Mengalami Kejutan: Dinamika Temporal Dampaknya Terhadap Memori Bagian 3

Secara keseluruhan, hasil ini menunjukkan pelanggaran ekspektasi yang menggeser pemrosesan dari pengambilan ke pengkodean, dan bahwa dinamika temporal dari konsekuensi mnemonik dari pergeseran ini tercermin dalam memori untuk peristiwa yang ditetapkan berikutnya (efek dari peristiwa yang ditetapkan pertama yang digambarkan pada Gambar. 2D), sebagai fungsi kesamaan persepsi.

Pertama-tama, kesamaan yang dirasakan mengacu pada persepsi kita tentang kesamaan berbagai hal, yang secara langsung mempengaruhi kemampuan ingatan kita. Ketika kita menghadapi hal serupa, otak kita secara otomatis mengelompokkannya untuk membantu kita memahami dan mengingat informasi dengan lebih mudah. Misalnya kita melihat sekumpulan angka, dan beberapa di antaranya sangat mirip, seperti 4, 6, dan 9, kita akan menggelengkan kepala ke kiri dan ke kanan untuk membedakannya. Ini karena ketika otak kita memproses angka-angka ini, otak kita mengelompokkannya menjadi satu kesatuan, dan kemudian membedakan perbedaan halus di setiap angka.

Selain itu, beberapa penelitian menemukan bahwa ketika kita mempelajari ilmu baru, jika ilmu baru tersebut serupa dengan ilmu yang sudah kita miliki, maka kita akan lebih mudah menghubungkannya dengan ilmu yang sudah kita miliki, sehingga lebih mudah untuk diingat dan dipahami. Inilah sebabnya mengapa guru sering menggunakan contoh dalam mengajar untuk membantu siswa memahami poin-poin pengetahuan baru.

Hubungan antara ingatan dan kesamaan persepsi saling memperkuat. Daya ingat kita hanya dapat ditingkatkan jika kita memperhatikan, memahami, dan membandingkan berbagai informasi serta menghubungkannya dengan pengetahuan yang kita miliki. Berbagai rangsangan sensorik, seperti suara, gambar, kata-kata, dan sentuhan, juga meningkatkan kemampuan memori kita. Oleh karena itu, kita harus memahami dan menghafal pengetahuan melalui berbagai metode, seperti grafik, gambar, suara, dll, untuk meningkatkan efek belajar kita.

Singkatnya, hubungan antara kesamaan persepsi dan ingatan tidak dapat dipisahkan. Ketika kita pandai menggunakan prinsip kesamaan persepsi, ingatan kita akan lebih baik digunakan, sehingga mencapai hasil belajar yang lebih baik. Terlihat bahwa kita perlu meningkatkan daya ingat, dan Cistanche deserticola dapat meningkatkan daya ingat secara signifikan karena Cistanche deserticola merupakan bahan obat tradisional Tiongkok yang memiliki banyak khasiat unik, salah satunya meningkatkan daya ingat. Khasiat daging cincang berasal dari berbagai bahan aktif yang dikandungnya, antara lain asam, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan tersebut dapat meningkatkan kesehatan otak dengan berbagai cara.

Klik suplemen tahu untuk meningkatkan daya ingat

Ketika kejadian selanjutnya tidak terduga (UprevUcurr), kami mengamati akurasi yang buruk untuk foil F1, dan pada tingkat yang lebih rendah untuk target. Di sisi lain, ketika kejadian tak terduga diikuti oleh kejadian yang diharapkan (UprevEcurr), peningkatan kinerja terlihat pada kejadian saat ini, terutama didorong oleh respons terhadap target.

Untuk menguji apakah efek ini melibatkan sirkuit yang terlibat dalam pembentukan memori adaptif (termasuk hipokampus dan otak tengah (Shohamy dan Adcock, 2010; Kafkas dan Montaldi, 2018a), serta untuk menguji hipotesis bahwa pelanggaran ekspektasi melibatkan mekanisme pengkodean, yang didukung oleh bagian bawah- aliran informasi (jalur visual ventral), dalam percobaan 2, sekelompok peserta baru melakukan tugas serupa sementara data fMRI diperoleh (untuk penyesuaian tugas kecil, lihat Bahan dan Metode).

Eksperimen 2

Hasil perilaku

Mereplikasi efek yang diamati dalam eksperimen 1, kami menemukan efek utama dari status ekspektasi peristiwa yang ditetapkan sebelumnya (b =0.309, X2(1)=4.13, p {{ 7}}.042), serta interaksi antara status ekspektasi peristiwa saat ini dan sebelumnya (b =0.59, X2(1)=4.47, p { {15}}.034; Gambar 3A). Pengujian kontras berikutnya menunjukkan kinerja memori yang lebih baik untuk kejadian yang diharapkan setelah kejadian yang tidak diharapkan, dibandingkan dengan kejadian yang diharapkan setelahnya (UprevEcurr . EprevEcurr; z=2.55, p=0.011). Untuk kejadian yang ditetapkan setelah kejadian yang tidak terduga, memori yang lebih baik adalah juga ditemukan untuk kejadian yang diharapkan dibandingkan dengan kejadian yang tidak terduga(UprevEcurr .UprevUcurr; z=2.68 p=0.007). Selanjutnya, kami memeriksa CR2 sebagai fungsi dari target dan event F1 yang terlihat sebelumnya, serta status ekspektasinya. Untuk target yang mengikuti F2, efek utama dari status ekspektasi target diamati (b =0.473, X2(1)=4.4, p=0.036), dengan lebih banyak CR2 yang mengikuti target yang tidak terduga. Semua dampak lainnya tidak signifikan (semuanya 0,169). Respons yang benar terhadap event F2 tidak terpengaruh oleh event F1 sebelumnya (semua ps 0,263).

hasil fMRI

Interaksi urutan ekspektasi melibatkan daerah hipokampus, otak tengah, dan oksipital untuk mendukung pemrosesan mnemonik selanjutnya. Kami pertama kali memeriksa korelasi saraf dari interaksi ekspektasi kontekstual perilaku yang dilaporkan di atas. Untuk kejadian yang diharapkan saat ini setelah kejadian yang tidak terduga, dibandingkan dengan kejadian yang terjadi setelah kejadian yang diharapkan (UprevEcurr. EprevEcurr; lihat Gambar 3B), kami menemukan peningkatan aktivasi di hipokampus kanan (x=36, y=33, z=12, k=12, SVC pFWE=0.04), SN/VTA (x=9, y=24, z=12, k=11, SVC pFWE=0.039), dan girus oksipital inferior kiri (BA 18; x=21, y=81, z=18, cluster nonparametrik {{ 17}}.018). Untuk kejadian tak terduga saat ini setelah kejadian yang diharapkan sebelumnya, dibandingkan dengan kejadian setelah kejadian tak terduga (EprevUcurr .UprevUcurr), yang mencerminkan kinerja yang lebih buruk, kami juga menemukan peningkatan aktivasi di hipokampus kanan (x=24, y=33, z { {21}}, k=10, SVCpFWE=0.045) dan parahippocampus kiri (x=33, y=45, z =6, cluster nonparametrik {{ 28}}.049). Yang terpenting, dalam kedua kontras tersebut, rangkaian peristiwa saat ini memiliki status ekspektasi yang sama dan hanya berbeda pada status ekspektasi dari peristiwa sebelumnya.

Membandingkan kejadian yang diperkirakan saat ini dan kejadian yang tidak terduga, setelah kejadian yang tidak terduga sebelumnya (UprevEcurr. UprevUcurr; Gbr.3D) mengungkapkan aktivasi di korteks/precuneus retrosplenial kanan(x=24, y=45, z= 12 , cluster nonparametrik=0.0213). Kontras yang saling melengkapi, setelah kejadian yang diharapkan, EprevEcurr.EprevUcurr tidak mengungkapkan efek yang signifikan. Untuk kontras UprevUcurr.EprevEcurr di mana kejadian tak terduga menimbulkan lebih banyak aktivasi daripada yang diharapkan, meskipun menunjukkan penurunan kinerja memori (Gambar 3C), kami menemukan peningkatan aktivasi di korteks oksipital kanan (BA 18, x=18, y {{9 }}, z=12, cluster nonparametrik=0.0318). Kontras pelengkap UprevUcurr. EprevUcurr tidak mengungkapkan efek yang signifikan. Membandingkan kejadian pertama (sebelumnya) antar kondisi (pertama diharapkan vs tak terduga pertama) tidak mengungkapkan dampak yang signifikan.

Status ekspektasi secara berbeda melibatkan wilayah terkait pengkodean dan pengambilan. Untuk mengeksplorasi apakah peristiwa yang diharapkan dan tidak terduga, di seluruh jenis peristiwa, respons, dan posisi temporal menimbulkan aktivasi diferensial dengan cara bottom-up (aliran visual ventral) atau pemulihan (jaringan pengambilan), kami juga membandingkan kedua kondisi tersebut (lihat Gambar 4A). Kami menemukan peningkatan aktivitas yang tidak terduga. kejadian yang diharapkan di korteks oksipital kanan (BA 19, x=39, y =75, z=12 dan BA 18, x=39, y=75, z {{ 10}}, pcluster nonparametrik=0.015) dan gyrus fusiform kanan(x=27, y=48, z=18, pcluster nonparametrik =0.0173) . Untuk yang diharapkan. tak terduga, kami mengamati peningkatan aktivasi di lobus parietal inferior kanan (angular gyrus; BA 39=48, y=48, z=33, cluster nonparametrik=0.0206) dan motor primer bilateral korteks (kanan: x=60, y=03, z=18, cluster nonparametrik FWE=0.045; kiri: x=57, y {{30} }, z=24, klaster nonparametrik=0.0339).

, z=24, pcluster nonparametrik=0.0339).Aktivasi oksipital mendukung interaksi antara ekspektasi dan performa memori untuk kejadian serupa. Untuk mengungkap keseluruhan efek tak terduga, kami menguji bagaimana ekspektasi kontekstual berinteraksi dengan keputusan pengenalan yang berhasil (hit dan CR), di seluruh urutan presentasi. Meskipun tidak ada respons saraf diferensial yang ditemukan untuk serangan yang diharapkan dan tidak diharapkan atau penolakan yang benar terhadap kejadian F2, kami mengamati peningkatan aktivasi pada girus oksipital inferior kanan (BA 19, x=24, y=81, z=6 , nonparametriccluster=0.0345) untuk CR1 yang tidak terduga. CR1 yang diharapkan.

Peningkatan beban persepsi berinteraksi dengan status ekspektasi untuk melibatkan wilayah aliran visual ventral. Akhirnya, kami memeriksa interaksi antara status ekspektasi dan urutan presentasi (lintas peristiwa; Gambar 4B). Kami mengamati lagi peningkatan aktivitas di korteks oksipital bilateral (BA 19, x=39, y=78, z=18, cluster nonparametrik=0.008, dan BA 18, x=18, y=57, z=21, cluster nonparametrik=0.009; x=15, y=87, z=3 , cluster nonparametrik=0.0129) untuk hal yang tidak terduga. peristiwa yang diharapkan disajikan di urutan kedua (tidak ditemukan efek yang diharapkan untuk peristiwa set pertama atau ketiga).

Diskusi

Pengalaman kejutan, atau pelanggaran ekspektasi, memiliki efek menguntungkan pada pembelajaran, namun apakah kejutan juga memicu respons pengkodean bahkan ketika tujuan dominannya adalah mengambil, masih belum jelas. Dalam dua percobaan, kami menggunakan manipulasi ekspektasi kontekstual untuk lebih memahami sifat dinamis dari mekanisme memori adaptif yang dipicu oleh pelanggaran ekspektasi selama pengambilan dan potensi konsekuensi mnemoniknya pada memori yang bergantung pada hipokampus. Kami menemukan bahwa menghadapi kejadian tak terduga saat pengambilan, menimbulkan peningkatan keterlibatan wilayah sepanjang aliran visual ventral, bahkan ketika kinerja memori buruk (UprevUcurr).

Menariknya, kami juga menemukan efek menguntungkan dari kejutan kontekstual, misalnya presentasi peristiwa tak terduga tidak mendukung pengenalan peristiwa tersebut, namun meningkatkan pengenalan yang benar atas peristiwa-peristiwa berikut, yang diharapkan, dan peristiwa serupa lainnya (UprevEcurr). Efek perilaku ini dikaitkan dengan peningkatan aktivitas di hipokampus, daerah dopaminergik otak tengah (SN/VTA), dan korteks oksipital. Sebaliknya, peristiwa yang diharapkan dikaitkan dengan aktivitas di wilayah jaringan yang didorong oleh pengambilan. Mengingat temuan kami yang direplikasi mengenai modulasi memori oleh peristiwa tak terduga sebelumnya, peningkatan keterlibatan wilayah aliran visual ventral, dan penelitian sebelumnya tentang pengkodean yang dimodulasi ekspektasi, kami mendalilkan bahwa keterlibatan dengan informasi yang tidak terduga pada pengambilan melibatkan mekanisme pengkodean bottom-up yang implisit (Gbr. 5). Konsekuensi dari keterlibatan ini menjadi jelas dalam uji coba pengakuan berikutnya, dengan perbedaan dalam kinerja, dan pola diferensial aktivasi fMRI tergantung pada apakah kejadian berikutnya diharapkan atau tidak diharapkan.

Pelanggaran ekspektasi dikaitkan dengan peningkatan kinerja memori, yang disebabkan oleh pembentukan memori adaptif (Lismanand Grace, 2005; Kumaran dan Maguire, 2007; Shohamy dan Wagner, 2008), dan gangguan pengkodean informasi prediktif (Sherman dan Turk-Browne, 2020). Hasil kami mendukung pandangan ini, namun secara kritis, memperluasnya dengan memperhitungkan efek pengambilan. Sejalan dengan gagasan bahwa peningkatan bobot diberikan pada masukan dari bawah ke atas saat menghadapi kesalahan prediksi (Stoppel et al., 2009; Kafkas dan Montaldi, 2018a), kami menemukan peningkatan keterlibatan wilayah pemrosesan visual di korteks oksipital dan fusiformgyrus untuk kejadian tak terduga. Wilayah-wilayah ini terbukti meningkatkan aktivitas mereka dengan tingkat kebaruan tak terduga yang lebih kuat (Kafkas dan Montaldi, 2014), yang mencerminkan peningkatan pemrosesan persepsi terhadap peristiwa tak terduga.

Meskipun pembentukan memori bergantung pada pemrosesan bottom-up, bukti mekanisme pengkodean memerlukan konsekuensi mnemonik dari peningkatan ketergantungan pada input sensorik. Tanpa konsekuensi mnemonik berikutnya, dapat dikatakan bahwa menghadapi kejadian tak terduga hanya memodulasi perhatian online (Poort et al., 2022). Memang benar, kami mengamati interaksi dimana kinerja memori saat ini dimodulasi oleh kejadian serupa yang tidak terduga sebelumnya; ketika peristiwa sebelumnya diharapkan, ekspektasi saat ini tidak memodulasi kinerja (EprevEcurr EprevUcurr), sedangkan ketika peristiwa sebelumnya tidak terduga, kami menemukan perbedaan dalam kinerja (UprevEcurr .UprevUcurr).

Secara keseluruhan, temuan-temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan bobot input bottom-up yang didorong oleh kejutan tidak bergantung pada tujuan, namun konsekuensi mnemoniknya tampaknya bergantung pada tugas yang ada. Selama pembelajaran atau eksplorasi, pengkodean lebih lanjut mendukung memori selanjutnya untuk kejadian yang tidak terduga (Li et al., 2003; Garrido et al., 2015; Long et al., 2016; Greve et al., 2017; Frank dan Kafkas, 2021). Ketika pengambilan adalah tujuannya (seperti dalam paradigma saat ini), pergeseran implisit ke arah pengkodean, meskipun ada peningkatan pemrosesan persepsi, menghasilkan kinerja memori yang secara numerik lebih buruk untuk informasi yang akan diambil saat ini (Duncan et al., 2012; Kim et al., 2014). Hal ini bertentangan dengan anggapan bahwa pelanggaran ekspektasi selalu mendukung peningkatan memori. Dukungan lebih lanjut untuk peran yang dimainkan oleh beban persepsi dalam melibatkan keadaan pengkodean, dapat dilihat dalam efek oksipital dan fusiform untuk peristiwa tak terduga yang disajikan kedua dalam urutan yang ditetapkan, dibandingkan dengan peristiwa yang diharapkan. Keputusan pengenalan untuk peristiwa-peristiwa ini harus mengatasi gangguan dari rangkaian peristiwa pertama, yang kemungkinan memerlukan peningkatan pemrosesan persepsi untuk membandingkan masukan sensorik saat ini dengan representasi yang disimpan dengan lebih baik.

Saat menghadapi peristiwa tak terduga pertama (Uprev), pergeseran ke arah pengkodean, dan menjauh dari pengambilan, dapat menjelaskan mengapa kita tidak mengamati peningkatan pengambilan untuk peristiwa ini. Masih kurang jelas mengapa peralihan ke arah pengkodean ini menghasilkan kinerja memori yang lebih baik hanya untuk kejadian yang diharapkan berikutnya. Salah satu kemungkinannya adalah bahwa pergeseran awal yang didorong oleh ekspektasi-pelanggaran menuju pengkodean menghasilkan representasi yang lebih tajam dari peristiwa awal yang tidak terduga (Gilboa dan Moscovitch, 2021), mengoptimalkan penyelesaian pola dari peristiwa serupa kedua (bahkan ketika diharapkan), seiring dengan kesamaan antara pengkodean. dan representasi pengambilan sekarang menonjol. Dukungan untuk pernyataan ini dapat ditemukan dalam temuan fMRI kami; sementara keterlibatan oksipital diamati untuk kejadian UprevEcurr dan UprevUcurr (yaitu, tidak bergantung pada konsekuensi mnemonik), hanya kejadian UprevEcurr yang dikaitkan dengan aktivasi hipokampus dan SN/VTA. Temuan ini, bersama dengan peningkatan memori untuk peristiwa UprevEcurr, menyoroti kontingensi temporal yang didorong oleh Uprev, sebagaimana diindeks oleh aktivasi bersama SN/VTA dan hipokampus (Kafkas dan Montaldi, 2015). Aktivasi bersama ini kemungkinan besar merupakan indikasi dari pengkodean (ulang) Uprev yang didorong oleh ekspektasi yang kemudian meningkatkan memori untuk Ecurr.

Yang penting, interaksi antara ekspektasi peristiwa saat ini dan sebelumnya diamati hanya untuk target dan F1 (yaitu, foil yang paling mirip dengan target yang dikodekan). Selain itu, efek-efek ini tidak berubah dengan mengintervensi kejadian-kejadian dari rangkaian yang sama (F2, F3) atau kejadian-kejadian dari rangkaian berbeda yang dipresentasikan selama tugas. Bahwa interaksi ekspektasi selektif terhadap kesamaan persepsi yang tinggi dan kuat terhadap interferensi dari rangsangan lain, menunjukkan bahwa interaksi persepsi dan beban memorial diperlukan untuk memicu mekanisme pengkodean ini, konsisten dengan, dan memperluas, temuan sebelumnya (Bein et al., 2020; Frank et al.,2020b). Dalam situasi seperti itu, kemampuan untuk memproses dan membandingkan rincian masukan saat ini dan representasi yang baru disimpan mendasari keputusan pengenalan yang benar (Yassa dan Stark, 2011). Oleh karena itu, pemicuan peningkatan proses persepsi melalui pelanggaran ekspektasi memiliki tujuan adaptif (Stoppel et al., 2009; Hawco dan Lepage, 2014). Untuk peristiwa-peristiwa yang kurang serupa, yang lebih mudah dikenali sebagai peristiwa baru, representasi yang lebih tajam, yang disebabkan oleh pelanggaran ekspektasi, hanya mempunyai pengaruh yang kecil (Frank et al., 2020b).

Penting juga untuk mempertimbangkan bagaimana peralihan ke arah pengkodean diwujudkan dalam presentasi acara pertama; hanya target pertama yang menunjukkan manfaat yang diharapkan dibandingkan dengan kejadian tak terduga sebelumnya (dan ketika hanya memeriksa kejadian set pertama). Meskipun peningkatan tingkat keberhasilan untuk perkiraan target pertama sejalan dengan interpretasi kami terhadap data, kami tidak melihat adanya dampak signifikan pada kejadian F1 . Kami berpendapat bahwa hal ini mungkin disebabkan oleh perbedaan kecil intrinsik dalam tumpang tindih persepsi antara pertemuan dengan target dan hal yang sangat mirip. Ada kemungkinan bahwa peningkatan kesulitan yang terkait dengan acara F1 pertama, didorong oleh tumpang tindih yang tinggi namun tidak sepenuhnya dengan objek yang dikodekan, melebihi efek potensial dari keterlibatan pengkodean secara implisit. Sebaliknya, untuk target, terdapat tumpang tindih persepsi dengan objek yang dikodekan, yang dapat memfasilitasi pengenalan target yang diharapkan, sedangkan pelanggaran ekspektasi akan menghalanginya. Dukungan untuk interpretasi ini dapat ditemukan dalam kontras interaksi berikutnya dalam eksperimen 1, di mana target mendominasi peningkatan pada UprevEcurr, sedangkan F1 tampaknya mendorong memori buruk untuk UprevUcurr. Lebih jauh lagi, seperti dibahas di atas, kurangnya efek pada foil dengan kesamaan yang lebih rendah menunjukkan bahwa beban persepsi memainkan peran penting dalam bagaimana ekspektasi memodulasi proses memori. Mengingat interaksi perilaku yang kuat antara peristiwa-peristiwa berikutnya, dan temuan fMRI yang saling melengkapi, kami percaya bahwa pergeseran yang dimodulasi oleh ekspektasi ke arah pengkodean akun paling baik menjelaskan data kami.

Karena manipulasi ekspektasi terjadi pada saat pengambilan, masih belum jelas apakah pertemuan dengan kejadian yang diharapkan menghasilkan pengambilan yang relevan dengan tugas, atau keterlibatan aktif dari status pengambilan, terlepas dari permintaan tugas. Meskipun keterlibatan wilayah temporoparietal dalam jaringan yang didorong oleh pengambilan (Hayama et al., 2012) merupakan indikasi pemulihan, hal ini tidak membedakan kedua alternatif tersebut. Penelitian di masa depan dapat mengortogonalisasikan ekspektasi dan status memorial, sehingga memungkinkan desain tujuan (pengkodean/pengambilan) dan status ekspektasi yang bersifat faktorial. Pemeriksaan peralihan menuju keadaan pengambilan, mungkin dipadukan dengan desain yang dioptimalkan untuk konektivitas fungsional dan efektif, akan berkontribusi pada upaya berkelanjutan untuk menjelaskan bagaimana hipokampus berpindah antar keadaan memori (Colgin, 2016; Kafkas dan Montaldi, 2018a; Bein et al., 2020). Meskipun peristiwa tak terduga yang membuat Anda mengalami kejutan tingkat tinggi sangat berkesan, masih harus ditentukan sejauh mana kesadaran eksplisit akan kejutan memodulasi mekanisme ini, dan bagaimana tuntutan memori dapat mengarahkan aktivitas dalam sistem visual.

Sebagai kesimpulan, kami melaporkan bukti baru mengenai keberadaan mekanisme pengkodean adaptif yang ada di mana-mana, yang dipicu pada pengambilan karena pelanggaran ekspektasi, yang menghasilkan efek berbeda pada kinerja pengenalan. Kami mengusulkan bahwa peningkatan permintaan input oksipital bottom-up, bersama dengan aktivasi hipokampus-otak tengah, merupakan penanda keadaan pengkodean yang dipicu oleh pelanggaran ekspektasi, bahkan tanpa adanya penghargaan atau instruksi eksplisit.

Dinamika temporal yang kompleks dari efek mekanisme ini pada memori menunjukkan bahwa pergeseran yang didorong oleh ekspektasi menuju keadaan pengkodean melibatkan peningkatan pemrosesan persepsi, memberikan efek menguntungkan pada pengenalan yang benar atas peristiwa serupa berikutnya. Temuan-temuan ini memiliki implikasi penting bagi pemahaman kita tentang bagaimana pemrosesan peristiwa-peristiwa yang berurutan, yang diharapkan atau tidak terduga, dimodulasi oleh dinamika temporal dari rangkaian peristiwa tersebut.

Referensi

1. Aly M, Turk-Browne NB (2017) Bagaimana memori hipokampus terbentuk, dan dibentuk oleh perhatian. Dalam: Hipokampus dari sel ke sistem, hal 369–403. Cham: Penerbitan Internasional Springer.

2. Ashburner J (2007) Algoritma registrasi gambar diffeomorfik yang cepat. Neuroimage 38:95–113.

3. Axmacher N, Cohen MX, Fell J, Haupt S, Dümpelmann M, Elger CE,Schlaepfer TE, Lenartz D, Sturm V, Ranganath C (2010) IntracranialEEG berkorelasi dengan harapan dan pembentukan memori di hipokampus manusia dan nukleus accumbens. Neuron 65:541–549.

4. Bates D, Mächler M, Bolker B, Walker S (2015) Menyesuaikan model efek campuran linier menggunakan lme4. J Stat Softw 67:1–48.

5. Bein O, Duncan K, Davachi L (2020) Kesalahan prediksi mnemonik bias keadaan hipokampus. Nat Komuni 11:3451.

6. Buzsáki G (2002) Osilasi Theta di hipokampus. Neuron 33:325–340.

7. Colgin LL (2016) Irama jaringan hipokampus. Nat Rev Neurosci17:239–249.

8. Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D,Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT, Albert MS, Killiany RJ(2006) Sistem pelabelan otomatis untuk membagi korteks serebral manusia pada pemindaian MRI ke wilayah yang diminati berdasarkan gyral. Neuroimage31:968–980.

9. Duncan K, Sadanand A, Davachi L (2012) Penumbra memori: keputusan memori episodik menyebabkan bias mnemonik yang masih ada. Sains 337:485–487.

10. Fox J (2003) Tampilan efek di R untuk model linier umum. J Stat Lunakw8:1–7.

For more information:1950477648nn@gmail.com