7-4,1), 3,0 (95 persen CI, 2,8-3,1) dan 2,6 (95 persen CI, 2,5-2,8) juta, masing-masing.
Kesimpulan: Merokok saat ini, TG tinggi, dan SBP tinggi adalah tiga faktor risiko teratas yang berkontribusi pada beban CKD di Cina. Peningkatan BMI, DBP, glukosa plasma, dan penurunan HDL-C juga dikaitkan dengan peningkatan beban CKD.
Kata kunci: penyakit ginjal kronis; gaya hidup; lintasan memanjang; penilaian risiko komparatif
PENGANTAR
Dengan pesatnya perkembangan ekonomi sosial dan peningkatan standar hidup, gaya hidup masyarakat berubah. Semakin banyak bukti menunjukkan bahwagaya hidupberperan penting dalam pencegahan dan perkembangan penyakit tidak menular, terutama diabetes, obesitas, sindrom metabolik, penyakit kardiovaskular, dan tumor, yang kesemuanya merupakan faktor risiko terjadinya dan perkembanganpenyakit ginjal kronis(CKD). CKD merupakan kontributor penting untuk kejadian kardiovaskular, morbiditas, dan mortalitas, dan penyakit ini telah menjadi masalah kesehatan masyarakat di seluruh dunia. Prevalensi PGK global sekitar 8-16 persen dan masih terus meningkat secara dramatis.1 Pada tahun 2017, kasus global PGK semua stadium adalah 697,5 juta dan prevalensi PGK semua usia meningkat 29,3 persen sejak tahun 1990. -tingkat kematian usia akibat CKD meningkat 41,5 persen antara tahun 1990 dan 2017.2 Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) menempatkan CKD sebagai penyebab utama kematian ke-12 dari 133 kondisi.3
Cina adalah negara berkembang terbesar di dunia. Dalam 4 dekade terakhir, Cina telah mengalami transisi demografi dan epidemiologi yang cepat, bersama dengan percepatan urbanisasi dan industrialisasi, menyebabkan perubahan dramatis dalam pola makan dari pola makan tradisional ke barat dan penurunan tajam dalam tingkat aktivitas fisik. Transformasi mendasar dalam kesehatan populasi secara keseluruhan telah terjadi dan terus berlanjut. Pada tahun 2017, tekanan darah sistolik tinggi (SBP), merokok, dan diet tinggi natrium termasuk di antara tiga faktor risiko utama yang berkontribusi terhadap kematian dan tahun hidup yang disesuaikan dengan kecacatan (disability-adjusted life-years/DALYs) di China.4 Yanping Li et al menemukan bahwa darah tinggi tekanan, peningkatan indeks massa tubuh (BMI), penurunan aktivitas fisik, merokok, dan faktor diet yang tidak sehat berkontribusi pada beban penyakit kardiovaskular dan diabetes di Cina.5,6 Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa CKD sebagian besar dapat dicegah dan diobati: kepatuhan terhadap pola diet sehat, aktivitas fisik, dan tidak merokok dikaitkan dengan risiko kejadian CKD yang lebih rendah.7-10 Namun, belum ada estimasi komprehensif darilintasan longitudinal faktor gaya hidupdan beban CKD terkait mereka sampai sekarang.
Oleh karena itu, kami menggunakan data dari kohort terbuka China Health and Nutrition Survey (CHNS)11 yang sedang berlangsung untuk menggambarkan tren waktu difaktor risiko gaya hidupterkait dengan CKD dari tahun 1991 hingga 2011, dan memperkirakan jumlah kasus CKD yang disebabkan oleh tingkat suboptimal dari faktor risiko ini, untuk mengevaluasi kebijakan kesehatan masyarakat saat ini, memberikan panduan untuk pencegahan dan promosi kesehatan CKD di masa depan, dan mempromosikan rencana China Sehat 2030.
Cistanche dapat meningkatkan fungsi ginjal
METODE
Desain studi dan populasi
Data berasal dari CHNS, yang merupakan studi longitudinal nasional yang mencakup sembilan provinsi di Cina sejak 1989 (mewakili 553 juta orang). Rincian tentang studi CHNS telah dilaporkan di tempat lain.6 Secara singkat, survei menggunakan proses pengambilan sampel klaster acak multistage untuk memilih sampel di daerah perkotaan dan pedesaan. Semua anggota dalam rumah tangga terpilih diundang untuk berpartisipasi dalam penelitian. Survei ini disetujui oleh komite peninjau institusional dari University of North Carolina dan Institut Nasional Nutrisi dan Keamanan Pangan.
Dalam penelitian ini, kami memasukkan delapan putaran pengumpulan data (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009, dan 2011) dan mengecualikan peserta yang<18 years="" of="" age="" or="" pregnant="" at="" the="" time="" of="" the="" survey.="" data="" are="" available="" at="" http://www.cpc.="">
Informasi tentang karakteristik demografi danfaktor gaya hidupdiperoleh oleh staf terlatih menggunakan kuesioner terstruktur di setiap gelombang. Tinggi badan, berat badan, dan tekanan darah diukur dengan menggunakan prosedur standar, dan BMI dihitung sebagai berat badan (kg) dibagi dengan tinggi badan kuadrat (m2); tekanan darah diukur tiga kali, dan nilai rata-rata dari tiga pengukuran digunakan. Indikator laboratorium, termasuk glukosa darah, trigliserida (TG), dan kolesterol high-density lipoprotein (HDL-C), diukur menggunakan prosedur laboratorium standar dengan metode glukosa oksidase fenol 4- amino antipirin peroksidase, gliserol fosfat oksidase- p aminofenazon, dan enzimatik, masing-masing.
Pemilihan faktor risiko
Di dalampenilaian risiko komparatif, kami memilih faktor risiko CKD berdasarkan kriteria berikut: 1) bukti yang cukup menunjukkan hubungan dengan CKD; 2) dapat diintervensi; 3) data paparan tersedia dalam populasi penelitian. Sebanyak tujuh faktor dimasukkan: SBP tinggi, tekanan darah diastolik tinggi (DBP), BMI tinggi, merokok saat ini, TG tinggi, glukosa tinggi, dan HDL-C rendah. Karena hanya satu pengukuran indikator darah yang tersedia, kami memasukkan tujuh faktor risiko untuk perkiraan beban CKD pada tahun 2011 dan empat faktor non-darah untuk analisis tren waktu.
kasus CKD
Kami mengekstrak prevalensi dengan interval kepercayaan 95 persen (CI) yang sesuai dari CKD Cina pada tahun 2010 dari makalah yang diterbitkan yang mencakup 47.204 peserta.12 Total kasus CKD diperoleh dengan mengalikan prevalensi CKD dengan jumlah populasi menurut sensus penduduk 2010 di Cina.
Estimasi beban yang dapat diatribusikan
Risiko relatif (RR) dari faktor risiko untuk CKD diekstraksi dari ulasan atau meta-analisis berkualitas tinggi terbaru di Cina. Saat tidak tersedia, kami memperluas cakupan ke Asia atau wilayah lain.
Untuk menilai proporsi kasus CKD yang disebabkan oleh tingkat paparan yang tidak optimal, kami menggunakan distribusi paparan risiko minimum teoritis (TMRED). Dalampenilaian risiko komparatifkerangka kerja, beban penyakit yang disebabkan oleh faktor risiko dihitung dengan mengacu pada distribusi paparan alternatif (kontrafaktual), yang disebut TMRED.13,14 Dalam penelitian ini, TMRED untuk perokok saat ini adalah tidak merokok. Untuk enam faktor risiko lainnya, yang paparan nolnya tidak mungkin, TMRED ditetapkan oleh tingkat dengan risiko terendah dalam studi epidemiologi. TMRED dan sumber RR dari faktor risiko yang disertakan ditunjukkan pada Tabel 1. Untuk paparan kategoris, kami menghitung beban yang dapat diatribusikan menurut rumus berikut, di mana fraksi yang dapat diatribusikan populasi (PAF) Pi adalah fraksi dari populasi dalam kategori paparan i, RRi adalah RR untuk kategori eksposur i, dan n adalah jumlah kategori eksposur.
Untuk paparan terus menerus, kami menghitung beban yang dapat diatribusikan menurut rumus berikut, di mana RR(x) adalah RR pada tingkat paparan x, P1 (x) adalah distribusi populasi paparan, P2 (x) adalah distribusi kontrafaktual dari minimum teoritis eksposur risiko, dan m adalah tingkat eksposur maksimum.
Tabel 1. Sumber dan besaran RR untuk efek CKD
penyakit ginjal kronis; DBP, tekanan darah diastolik; HDL-C, kolesterol lipoprotein densitas tinggi; RR, risiko relatif; SBP, tekanan darah sistolik; SD, simpangan baku; TG, trigliserida; TMRED, distribusi eksposur risiko minimum teoretis.
Analisis statistik
Mean and standard error (SE) atau persentase dari setiap faktor risiko dihitung berdasarkan usia, jenis kelamin, dan tempat tinggal di setiap gelombang, dan model campuran linier umum digunakan untuk menghitung rata-rata yang disesuaikan kovariat dengan penyesuaian untuk usia, jenis kelamin, tempat tinggal, pendidikan, pekerjaan , dan provinsi. Untuk menilai tren waktu dari setiap faktor risiko, tahun setiap gelombang dimasukkan dalam model sebagai variabel yang diberi skor.
Kami menstandardisasi distribusi keseluruhan dari setiap faktor risiko dalam klasifikasi bersama usia, jenis kelamin, dan tempat tinggal di setiap gelombang menggunakan data dari Sensus Penduduk China 2010 sebagai referensi. Jumlah kasus CKD yang disebabkan oleh setiap faktor risiko dihitung dengan mengalikan PAF-nya dengan total kasus CKD. Prediksi tren masa depan dari empat faktor risiko (SBP, DBP, BMI, merokok saat ini) untuk 2013-2031 dilakukan dengan menggunakan model efek acak dalam setiap strata usia, jenis kelamin, dan tempat tinggal di antara peserta yang menyelesaikan setidaknya tiga survei selama 1991- 2011. Kami melakukan analisis menggunakan SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA).
Cistanche dapat mengencangkan ginjal
HASIL
Lintasan longitudinal faktor risikoTabel 2 menyajikan rata-rata peningkatan SBP dari waktu ke waktu pada kedua jenis kelamin, tempat tinggal (pedesaan=perkotaan), dan kelompok usia yang berbeda kecuali untuk mereka yang berusia 70 tahun atau lebih. Demikian pula, DBP rata-rata meningkat dari waktu ke waktu di semua subkelompok kecuali mereka yang berusia 60 tahun atau lebih. Sebaliknya, proporsi merokok saat ini menurun dari waktu ke waktu di semua subkelompok kecuali mereka yang berusia 60 tahun atau lebih. Rata-rata BMI meningkat dari waktu ke waktu di semua strata usia, jenis kelamin, dan tempat tinggal.
Meja 2. Distribusi faktor risiko CKD dari waktu ke waktu
CKD, penyakit ginjal kronis. a Kami menerapkan model regresi campuran linier umum yang disesuaikan dengan multivariat untuk menghitung tingkat rata-rata yang disesuaikan dengan kovariat dengan penyesuaian untuk usia, jenis kelamin, tempat tinggal, pendidikan, pekerjaan, dan provinsi; untuk mengukur tren waktu dari faktor risiko, model regresi memasukkan tahun setiap gelombang sebagai variabel tren yang dinilai. bNilai adalah mean (SE) kecuali merokok saat ini, yaitu prevalensi ( persen ).
Gambar 1. Kasus CKD disebabkan oleh 7 faktor risiko pada tahun 2011. Kejadian CKD direpresentasikan sebagai batangan padat. Data glukosa plasma, HDL-C dan TG dikumpulkan pada tahun 2009 dan dibawa ke depan untuk estimasi beban CKD pada tahun 2011. BMI, indeks massa tubuh; CKD,penyakit ginjal kronis; DBP, tekanan darah diastolik; HDL-C, kolesterol lipoprotein densitas tinggi; SBP, tekanan darah sistolik; TG, trigliserida.
Beban yang dapat diatribusikan dari CKD
Menurut sensus penduduk Cina pada tahun 2010, terdapat 846.662.309 individu yang berusia di atas 18 tahun, sebaran penduduk Cina menurut jenis kelamin, tempat tinggal, dan usia telah ditampilkan pada eTabel 1. Rata-rata prevalensi CKD di Cina adalah 10,8 persen (95 persen CI, 10,2-11,3 persen). Perkiraan jumlah kejadian CKD di antara orang dewasa Cina pada tahun 2011 adalah 91,4 (95 persen CI, 86,4- 95,7) juta. Gambar 1 menyajikan merokok saat ini, TG tinggi, dan SBP tinggi adalah tiga faktor risiko teratas yang berkontribusi pada beban CKD di Cina. Merokok saat ini memiliki perkiraan PAF sebesar 8,7 persen (95 persen CI, 6,0-11,6 persen ) dan menyumbang 7,9 (95 persen CI, 7,5-8,3) juta kasus CKD pada tahun 2011; TG tinggi dengan PAF 7,4 persen (95 persen CI, 3,2-12,0 persen) bertanggung jawab atas 6,8 (95 persen CI, 6,4-7,1) juta kasus; dan SBP tinggi memiliki PAF 6,3 persen (95 persen CI, 3,2-8,7 persen) dan berkontribusi pada 5,8 (95 persen CI, 5,5-6,1) juta kasus.
Untuk faktor risiko lainnya, BMI tinggi dengan PAF 5,9 persen (95 persen CI, 2,9-8,8 persen) bertanggung jawab atas 5,4 (95 persen CI, 5,1-5,6) juta kasus; DBP tinggi menunjukkan PAF 4,2 persen (95 persen CI, 1,4–7.{{2{0}} persen) dan menyumbang 3,9 (95 persen CI, 3,7–4,1) juta kasus; selain itu, HDL-C rendah dengan PAF 2,9 persen (95 persen CI, 1,5-4,4 persen ) dan glukosa tinggi dengan PAF 3,3 persen (95 persen CI, 0,7-5,9 persen ) berkontribusi terhadap 2,6 (95 persen CI, 2,5-2,8) juta dan 3,0 (95 persen CI, 2,8-3,1) juta kasus, masing-masing.
Prediksi tren masa depan beban CKD
Menurut proyeksi tren masa depan pada Gambar 2, rata-rata SBP, DBP, dan BMI akan terus meningkat, sementara proporsi perokok saat ini akan terus menurun dalam 20 tahun mendatang. Rata-rata SBP pada orang dewasa adalah 115 (SE, 0.20) mm Hg pada tahun 1991, yang meningkat menjadi 125 (SE, 0.16) mm Hg pada 2{{35 }}11, dan akan meningkat menjadi 135 (SE, 0.22) mm Hg dalam 2031. Peningkatan SBP diperkirakan menyebabkan 1,7 (95 persen CI, 1,6-1,8) juta kejadian CKD dari tahun 1991 hingga 2011, dan akan bertanggung jawab atas 3,0 lainnya (95 persen CI, 2,8–3,1) juta kasus dalam 2{{100}} tahun mendatang. Prediksi tren masa depan menunjukkan bahwa SBP tinggi akan memiliki PAF 9,6 persen (95 persen CI, 5.0-12,8 persen) dan bertanggung jawab atas 8,8 (95 persen CI, 8,3-9,2) juta kejadian CKD di 2031. Rata-rata DBP pada orang dewasa adalah 74 (SE, 0,12) mm Hg pada tahun 1991, yang meningkat menjadi 79 (SE, 0,1) mm Hg pada tahun 2011, dan akan meningkat menjadi 84 (SE, 0,14) mm Hg pada tahun 2031. Peningkatan di DBP diperkirakan mengakibatkan 1,5 (95 persen CI, 1,4-1,6) juta kejadian CKD dari tahun 1991 hingga 2011, dan akan menghasilkan 2,9 (95 persen CI, 2,8-3,1) juta kasus CKD lainnya dari 2011 hingga 2031, DBP tinggi pada tahun 2031 diperkirakan memiliki PAF sebesar 7,4 persen (95 persen CI, 2,7-11,6 persen) dan bertanggung jawab atas 6,8 (95 persen CI, 6,4-7,1) juta kejadian CKD. Rata-rata BMI pada orang dewasa meningkat dari 21,67 (SE, 0,03) kg=m2 pada tahun 1991 menjadi 23,92 (SE, 0,04) kg=m2 pada tahun 2011, jumlah kasus CKD yang disebabkan oleh IMT tinggi adalah 2,4 (95 persen CI, 2,3-2,5) juta dan 5,4 (95 persen CI, 5,1-5,6) juta pada tahun 1991 dan 2011, masing-masing. Pada tahun 2031, rata-rata BMI akan meningkat menjadi 25,53 (SE, 0,06) kg=m2 dan akan memiliki PAF sebesar 9,5 persen (95 persen CI, 4,7-13,6 persen ) dan menyumbang 8,7 (95 persen CI, 8,2-9,1) juta kejadian CKD. Frekuensi merokok saat ini pada orang dewasa menurun dari 33,7 persen pada tahun 1991 menjadi 26,5 persen pada tahun 2011, dan akan terus menurun menjadi 20,4 persen pada tahun 2031. Tren penurunan merokok saat ini diperkirakan menghasilkan 2,1 (95 persen CI, 2,0-2,2 ) juta lebih sedikit kejadian CKD selama 1991-2011, dan dapat mencegah 2,0 (95 persen CI, 1,9-2,1) juta kasus CKD selama 2011-2031, tetapi merokok saat ini masih bertanggung jawab atas 5,9 (95 persen CI, 5,6-6,2) juta Kejadian CKD dengan perkiraan PAF 6,5 persen (95 persen CI, 4,5-8,7 persen) pada tahun 2031.
Gambar 2. Lintasan longitudinal dan perkiraan kasus CKD yang disebabkan oleh merokok saat ini (A), SBP (B), DBP (C), dan BMI (D). Kasus CKD direpresentasikan sebagai batang padat dan lingkaran mewakili nilai rata-rata. Rata-rata (SE) dari setiap distribusi faktor risiko pada setiap titik waktu distandarisasi berdasarkan usia, jenis kelamin, dan distribusi perkotaan atau pedesaan menggunakan data Sensus Penduduk Cina 2010 sebagai standar. BMI, indeks massa tubuh; CKD,penyakit ginjal kronis; DBP, tekanan darah diastolik; SBP, tekanan darah sistolik.
DISKUSI
Studi saat ini memeriksa berbagaifaktor risiko gaya hidupdi antara populasi Cina dewasa yang besar dan representatif. Beberapa faktor risiko yang dapat dimodifikasi termasuk merokok saat ini, TG tinggi, SBP tinggi, DBP tinggi, BMI tinggi, glukosa darah tinggi, dan HDL-C rendah menyumbang sejumlah besar kejadian CKD di Cina. Kami mengamati perbaikan sederhana dalam merokok, yang mungkin telah memperlambat peningkatan cepat beban CKD. Namun demikian, tingkat merokok masih jauh dari tujuan yang optimal, dan peningkatan sederhana ini tidak dapat mengatasi peningkatan beban CKD karena perubahan bersamaan yang tidak menguntungkan pada tekanan darah dan BMI.
Merokok saat ini adalah faktor risiko utama pertama CKD. Cina menandatangani Konvensi Kerangka Kerja Organisasi Kesehatan Dunia tentang Pengendalian Tembakau pada tahun 2003 dan mulai berlaku pada tahun 2005. Meskipun tingkat merokok telah berkurang dan berpotensi mengurangi peningkatan CKD, tingkat merokok saat ini masih tinggi. Menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit China, tingkat merokok di antara orang berusia lebih dari 15 tahun di China adalah 26,2 persen pada 2018, yang masih jauh dari tujuan untuk mengurangi tingkat merokok menjadi 20 persen pada 2030. Pada 2015, 11,5 persen kematian global (6,4 juta) disebabkan oleh merokok di seluruh dunia, di mana 52,2 persen terjadi di empat negara (Cina, India, Amerika Serikat, dan Rusia). Merokok menduduki peringkat di antara lima faktor risiko utama oleh DALYs di 109 negara dan wilayah pada tahun 2015, naik dari 88 geografi pada tahun 1990.15 Analisis sistematis untuk GBD 2017 menunjukkan bahwa merokok telah menjadi faktor risiko pertama dan kedua untuk kematian dan DALYs di Cina, masing-masing.4 Studi kohort prospektif sebelumnya menemukan bahwa merokok dikaitkan dengan peningkatan risiko kejadian CKD pada populasi umum dewasa yang tidak bergantung pada faktor risiko tradisional, seperti usia, hipertensi, dan diabetes.10,16,17 Selanjutnya, perokok saat ini memiliki risiko lebih besar untuk CKD dibandingkan mantan perokok (RR 1,34 vs 1,15).10 Namun, kesadaran merokok berbahaya bagi kesehatan dan niat berhenti merokok di kalangan perokok dewasa Cina umumnya rendah. Tingkat berhenti merokok adalah 16,9 persen pada 2010, 14,4 persen pada 2015, dan 20,1 persen pada 2018. Studi kami memperkirakan tren penurunan merokok saat ini dapat mencegah 2 juta kasus CKD selama 2011–2031, tetapi merokok saat ini masih akan bertanggung jawab untuk 5,9 juta kejadian CKD pada tahun 2031. Untuk lebih meringankan beban CKD, pengendalian merokok harus lebih diperkuat.
Tren peningkatan SBP dan DBP konsisten dengan data pengawasan nasional Cina yang menunjukkan peningkatan terus menerus dalam prevalensi hipertensi selama dekade terakhir: Prevalensi tekanan darah tinggi adalah 5,1 persen pada tahun 1959, 7,7 persen pada tahun 1979, 13,6 persen pada tahun 1991 , 17,7 persen pada 2002, 29,6 persen pada 2010, dan 37,2 persen pada 2017.18–21 Menurut pedoman praktik klinis American College of Cardiology=American Heart Association 2017, prevalensi hipertensi di kalangan orang dewasa Tiongkok adalah 46,4 persen , serupa dengan itu di Amerika Serikat.22,23 Pada tahun 2017, tekanan darah tinggi menempati peringkat sebagai faktor risiko teratas dan kedua untuk beban CKD di Asia Timur dan di seluruh dunia, masing-masing.2 Selanjutnya, hipertensi menyumbang proporsi kematian terbesar di Cina. 4 Peningkatan prevalensi hipertensi mungkin sebagian karena dislipidemia dan BMI yang lebih tinggi. Studi epidemiologi berbasis populasi telah sangat menunjukkan hubungan kausal antara dislipidemia atau BMI dan risiko insiden hipertensi.24-27 Perkiraan PAF 6,3 persen dan 4,2 persen SBP dan DBP tinggi menyiratkan bahwa sekitar 2 hingga 3 dari 50 kejadian CKD di Cina dapat dicegah jika SBP dan DBP dapat dikelola ke tingkat minimum teoritis 115 dan 75 mm Hg
Selama dekade terakhir, transisi cepat ke pola diet Barat telah menyebabkan peningkatan pesat dalam prevalensi BMI, dislipidemia, dan glukosa plasma yang tinggi di Cina. Dalam 2014, jumlah orang gemuk pada pria dan wanita Cina masing-masing adalah 43,2 juta dan 46,4 juta, peringkat pertama di dunia. Peringkat dunia untuk jumlah orang yang sangat gemuk telah memindahkan Cina dari peringkat ke-60untuk pria dan 41 untuk wanita pada tahun 1975 menjadi kedua untuk pria dan wanita pada tahun 2014, kedua setelah Amerika.28 BMI yang tinggi adalah faktor risiko ketiga CKD yang diukur dalam GBD dan menyumbang 9,5 persen dari tingkat standar usia CKD DALYs pada tahun 2017.2 Sementara data tentang efek etiologis BMI yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari populasi Jepang dan Korea, populasi ini adalah Asia dan mirip dengan populasi Cina.29 Oleh karena itu, perkiraan beban CKD kami yang disebabkan oleh BMI tinggi di Cina seharusnya relatif akurat. Selain itu, TG tinggi dan HDL-C rendah adalah dua jenis utama dislipidemia pada orang dewasa Cina. Prevalensi TG tinggi dan HDL-C rendah adalah 11,9 persen dan 7,4 persen pada tahun 2002, yang meningkat menjadi 12,17 persen dan 15,31 persen, masing-masing, pada tahun 2010.30 Studi kami menemukan bahwa TG tinggi adalah faktor risiko kedua dari beban CKD di Cina. Diabetes tipe 2 adalah epidemi yang berkembang di Cina dan jarang terjadi di Cina pada 1980-an, dengan perkiraan prevalensi 0,67 persen .31 Dalam survei nasional berikutnya yang dilakukan pada tahun 1994, 2000 hingga 2001, 2007 hingga 2008, dan 2010 hingga 2011, prevalensi diabetes adalah 2,5 persen, 5,5 persen, 9,7 persen, dan 11,6 persen, masing-masing.32–34 Mulai tahun 2011, persentase CKD terkait diabetes melebihi persentase CKD terkait glomerulonefritis di Cina, dan kesenjangan di antara mereka meningkat secara progresif . Pada tahun 2015, persentase penduduk Cina dengan CKD terkait diabetes dan glomerulonefritis masing-masing adalah 1,23 persen dan 0,91 persen.35 Data di atas menyiratkan bahwa kejadian CKD terkait dengan BMI tinggi, TG tinggi, glukosa plasma tinggi, dan HDL- rendah. C akan terus meningkat di masa mendatang.
Cistanche dapat meningkatkan fungsi ginjal
CHNS adalah satu-satunya studi longitudinal skala besar dari jenisnya di Cina dan memiliki tingkat respons yang tinggi (88 persen) dan orisinalitas.11 Rumah tangga yang dipilih secara acak di sembilan provinsi telah memberikan indikasi luas tentang tren yang terjadi di Cina. Sepengetahuan kami, penelitian saat ini adalah analisis jangka panjang tingkat populasi pertama dari beban CKD yang terkait dengan faktor gaya hidup di Cina menggunakan metode yang sebanding. Perkiraan kami didasarkan pada bukti terbaru dan terbaik yang tersedia tentang hubungan faktor risiko-CKD, terutama berasal dari meta-analisis.
Namun, masih ada beberapa keterbatasan dalam penelitian kami. Pola makan yang tidak sehat merupakan faktor risiko penting untuk penyakit tidak menular dan kematian. Pada tahun 2017, 11 juta kematian dan 255 juta DALYs di seluruh dunia disebabkan oleh faktor risiko makanan.36 Meskipun beberapa penelitian sebelumnya telah menunjukkan beberapa faktor makanan, termasuk peningkatan asupan natrium, protein hewani, daging merah, dan minuman berpemanis gula dan penurunan asupan buah, sayuran, dan serat, dikaitkan dengan risiko kejadian CKD yang lebih tinggi, studi yang relevan berdasarkan populasi kesehatan jarang terjadi dan hasilnya tetap kontroversial.7,37-40 Oleh karena itu, tidak ada RR berbasis bukti pada faktor makanan berkontribusi terhadap CKD, jadi kami tidak dapat mengevaluasi tren faktor diet dalam penelitian kami. Kedua, CKD adalahpenyakit kompleks kronisdan kemungkinan disebabkan oleh banyak faktor. Kejadian CKD yang disebabkan oleh faktor risiko individu sering kali tumpang tindih, dan total kejadian CKD yang disebabkan oleh semua faktor risiko tidak dapat dijumlahkan begitu saja. Ketiga, efek etiologi dari faktor risiko pada CKD yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari meta-analisis, yang terutama berisi studi dari populasi non-Cina. Estimasi masa depan harus didasarkan pada meta-analisis populasi Cina ketika lebih banyak data tersedia. Akhirnya, kami tidak mempertimbangkan penuaan atau pertumbuhan populasi dalam analisis tren waktu kami tentang beban CKD. Kami menerapkan kejadian CKD pada tahun 2011 untuk semua PAF dalam gelombang yang berbeda untuk memperkirakan tren waktu dari beban CKD yang dapat diatribusikan. Ini mungkin telah melebih-lebihkan beban CKD sebelum 2001 tetapi meremehkan beban CKD di masa depan, karena populasi Cina menua. Proyeksi beban CKD kami yang terkait dengan faktor risiko individu mungkin terlalu rendah, karena standarisasi dan perkiraan kami didasarkan pada proporsi populasi dan jumlah kejadian CKD pada tahun 2011.
Kesimpulannya, meskipun penurunan prevalensi merokok berkontribusi pada beberapa pengurangan beban CKD, tingkat merokok saat ini tetap suboptimal, dan merokok merupakan faktor utama yang berkontribusi terhadap beban CKD di Cina. TG tinggi, tekanan darah tinggi, BMI tinggi, glukosa plasma tinggi, dan HDL-C rendah juga merupakan kontributor penting. Masih perlu mengambil langkah-langkah yang sesuai untuk berhenti merokok dan mengontrol tekanan darah, glukosa plasma, lipid darah, dan berat badan. Temuan kami dapat digunakan untuk membantu menginformasikan strategi kebijakan untuk pencegahan CKD di tingkat populasi.
UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian ini menggunakan data dari China Health and Nutrition Survey (CHNS). Kami berterima kasih kepada Institut Nasional untuk Nutrisi dan Kesehatan, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit China, Pusat Populasi Carolina (P2C HD050924, T32 HD007168), Universitas Carolina Utara di Chapel Hill, NIH (R01- HD30880, DK056350 , R24 HD050924, dan R01-HD38700) dan NIH Fogarty International Center (D43 TW009077, D43 TW007709) atas dukungan finansial untuk pengumpulan data dan file analisis CHNS dari tahun 1989 hingga 2015 dan survei mendatang, serta China-Jepang Rumah Sakit Persahabatan, Kementerian Kesehatan untuk dukungan untuk CHNS 2009, Pusat Genom Manusia Nasional China di Shanghai sejak 2009, dan Pusat Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Kota Beijing sejak 2011.
Pendanaan: Studi ini didukung oleh Proyek Utama Program Pembangunan Sosial Provinsi Jiangsu (BE2016747) dan Program Pusat Penelitian Klinis untukPenyakit GinjalProvinsi Jiangsu (YXZXA2016003).
Kontribusi: Ide penelitian dan desain penelitian: ZL, HS, PL, MY, DH;
akuisisi data: PL, SAYA, DH, HD; analisis data= interpretasi: ZL, HS, PL, MY, DH, YW, HD;
Analisis statistik: PL, SAYA, DH, WY; supervisi atau bimbingan: ZL, HS. Setiap penulis menyumbangkan konten intelektual penting selama penyusunan naskah atau revisi dan menerima pertanggungjawaban untuk keseluruhan pekerjaan dengan memastikan bahwa pertanyaan yang berkaitan dengan keakuratan atau integritas bagian mana pun dari pekerjaan diselidiki dan diselesaikan dengan tepat.
Konflik kepentingan: Tidak ada yang dinyatakan.
LAMPIRAN A. DATA TAMBAHAN
Data tambahan terkait artikel ini dapat ditemukan di https://doi.org=10.2188=jea.JE20200497.
REFERENSI
1. Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Penyakit ginjal kronis. Lanset. 2017;389:1238-1252.
2. Kolaborasi Penyakit Ginjal Kronis GBD. Beban global, regional, dan nasional penyakit ginjal kronis, 1990–2017: analisis sistematis untuk Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2020;395:709–733.
3. Kolaborator DALYs GBD 2017 dan HALE. Global, regional, and national disabilitas-adjusted life-years (DALYs) untuk 359 penyakit dan cedera dan harapan hidup sehat (HALE) untuk 195 negara dan wilayah, 1990–2017: analisis sistematis untuk Global Burden of Disease Study 2017. Lancet . 2018;392:1859–1922.
4. Zhou M, Wang H, Zeng X, dkk. Mortalitas, morbiditas, dan faktor risiko di Cina dan provinsinya, 1990–2017: analisis sistematis untuk Studi Beban Global Penyakit 2017. Lancet. 2019;394: 1145–1158.
5. Li Y, Wang DD, Ley SH, dkk. Dampak potensial dari tren waktu faktor gaya hidup pada beban penyakit kardiovaskular di Cina. J Am Coll Kardiol. 2016;68:818–833.
6. Li Y, Wang DD, Ley SH, dkk. Tren waktu faktor diet dan gaya hidup dan dampak potensialnya pada beban diabetes di Cina. Perawatan Diabetes. 2017;40:1685–1694.
7. Asghari G, Yuzbashian E, Mirmiran P, Azizi F. Hubungan antara Pendekatan Diet untuk Menghentikan Hipertensi dan kejadian penyakit ginjal kronis pada orang dewasa: Tehran Lipid and Glucose Study. Transplantasi Nephrol Dial. 2017;32:ii224–ii230. 8. Bach KE, Kelly JT, Palmer SC, Khalesi S, Strippoli GFM, Campbell KL. Pola diet sehat dan kejadian CKD: meta-analisis studi kohort. Clin J Am Soc Nephrol. 2019;14:1441–1449.
9. Bharakhada N, Yates T, Davies MJ, dkk. Asosiasi waktu duduk dan aktivitas fisik dengan CKD: studi cross-sectional dalam praktik keluarga. Apakah J Ginjal Dis. 2012;60:583–590.
10. Xia J, Wang L, Ma Z, dkk. Merokok dan penyakit ginjal kronis pada populasi umum: tinjauan sistematis dan analisis meta studi kohort prospektif. Transplantasi Nephrol Dial. 2017;32:475–487.
11. Zhang B, Zhai TA, Du SF, Popkin BM. Survei kesehatan dan gizi Tiongkok, 1989–2011. Obes Rev. 2014;15(Suppl 1):2–7.
12. Ping H, Zhang X, Xing N. Prevalensi penyakit ginjal kronis di Cina. Lanset. 2012;380:216.
13. Lim SS, Vos T, Flaxman AD, dkk. Sebuah penilaian risiko komparatif beban penyakit dan cedera disebabkan 67 faktor risiko dan kelompok faktor risiko di 21 wilayah, 1990-2010: analisis sistematis untuk Beban Global Studi Penyakit 2010. Lancet. 2012;380:2224– 2260.
14. Peleteiro B, Padrão P, Castro C, Ferro A, Morais S, Lunet N. Beban kanker lambung di seluruh dunia pada tahun 2012 dapat dicegah dengan meningkatkan asupan buah dan sayuran dan prediksi untuk tahun 2025. Br J Nutr. 2016;115:851–859.
15. Vasily V. Prevalensi merokok dan beban penyakit yang dapat diatribusikan di 195 negara dan wilayah, 1990–2015: Analisis sistematis dari Global Burden of Disease Study 2015. 2017.
16. Janssen WM, Hillege H, Pinto-Sietsma SJ, dkk; PENCEGAHAN Kelompok Studi. Pencegahan penyakit stadium akhir ginjal dan pembuluh darah. Tingkat ekskresi albumin urin yang rendah dikaitkan dengan faktor risiko kardiovaskular pada populasi umum. Klinik Kimia Lab Med. 2000; 38:1107-1110.
17. Meigs JB, D'Agostino RB Sr, Nathan DM, Rifai N, Wilson PW; Studi Keturunan Framingham. Asosiasi longitudinal glikemia dan mikroalbuminuria: Studi Keturunan Framingham. Perawatan Diabetes. 2002;25:977–983.
18. Tao S, Wu X, Duan X, dkk. Prevalensi hipertensi dan status kesadaran, pengobatan, dan kontrol di Cina. Chin Med J (Inggris). 1995; 108:483–489.
19. Wu Y, Huxley R, Li L, dkk; Komite Pengarah NNHS China; Kelompok Kerja NNHS Cina. Prevalensi, kesadaran, pengobatan, dan pengendalian hipertensi di Cina: data dari China National Nutrition and Health Survey 2002. Sirkulasi. 2008;118:2679– 2686.
20. Wang J, Zhang L, Wang F, Liu L, Wang H; Survei Nasional China untuk Kelompok Kerja Penyakit Ginjal Kronis. Prevalensi, kesadaran, pengobatan, dan pengendalian hipertensi di Cina: hasil dari survei nasional. Apakah J Hipertensi. 2014;27:1355–1361.
21. Lu J, Lu Y, Wang X, dkk. Prevalensi, kesadaran, pengobatan, dan pengendalian hipertensi di Cina: data dari 1,7 juta orang dewasa dalam studi skrining berbasis populasi (China PEACE Million Persons Project). Lanset. 2017;390:2549–2558.
22. Wang Z, Chen Z, Zhang L, dkk; Penyelidik Survei Hipertensi China. Status hipertensi di Tiongkok: hasil dari Survei Hipertensi Tiongkok, 2012–2015. Sirkulasi. 2018;137:2344– 2356.
23. Muntner P, Carey RM, Gidding S, dkk. Potensi Dampak Populasi AS dari Pedoman Tekanan Darah Tinggi ACC 2017=AHA. J Am Coll Kardiol. 2018;71:109–118.
24. Otsuka T, Takada H, Nishiyama Y, dkk. Dislipidemia dan risiko berkembangnya hipertensi pada populasi pria usia kerja. J Am Heart Assoc. 2016;5:e003053.
25. Tohidi M, Hatami M, Hadaegh F, Azizi F. Trigliserida dan trigliserida terhadap rasio kolesterol lipoprotein densitas tinggi adalah prediktor kuat insiden hipertensi pada wanita Timur Tengah. J Hum Hipertensi. 2012;26:525–532.
26. Mertens IL, Van Gaal LF. Kegemukan, obesitas, dan tekanan darah: efek penurunan berat badan sederhana. Obes Res. 2000;8:270–278.
27. Ren Q, Su C, Wang H, Wang Z, Du W, Zhang B. Perubahan indeks massa tubuh dan dampaknya terhadap kejadian hipertensi pada orang dewasa Cina berusia 18-65- tahun. Kesehatan Masyarakat Int J Environ Res. 2016; 13(3):257.
28. Kolaborasi Faktor Risiko PTM (NCD-RisC). Tren indeks massa tubuh orang dewasa di 200 negara dari tahun 1975 hingga 2014: analisis gabungan dari 1698 studi pengukuran berbasis populasi dengan 19,2 juta peserta. Lanset. 2016;387:1377–1396.
29. Garofalo C, Borrelli S, Minutolo R, Chiodini P, De Nicola L, Conte G. Tinjauan sistematis dan meta-analisis menunjukkan obesitas memprediksi timbulnya penyakit ginjal kronis pada populasi umum. Ginjal Int. 2017;91:1224–1235.
30. Pan L, Yang Z, Wu Y, dkk; Survei Nasional China untuk Kelompok Kerja Penyakit Ginjal Kronis. Prevalensi, kesadaran, pengobatan dan pengendalian dislipidemia di antara orang dewasa di Cina. Aterosklerosis. 2016;248:2–9.
31. [Survei massal diabetes mellitus pada populasi 300,000 di 14 provinsi dan kota di Cina (terjemahan penulis)]. Zhonghua Nei Ke Za Zhi. 1981;20:678–683.
32. Pan XR, Yang WY, Li GW, Liu J. Prevalensi diabetes dan faktor risikonya di Cina, 1994. Kelompok Koperasi Pencegahan dan Pengendalian Diabetes Nasional. Perawatan Diabetes. 1997;20:1664–1669.
33. Xu Y, Wang L, He J, dkk; Kelompok Pengawasan Penyakit Tidak Menular Tiongkok 2010 Prevalensi dan kontrol diabetes pada orang dewasa Cina. JAMA. 2013;310:948–959.
34. Gu D, Reynolds K, Duan X, dkk; Grup Kolaborasi InterASIA. Prevalensi diabetes dan gangguan glukosa puasa pada populasi dewasa Cina: Studi Kolaboratif Internasional Penyakit Kardiovaskular di Asia (InterASIA). diabetes. 2003;46:1190– 1198.
35. Zhang L, Long J, Jiang W, dkk. Tren penyakit ginjal kronis di Cina. N Engl J Med. 2016;375:905–906.
36. Kolaborator Diet GBD 2017. Efek kesehatan dari risiko diet di 195 negara, 1990–2017: analisis sistematis untuk Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2019;393:1958–1972.
37. Kelly JT, Palmer SC, Wai SN, dkk. Pola diet sehat dan risiko kematian dan ESRD pada CKD: meta-analisis studi kohort. Clin J Am Soc Nephrol. 2017;12:272–279.
38. Haring B, Selvin E, Liang M, dkk. Sumber protein makanan dan risiko penyakit ginjal kronis: hasil dari Studi Risiko Aterosklerosis di Komunitas (ARIC). J Ren Nutr. 2017;27:233–242.
39. Yuzbashian E, Asghari G, Mirmiran P, Zadeh-Vakili A, Azizi F. Konsumsi minuman manis dan risiko insiden penyakit ginjal kronis: Studi lipid dan glukosa Teheran. Nefrologi (Carlton). 2016;2:1608–616.
40. Jhee JH, Kee YK, Park JT, dkk. Diet kaya sayuran dan buah dan insiden CKD: studi kohort prospektif berbasis masyarakat. Apakah J Ginjal Dis. 2019;74:491–500.
