Orang Dewasa Dengan Kelebihan Berat Badan Atau Obesitas Menggunakan Strategi Memori Yang Kurang Efisien Dibandingkan Dengan Orang Dewasa Dengan Berat Badan Yang Sehat Pada Daftar Verbal Tugas Belajar Dimodifikasi Dengan Kata-kata Makanan

Abstrak

Beberapa penelitian menunjukkan memori episodik yang lebih buruk di antara orang dewasa dengan kelebihan berat badan (OW) dibandingkan dengan mereka yang memiliki berat badan sehat (HW); namun hanya sedikit yang menggunakan rangsangan makanan. Untuk memahami arti-penting item yang berhubungan dengan makanan ketika menilai memori, kami mengadaptasi tugas memori episodik, dengan mengganti beberapa kata non-makanan dengan makanan ringan. Pesertanya adalah 96 orang dewasa penderita OW yang ingin menurunkan berat badan dibandingkan dengan 48 orang dewasa penderita HW dari komunitas yang disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, etnis, dan pendidikan. Kemampuan memori secara keseluruhan serupa, meskipun tren menunjukkan orang dewasa dengan HW berkinerja lebih baik dibandingkan orang dewasa dengan OW dalam hal mengingat langsung (d=0.32, p=0.07). Namun terdapat perbedaan yang jelas dalam penggunaan strategi pembelajaran.

Makanan adalah bagian penting dalam kehidupan. Ini tidak hanya memberi kita energi dan nutrisi yang dibutuhkan tubuh kita tetapi juga mempengaruhi pemikiran, ingatan, dan emosi kita.

Beberapa penelitian menunjukkan bahwa efek makanan pada otak dapat dinyatakan sebagai “Anda adalah apa yang Anda makan.” Makanan yang Anda makan secara langsung dapat mempengaruhi fungsi hipokampus dan korteks serebral. Kedua area otak ini berkaitan erat dengan memori dan pembelajaran. Oleh karena itu, dampak pola makan terhadap daya ingat sangat jelas terlihat.

Beberapa makanan sangat baik untuk fungsi otak, seperti minyak ikan, kacang-kacangan, sayuran berdaun hijau, dan makanan kaya vitamin B. Makanan ini meningkatkan kapasitas antioksidan otak, membuat neuron di otak menjadi lebih sehat.

Di sisi lain, pola makan tinggi kalori, lemak, dan gula tidak hanya menyebabkan obesitas tetapi juga berdampak pada kesehatan otak. Makanan ini dapat mempengaruhi komunikasi saraf, menyebabkan penurunan kognitif dan kehilangan memori.

Untuk meningkatkan daya ingat, disarankan untuk memilih makanan yang kaya asam lemak omega-3, seperti minyak ikan, biji rami, dan kenari. Selain itu, beberapa vitamin dan mineral juga bermanfaat untuk daya ingat, seperti vitamin B, zinc, magnesium, dan zat besi.

Singkatnya, kita perlu menyadari bahwa makanan mempunyai dampak yang sangat besar terhadap otak dan tubuh kita. Kebiasaan makan yang benar berperan penting dalam menjaga kesehatan otak dan daya ingat. Tetap positif, buatlah pilihan makanan sehat, dan jaga daya ingat Anda tetap cepat dan tajam. Terlihat bahwa kita perlu meningkatkan daya ingat kita. Cistanche deserticola dapat meningkatkan daya ingat secara signifikan karena Cistanche deserticola merupakan bahan obat tradisional Tiongkok yang memiliki banyak khasiat unik, salah satunya meningkatkan daya ingat. Khasiat daging cincang berasal dari berbagai bahan aktif yang dikandungnya, antara lain asam, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan tersebut dapat meningkatkan kesehatan otak dengan berbagai cara.

Klik suplemen tahu untuk meningkatkan daya ingat

Orang dewasa dengan HW memanfaatkan pengelompokan semantiklebih efektif daripada orang dewasa dengan OW selama semua fase pengujian (ds {{0}}.44–0.62; ps Kurang dari atau sama dengan 0.{ {14}}1). Orang dewasa dengan HW juga memanfaatkan pengelompokan serial dengan lebih efektif (d=0.51; p < 0.01). Orang dewasa dengan HW menunjukkan pengelompokan semantik yang lebih baik untuk kata-kata makanan dan bukan makanan selama ingatan segera dan penundaan singkat (ds=0.42–0.78; ps Kurang dari atau sama dengan 0.01) tetapi pengelompokan semantik hanya lebih baik untuk kata-kata yang tidak -kategori makanan dengan penundaan yang lama (d=0.55; p < 0.01). Hasil ini menunjukkan bahwa orang dewasa dengan OW menggunakan strategi pembelajaran yang kurang efisien sepanjang tugas dan konten yang berhubungan dengan makanan dapat berdampak pada pembelajaran. Secara klinis, temuan ini mungkin menyarankan bahwa perawatan penurunan berat badan harus mempertimbangkan menggabungkan pengajaran pembelajaran dan strategi memori untuk membantu meningkatkan pemanfaatan strategi pembelajaran baru. keterampilan.

Kata kunci

Memori episodik; Pengelompokan semantik; Kegemukan.

1. Perkenalan

Lebih dari 70% orang dewasa di Amerika Serikat mengalami kelebihan berat badan atau obesitas (Fryar, Carroll, & Afful,2020). Mengingat konsekuensi buruk dari obesitas (misalnya diabetes, hipertensi, risiko kematian, peningkatan penyakit penyerta psikologis) (Dixon, 2010; Flegal, Kit, & Graubard, 2013) dan peningkatan biaya perawatan kesehatan akibat obesitas (Cawley et al., 2021; Ward, Bleich, Long, & Gortmaker, 2021), penting untuk lebih memahami mekanisme yang berkontribusi terhadap perkembangan dan pemeliharaan kondisi ini. Semakin banyak bukti yang mendukung peran fungsi kognitif dalam makan berlebihan yang menyebabkan penambahan berat badan (Eichen, Pasquale, Twamley, & Boutelle, 2021; Gunstad, Sanborn, & Hawkins, 2020; Smith, Hay, Campbell, & Trollor, 2011) serta bagaimana obesitas selanjutnya dapat mengganggu fungsi kognitif (Farruggia &Small, 2019; Parent, Higgs, Cheke, & Kanoski, 2022).

Obesitas baru-baru ini disebut sebagai gangguan pembelajaran dan memori (Davidson, Tracy,Schier, & Swithers, 2014), lebih lanjut menyoroti pengakuan atas peran kognisi. Penelitian pada hewan menunjukkan bahwa konsumsi pola makan "Barat", yaitu pola makan tinggi dalam lemak jenuh dan gula, mengganggu proses memori yang bergantung pada hipokampus (Kanoski & Davidson, 2010), meningkatkan perilaku nafsu makan (Clifton, Vickers, & Somerville, 1998; Davidson & Jarrard, 1993; Schmelzeis & Mittleman, 1996) dan mengakibatkan penambahan berat badan ( Davidson dkk., 2009;Davidson, Jones, Roy, & Stevenson, 2019; Davidson, Kanoski, Walls, & Jarrard, 2005). Penelitian pada manusia konsisten dengan data ini, dan juga menunjukkan bahwa konsumsi pola makan "Barat" ada hubungannya dengan dengan gangguan proses memori yang bergantung pada hipokampus dan berkurangnya kontrol nafsu makan (Attuquayefio, Stevenson, Oaten, & Francis, 2017; Francis &Stevenson, 2011; Stevenson et al., 2020).

Bukti dari penelitian pada manusia juga menyoroti dampak memori episodik yang bergantung pada hipokampus (misalnya, mengingat makanan sebelumnya) terhadap perilaku makan selanjutnya (Higgs & Spetter, 2018; Parent et al., 2022). Secara khusus, beberapa penelitian menunjukkan bahwa mengingat makanan sebelumnya mengurangi konsumsi camilan berikutnya di laboratorium (Collins & Stafford, 2015; Higgs, 2002; Higgs, Williamson, & Attwood, 2008; Szypula, Ahern, & Cheke, 2020; Vartanian, Chen, Reily, & Castel, 2016). Menariknya, mengingat makanan yang baru saja dimakan (yaitu, makan siang hari ini dibandingkan makan siang kemarin) (Higgs, 2002; Szypula dkk., 2020), memiliki dampak yang lebih besar dalam menekan asupan camilan berikutnya; namun pengaturan waktu antara waktu makan dan asupan camilan juga penting. Partisipan yang diminta untuk mengingat makanan sebelumnya pada camilan yang diberikan 3 jam setelah selesai makan, menunjukkan hambatan makan dibandingkan dengan mereka yang mengingat makanan dari hari sebelumnya, sedangkan mereka yang mengingat makanan sebelumnya hanya satu jam kemudian tidak melakukannya (Higgs et al., 2008 ). Defisit memori episodik terkait dengan pola makan yang tidak terkontrol (Martin, Davidson, & McCrory, 2018) yang merupakan kontributor signifikan terhadap penambahan berat badan. Secara keseluruhan, penelitian pada hewan dan manusia menunjukkan bahwa ingatan berperan dalam makan berlebihan dan penambahan berat badan.

Beberapa penelitian menunjukkan hubungan cross-sectional antara obesitas dan fungsi memori episodik yang buruk (Cheke, Bonnici, Clayton, & Simons, 2017; Cheke, Simons,& Clayton, 2016; Cournot et al., 2006; Gunstad, Paul, Cohen, Tate, & Gordon, 2006;Vainik dkk., 2018; Zhang & Coppin, 2018). Namun, penelitian lain gagal menemukan perbedaan dalam kinerja memori episodik (Conforto & Gershman, 1985; Gonzales et al., 2010; Nilsson & Nilsson, 2009). Sebagian besar penelitian tentang gangguan memori episodik pada individu dengan kelebihan berat badan dibandingkan dengan orang dengan berat badan sehat berfokus pada memori umum dibandingkan dengan memori spesifik makanan. Hal ini menjadi masalah karena, pada domain kognitif lainnya (yaitu, perhatian dan kontrol penghambatan), penelitian menunjukkan bahwa gangguan kognitif mungkin meningkat atau mungkin terbatas pada rangsangan terkait makanan di antara individu dengan obesitas (Castellanos et al., 2009; Loeber et al., 2012; Nijs, Muris, Euser, & Franken, 2010;Werthmann dkk., 2011). Domain kognitif ini berada di bawah payung fungsi eksekutif. Beberapa ulasan menunjukkan bahwa orang dewasa yang kelebihan berat badan atau obesitas memiliki fungsi eksekutif yang lebih rendah dibandingkan orang dewasa dengan berat badan yang sehat (Eichen et al., 2021; Gunstad et al., 2020;Smith et al., 2011). Meskipun memori episodik tidak dianggap sebagai fungsi eksekutif, aspek kinerja tugas memori episodik, yaitu organisasi semantik terkait dengan fungsi eksekutif.

Kinerja pada tugas memori episodik mencerminkan beberapa proses: pengkodean (yaitu, memasukkan informasi ke dalam penyimpanan), retensi (yaitu, menyimpan informasi dalam penyimpanan), dan pengambilan (yaitu, mengakses informasi dari penyimpanan). Yang penting, perhatian memainkan peran penting dalam memasukkan informasi ke dalam memori (Chun & Turk-Browne, 2007; Santangelo, 2015) dan apa pun yang tidak dikodekan tidak dapat disimpan atau diingat di masa depan. Hanya sedikit penelitian yang mengevaluasi dampak rangsangan makanan terhadap kinerja memori episodik (Cheke et al., 2016, 2017). Sebuah penelitian baru-baru ini menunjukkan bahwa wanita dengan obesitas memiliki pengenalan yang lebih baik terhadap rangsangan makanan dan pengenalan yang lebih buruk terhadap rangsangan non-makanan dibandingkan wanita tanpa obesitas (Leng et al., 2021). Oleh karena itu, rangsangan makanan dapat meningkatkan daya ingat terhadap rangsangan tersebut di antara individu dengan kelebihan berat badan atau obesitas, sehingga memerlukan penyelidikan lebih lanjut mengenai peran rangsangan makanan vs non-makanan pada memori episodik secara keseluruhan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi proses memori episodik terhadap rangsangan makanan dan non-makanan dengan mengevaluasi kinerja orang dewasa dengan berat badan sehat dan orang-orang dengan berat badan berlebih pada versi adaptasi dari tugas pembelajaran daftar episodik yang mencakup kategori makanan dan non-makanan. Secara khusus, penelitian ini bertujuan untuk 1) mengevaluasi perbedaan memori episodik antara orang dewasa yang kelebihan berat badan atau obesitas dan mereka yang memiliki berat badan sehat dan 2) mengevaluasi apakah orang dewasa yang kelebihan berat badan atau obesitas dan mereka yang memiliki berat badan sehat menggunakan strategi berbeda untuk pengkodean dan ingatan memori episodik. Dihipotesiskan bahwa orang dewasa yang kelebihan berat badan akan berkinerja lebih buruk pada tugas memori episodik dan tidak akan menggunakan strategi memori episodik adaptif secara efisien selama pengkodean atau mengingat bila dibandingkan dengan orang dewasa dengan berat badan yang sehat.

2. Metode

2.1. Peserta

Orang dewasa (n=48) berusia 18–65 tahun dengan berat badan yang sehat (BMI 19–24 kg/m2) direkrut dari komunitas untuk memvalidasi adaptasi tugas pembelajaran daftar verbal untuk memasukkan rangsangan makanan dan non-makanan (Kang -Sim, Eichen, Appleton-Knapp, Strong, & Boutelle, InPreparation). Sampel komparatif orang dewasa yang kelebihan berat badan atau obesitas (OW/OB; n=96; BMI 25–45 kg/m2) dikumpulkan dari sebagian peserta uji coba Menyediakan Intervensi Kolaboratif Dewasa untuk Perubahan Ideal (PACIFIC; NCT02516839) (Boutelleet al., 2022) yang dicocokkan dengan peserta dengan berat badan sehat. Pencocokan tepat kasar (Ho, Imai, King, & Stuart, 2011) digunakan untuk mencocokkan peserta dengan OW/OB dengan peserta dengan berat badan sehat berdasarkan usia, jenis kelamin, etnis, dan tahun pendidikan.

Kriteria kelayakan untuk kedua kelompok peserta serupa kecuali kriteria BMI berbeda yang disebutkan di atas. Kedua penelitian tersebut melibatkan orang dewasa berusia 18–65 tahun dan memerlukan kemampuan membaca bahasa Inggris di tingkat kelas 5 SD. Kriteria eksklusi sama untuk peserta dengan berat badan sehat dan OW/OB, termasuk diabetes, kondisi medis apa pun yang membuat aktivitas fisik menjadi tidak aman, gangguan penggunaan zat atau alkohol sedang atau berat, kehamilan atau menyusui, dan masalah medis atau psikologis apa pun yang dapat membuat kepatuhan terhadap pedoman tersebut protokol belajar sulit atau berbahaya. Semua peserta dengan berat badan yang sehat direkrut dari komunitas dengan menggunakan metode seperti ResearchMatch, email ke listservs, dan informasi dari mulut ke mulut. Rincian tambahan mengenai kriteria kelayakan dan metode rekrutmen untuk uji klinis telah dipublikasikan (Boutelle dkk., 2019, 2022). Penelitian ini disetujui oleh Institutional Review Board dari University of California San Diego dan persetujuan tertulis diperoleh dari semua peserta.

2.2. Ukur – tugas belajar daftar verbal dengan kata-kata makanan (VLLT-makanan)

Tugas Pembelajaran Daftar Verbal yang dimodifikasi dengan Kata-kata Makanan (Kang-Sim et al., InPreparation) dikembangkan dengan mengganti kategori hewan pada kedua daftar CaliforniaVerbal Learning Test-II (Delis, Kramer, Kaplan, & Ober, 2000) dengan a kategori makanan ringan berlemak tinggi yang mencakup kata-kata yang sebanding dengan kategori aslinya dalam hal frekuensi kemunculan kata dalam bahasa Inggris Amerika yang ditentukan menggunakan database SubtexUS (Brysbaert & New, 2009). Kata-kata nabati (misalnya, makanan rendah lemak) dan kata-kata non-makanan dipertahankan dari takaran aslinya. VLLT-Food diberikan mengikuti protokol yang sama seperti CVLT-II. Pertama, pemeriksa membaca daftar kata yang sama (Daftar A; kata sasaran) sebanyak lima kali dan peserta diminta mengingat sebanyak mungkin setelah setiap pembacaan (immediate free recall). Penguji kemudian membacakan daftar kedua dengan kata-kata yang berbeda (Daftar B, kata-kata pengecoh) dan peserta mengingat daftar kedua. Kemudian, peserta diminta untuk mengingat sebanyak mungkin kata dari Daftar A untuk pemanggilan bebas penundaan singkat. Setelah itu, penguji memberikan kepada peserta salah satu dari empat kategori, dan peserta diminta untuk mengingat kata-kata sebanyak mungkin dari Daftar A. kategori tersebut untuk masing-masing dari empat kategori (penarikan kembali dengan penundaan singkat). Setelah penundaan 20-menit, peserta diminta lagi untuk mengingat sebanyak mungkin kata dari Daftar A dalam ingatan bebas penundaan lama dan isyarat. Terakhir, penguji membacakan daftar 48 kata dan peserta menjawab ya atau tidak, apakah kata tersebut merupakan bagian dari Daftar A (pengenalan).

2.2.1. Penilaian VLLT-FOOD

Semua variabel diberi skor dalam R berdasarkan protokol penilaian manual CVLT-II (Delis et al., 2000). Semua skor yang dilaporkan telah dinormalisasi berdasarkan usia dan jenis kelamin berdasarkan formulir standar kecuali jika disebutkan. Meskipun banyak variabel memori dapat diturunkan dari VLLT-Food, kami fokus pada ukuran kinerja standar dari kata-kata yang diingat dengan benar di seluruh uji coba 1–5 (skor T) dan indeks diskriminabilitas (d') selama penarikan segera, penundaan pendek dan panjang. bagian dari tes. Indeks diskriminabilitas mempertimbangkan kata-kata yang benar dan intrusi yang diingat sedemikian rupa sehingga jika individu mengingat jumlah kata yang benar yang sama, mereka yang memiliki intrusi lebih sedikit akan mendapat skor lebih tinggi pada d'.

Pembelajaran dievaluasi melalui a) kemiringan pembelajaran uji coba 1–5, yang menguji peningkatan jumlah kata yang diingat dengan benar di setiap uji coba dengan peningkatan yang lebih baik sehingga menghasilkan skor yang lebih tinggi; b) konsistensi ingatan, yang mengukur kemampuan mengingat kata yang sama pada uji coba berikutnya dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan ingatan yang lebih konsisten; c) pengelompokan semantik yang disesuaikan secara kebetulan di seluruh fase uji coba, yang mengevaluasi sejauh mana peserta menggunakan kategori tersebut untuk mengatur ingatan mereka secara semantik terhadap kata-kata dengan skor lebih tinggi yang menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang lebih efektif (yaitu, mengukur apakah kata-kata dari kategori yang sama dipanggil kembali secara bersamaan);d ) pengelompokan serial yang disesuaikan secara kebetulan, yang mengevaluasi sejauh mana peserta mengingat kata-kata berdasarkan urutan kata-kata tersebut disajikan dalam daftar asli dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan lebih banyak ingatan berdasarkan urutan (yaitu, mengukur apakah suatu kata diingat dalam urutan yang konsisten dengan kata lain); e) pengelompokan subjektif, yang mengevaluasi sejauh mana peserta menggunakan strategi yang lebih khusus selain pengelompokan semantik dan serial (seperti hubungan fungsional atau fonemik antar kata). Skor mentah dihitung untuk indeks diskriminabilitas (d') dan penggunaan strategi pembelajaran pengelompokan semantik untuk rangsangan makanan dan non-makanan dengan memodifikasi rumus untuk diskriminabilitas keseluruhan dan pengelompokan semantik dari manual penilaian CVLT-II untuk memperhitungkan kategori makanan yang dimodifikasi (Delis et al. ., 2000).

2.3. Analisis statistik

Semua analisis dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman statistik R (versi 4.0). Perbandingan antar kelompok dilakukan dengan menggunakan prosedur inferensi bersyarat dalam kerangka uji permutasi nonparametrik (Hothorn, Hornik, van de Wiel, & Zeileis, 2008) . Distribusi permutasi nonparametrik dari perkiraan perbedaan diperoleh dengan 1000 pengambilan sampel ulang Monte Carlo dan Cohen's d digunakan untuk memperkirakan perbedaan ukuran memori antar kelompok.

3. Hasil

Karakteristik deskriptif kedua kelompok peserta ditunjukkan pada Tabel 1. Seperti yang dirancang melalui proses pencocokan, tidak ada perbedaan karakteristik demografi antara kedua kelompok kecuali BMI.

3.1. Perbandingan kinerja pada lima uji coba pertama

Perbandingan skor memori dari ukuran VLLT-Food dari lima uji coba pertama ditunjukkan pada Tabel 2. Kemampuan memori secara keseluruhan serupa antara kedua kelompok, meskipun tren menunjukkan bahwa peserta dengan berat badan yang sehat memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan peserta dengan OW/OB dalam jangka pendek. mengingat dan lebih mampu melakukan diskriminasi selama lima percobaan pertama ini. Meskipun kemampuan memori secara keseluruhan serupa, ada perbedaan dalam kecepatan pembelajaran karena peserta dengan berat badan yang sehat memiliki kemiringan belajar yang jauh lebih tinggi. Peserta dengan berat badan yang sehat juga memiliki konsistensi ingatan yang lebih besar dibandingkan peserta dengan OW/OB. Peserta dengan berat badan yang sehat juga menunjukkan penggunaan strategi pembelajaran yang lebih efisien untuk mengingat kembali karena mereka lebih cenderung menggunakan strategi pengelompokan semantik dan serial dan lebih kecil kemungkinannya untuk menggunakan pengelompokan subjektif. Mengingat hubungan antara usia dan memori, kami mengeksplorasi korelasi dan tidak menemukan korelasi yang signifikan antara uji coba skor-t 1–5, recall langsung d', atau pengelompokan semantik dan usia pada peserta dengan berat badan sehat atau OW/OB dengan korelasi berkisar dari −{{ 5}}.05 – 0,20.

3.2. Perbandingan kinerja pada recall jangka pendek dan penundaan panjang

Perbandingan antara peserta pada bagian tugas mengingat dengan penundaan pendek dan penundaan panjang ditampilkan pada Tabel 3. Tidak ada perbedaan dalam kemampuan mengingat tanpa penundaan pendek dan panjang antara peserta dengan berat badan sehat dan peserta dengan OW/OB. Namun, hasilnya menunjukkan bahwa peserta dengan berat badan yang sehat terus memanfaatkan pengelompokan semantik secara lebih efektif baik dalam ingatan jangka pendek maupun bebas penundaan panjang. Terakhir, terdapat kecenderungan ke arah kinerja yang lebih baik di antara peserta dengan berat badan yang sehat baik dalam cuedrecall jangka pendek maupun jangka panjang. Menariknya, tidak ada perbedaan kelompok dalam hal mengingat kembali dengan penundaan yang lama sebagai persentase dari ingatan dengan penundaan yang singkat dan kedua kelompok rata-rata mengingat lebih banyak kata pada ingatan bebas dengan penundaan yang lama dibandingkan dengan ingatan bebas dengan penundaan yang singkat. Juga tidak ada korelasi yang signifikan antara shortdelay atau long delay d' atau pengelompokan semantik dan usia pada peserta dengan berat badan sehat atau OW/OB dengan korelasi berkisar antara −0.03 – 0,14.

3.3. Dampak rangsangan makanan pada kinerja pengelompokan semantik pada peserta dengan berat badan sehat dan kelebihan berat badan

Skor mentah yang dihitung untuk pengelompokan semantik hanya pada kategori makanan dan kategori non-makanan untuk peserta dengan berat badan sehat dan OW/OB disajikan pada Tabel 4. Peserta dengan berat badan sehat menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang jauh lebih besar untuk kategori makanan dan non-makanan pada uji recall segera dan uji recall penundaan singkat dibandingkan dengan peserta dengan OW/OB. Pada bagian long delay recall, peserta dengan berat badan sehat memanfaatkan pengelompokan semantik secara lebih efektif untuk kategori non-makanan namun tidak menunjukkan perbedaan dalam penggunaan pengelompokan semantik kategori makanan dibandingkan dengan peserta dengan OW/OB. Analisis post-hoc mengevaluasi apakah terdapat efek interaksi antara rangsangan makanan dan kelompok. Efek interaksi yang signifikan diamati untuk ingatan langsung (b=0.48; SE=0.15; p=0.002; cohen's d=0.52) , dan pengelompokan semantik penundaan yang lama (b=0.53; SE=0.27; p=0.048; cohen's d=0.33). Efek interaksi ini menunjukkan bahwa ketika pengelompokan semantik dibandingkan pada dua kategori rangsangan, peserta dengan berat badan yang sehat menggunakan pengelompokan semantik kurang efektif untuk kategori makanan dibandingkan untuk kategori non-makanan, sementara peserta dengan OW/OB menggunakan pengelompokan semantik dengan cara yang sama terlepas dari jenis kategori. . Tidak terdapat pengaruh interaksi yang signifikan pada pengelompokan semantik penundaan pendek (b=0.41; SE=0.26; p=0.11; ukuran efek d: 0.27).

4. Diskusi

Tujuan dari penelitian ini ada dua: pertama untuk mengevaluasi perbedaan potensial dalam kinerja memori episodik dan kedua untuk mengevaluasi penggunaan strategi orang dewasa dengan OW/OB dibandingkan dengan orang dewasa dengan berat badan sehat pada versi adaptasi dari daftar tugas pembelajaran yang mencakup kategori makanan dan non-makanan. Hipotesis pertama kami bahwa peserta dengan OW/OB akan berkinerja lebih buruk dalam memori episodik sebagian didukung. Hasil kami menunjukkan kecenderungan terhadap perbedaan kemampuan memori berdasarkan ingatan dalam lima percobaan pertama dan diskriminabilitas selama percobaan ini. Namun, peserta dengan OW/OB memiliki kemiringan belajar dan skor konsistensi mengingat yang jauh lebih buruk dibandingkan peserta dengan berat badan yang sehat, menunjukkan bahwa peserta dengan OW/OB mungkin mengalami kesulitan dalam membuat atau mempertahankan rencana pembelajaran (Delis et al., 2000). Juga tidak ada perbedaan dalam ingatan bebas jangka pendek atau jangka panjang meskipun penelitian menunjukkan kecenderungan terhadap individu dengan berat badan yang sehat memiliki kinerja yang lebih baik dalam mengingat isyarat pada interval penundaan pendek dan panjang.

Meskipun tidak melihat banyak perbedaan signifikan dalam ingatan keseluruhan, kami menemukan bukti bahwa peserta dengan OW/OB tidak menunjukkan penggunaan strategi memori yang efisien. Pada fase pengukuran jangka pendek, jangka pendek, dan jangka panjang, orang dewasa dengan berat badan sehat menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang jauh lebih besar dalam ingatan mereka. Selanjutnya, orang dewasa dengan berat badan sehat menunjukkan penggunaan pengelompokan serial yang jauh lebih besar dalam ingatan langsung mereka, sementara mereka menunjukkan lebih sedikit penggunaan pengelompokan semantik dalam ingatan langsung mereka. pengelompokan subjektif dibandingkan dengan orang dewasa dengan OW/OB. Pengelompokan semantik adalah strategi yang sangat efektif untuk tugas ini mengingat pengelompokan ini dirancang untuk memasukkan kata-kata dari empat kategori berbeda, sedangkan pengelompokan subjektif mungkin kurang efisien dan lebih istimewa. Secara keseluruhan, orang dewasa dengan berat badan sehat menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang lebih baik dari semua jenis kategori selama fase mengingat kembali dan menunda tugas dalam waktu singkat. Namun, pada penundaan yang lama, orang dewasa dengan berat badan sehat menunjukkan penggunaan pengelompokan semantik yang lebih baik untuk kategori non-makanan, namun tidak ada perbedaan yang signifikan dalam pengelompokan semantik untuk kategori makanan.

Meskipun banyak penelitian hingga saat ini menunjukkan perbedaan memori antara individu dengan OW/OB dan berat badan sehat (Cheke et al., 2016, 2017; Cournot et al., 2006; Gunstad et al.,2006; Vainik et al., 2018; Zhang & Coppin, 2018), penelitian kami hanya menunjukkan tren menuju signifikansi pada beberapa ukuran. Namun, secara nominal, semua hasil secara konsisten mengarah pada individu dengan berat badan sehat yang memiliki kinerja memori lebih baik dibandingkan orang dewasa dengan OW/OB. Ada kemungkinan bahwa penelitian ini tidak memiliki kekuatan untuk mendeteksi perbedaan yang sebenarnya. Selain itu, penelitian ini melibatkan individu dengan kelebihan berat badan dan obesitas, dan perbedaan BMI dengan individu dengan berat badan sehat mungkin tidak cukup besar untuk menunjukkan perbedaan fitur kognitif. Penelitian yang dipublikasikan mencakup orang dewasa yang mengalami obesitas dan orang dengan berat badan sehat (Cheke et al., 2017) dan beberapa penelitian mencakup orang dewasa dengan BMI lebih tinggi dibandingkan penelitian kami sehingga menciptakan perbedaan BMI yang lebih besar (Chekeet al., 2016, 2017). Lebih lanjut, meskipun penelitian menunjukkan perbedaan berbagai kemampuan kognitif di antara individu dengan OW/OB dibandingkan dengan individu dengan berat badan yang sehat, biasanya kinerja yang lebih buruk di antara individu dengan OW/OB tidak mencapai tingkat gangguan klinis yang signifikan (Gunstad et al., 2020). Terakhir, kurangnya perbedaan yang ditemukan dalam penelitian kami mungkin disebabkan oleh penggunaan tugas yang berbeda. Beberapa penelitian sebelumnya menggunakan tugas Berburu Harta Karun gaya "Apa-Di Mana-Kapan" yang mengevaluasi memori spasial/temporal (Cheke et al., 2016, 2017), sementara penelitian lainnya menggunakan tugas pembelajaran daftar verbal lainnya yang mencakup daftar kata-kata yang sama sekali tidak berhubungan ( Cournot dkk., 2006; Gunstad dkk., 2006; Vainik dkk.,2018). Secara keseluruhan, perbedaan metodologi ini mungkin menjelaskan mengapa penelitian kami tidak menemukan perbedaan dalam kinerja memori dibandingkan penelitian sebelumnya. Terdapat bukti jelas dalam penelitian ini bahwa individu dengan OW/OB cenderung tidak menggunakan strategi recall yang efisien, yaitu pengelompokan semantik, yang selanjutnya ditunjukkan oleh tren kinerja yang lebih buruk dalam mengingat isyarat di antara orang dewasa dengan OW/OB dibandingkan dengan mereka yang memiliki berat badan sehat. . Dengan demikian, ada kemungkinan bahwa perbedaan dalam memori (termasuk penyebab di balik perbedaan yang terlihat dalam penelitian sebelumnya), mungkin terletak pada pengorganisasian memori yang disimpan atau selama pengkodean memori, sehingga mencegah individu dengan kelebihan berat badan untuk mengenali strategi yang berguna seperti pengelompokan semantik. Pengelompokan semantik memerlukan fungsi eksekutif, yang dikaitkan dengan fungsi lobus frontal. Namun, penelitian terbaru menunjukkan hipokampus juga berperan dalam memori semantik dan pengelompokan semantik (Duff, Covington, Hilverman, & Cohen, 2020). Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa orang dengan OW/OB mengalami penurunan volume lobus frontal (Bruehl, Sweat, Tirsi, Shah, & Convit,2011; Castro, Venutolo, Yau, & Convit, 2016) dan hipokampus (Bruehl et al., 2011; Leigh & Morris, 2020; Mestre dkk., 2017, 2020). Penurunan volume di hipokampus dan lobus frontal telah dikaitkan dengan konsumsi makanan Barat melalui mekanisme seperti peradangan, sensitivitas insulin, mikrobioma usus, dan gangguan pada penghalang darah-otak (Castro et al., 2016; Francis & Stevenson, 2013; Leigh & Morris, 2020; Orang Tua dkk.,2022). Dengan demikian, temuan keseluruhan tentang penggunaan pengelompokan semantik yang lebih sedikit di antara orang dewasa dengan OW/OB dibandingkan dengan orang dewasa dengan berat badan yang sehat konsisten dengan penelitian struktural sebelumnya dan penelitian yang menunjukkan bahwa orang dewasa dengan OW/OB memiliki EF yang lebih rendah dibandingkan dengan orang dewasa dengan berat badan yang sehat (Eichen et al., 2021;Smith dkk., 2011).

Sejalan dengan penelitian sebelumnya (Leng et al., 2021), penggunaan rangsangan makanan tambahan mungkin berdampak pada kinerja. Kami menciptakan makanan VLLT dengan menukar kategori hewani dengan kategori makanan ringan berlemak tinggi. Dengan memiliki dua kategori makanan (sayur-sayuran, makanan ringan berlemak tinggi), beberapa peserta mungkin tidak bisa membedakan kategori-kategori tersebut karena kategori-kategori tersebut awalnya merupakan kategori yang lebih berbeda (hewani vs sayur-sayuran). Secara khusus, hal ini mungkin menjelaskan efek interaksi yang menunjukkan bahwa peserta dengan berat badan sehat lebih banyak menggunakan pengelompokan semantik dengan kategori non-makanan. Peserta dengan berat badan sehat mungkin lebih kesulitan membedakan kedua kategori makanan tersebut. Dalam penelitian ini, satu-satunya saat orang dewasa dengan OW/OB tidak menunjukkan pengelompokan semantik yang lebih sedikit adalah terkait dengan penarikan kembali kata-kata makanan pada fase penundaan yang lama. Empat kategori berbeda pertama kali diungkapkan secara eksplisit kepada peserta setelah pemanggilan kembali bebas penundaan singkat, sebagai bagian dari pemanggilan kembali dengan isyarat penundaan singkat. Dengan demikian, salah satu kemungkinan alasan mengapa tidak ada perbedaan dalam penggunaan pengelompokan semantik untuk rangsangan makanan selama penundaan penarikan yang lama adalah karena orang dewasa dengan OW/OB mengatur pengambilan kategori makanan dengan lebih baik ketika diberi kesempatan berikutnya dalam penarikan bebas penundaan yang lama. kemungkinan besar disebabkan oleh beberapa kata makanan yang lebih menonjol bagi orang dewasa dengan OW/OB.

Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa orang dewasa dengan OW/OB cenderung tidak menggunakan strategi mengingat yang efisien dalam tugas memori episodik yang mungkin berdampak pada kinerja memori secara keseluruhan. Kekuatan penelitian ini mencakup penggunaan metode eksak yang diperbesar untuk mencocokkan peserta dengan karakteristik demografis di luar BMI. untuk meminimalkan potensi variabel perancu (yaitu, lama pendidikan) dan memanfaatkan tugas dengan rangsangan makanan dan non-makanan yang memungkinkan pemahaman tentang strategi yang digunakan, bukan hanya kinerja memori mentah secara keseluruhan. Keterbatasan termasuk menggabungkan orang dewasa dengan kelebihan berat badan dan obesitas yang mungkin telah berkurang kemampuan kami untuk mendeteksi perbedaan antara kelompok peserta ini dan mereka yang memiliki berat badan sehat. Sehubungan dengan itu, meskipun disesuaikan dengan usia, penelitian kami tidak mempertimbangkan berapa lama orang telah mengalami obesitas atau tahap kehidupan ketika obesitas dialami yang dapat berdampak pada memori. Selain itu, beberapa jenis proses memori belum dinilai (misalnya spasial, relasional, asosiatif) yang harus dieksplorasi dalam penelitian masa depan. Penelitian di masa depan harus terus mengevaluasi dampak rangsangan makanan dan memori dan bagaimana penggunaan strategi yang buruk dapat berdampak pada kinerja pengobatan. Penelitian harus mengeksplorasi apakah memori yang lebih kuat terhadap makanan atau isyarat makanan dapat berkontribusi terhadap makan berlebihan dan penambahan berat badan yang mewakili kemungkinan target pengobatan untuk menurunkan berat badan. Lebih lanjut, mengingat perbedaan dalam penggunaan strategi pada tugas tersebut, penelitian di masa depan harus mengevaluasi apakah pengajaran pembelajaran atau strategi memori akan membantu meningkatkan pemanfaatan keterampilan baru dalam pengobatan penurunan berat badan.
Ucapan Terima Kasih

Terima kasih kepada para peserta dan staf di CHEAR yang telah mewujudkan hal ini. Data yang dirangkum dalam publikasi ini mungkin tersedia dalam format yang tidak teridentifikasi bagi penyelidik untuk tujuan penelitian dengan persetujuan penyelidik utama dan IRB sebagaimana diperlukan setelah publikasi artikel ini.

Pendanaan

Penelitian ini didukung oleh National Institutes of Health dengan dana hibah: R01DK103554, K23DK114480, dan UL1TR001442. Konten tersebut sepenuhnya merupakan tanggung jawab penulis dan tidak mewakili pandangan resmi National Institutes of Health.

Ketersediaan data

Data akan tersedia berdasarkan permintaan.

Referensi

1. Attuquayefio T, Stevenson RJ, Oaten MJ, & Francis HM (2017). Intervensi diet gaya Barat selama empat hari menyebabkan penurunan memori pembelajaran yang bergantung pada hipokampus dan sensitivitas interoseptif. PLoS Satu, 12(2), Pasal e0172645. 10.1371/jurnal.pone.0172645

2.Boutelle KN, Eichen DM, Peterson CB, Strong DR, Kang-Sim D-JE, Rock CL, dkk. (2022). Pengaruh intervensi baru yang menargetkan ciri-ciri nafsu makan pada indeks massa tubuh di antara orang dewasa yang kelebihan berat badan atau obesitas: Uji klinis acak. Jaringan JAMA Terbuka, 5(5). 10.1001/jamanetworkopen.2022.12354. e2212354–e2212354. [PubMed: 35583870]

3. Boutelle KN, Eichen DM, Peterson CB, DR Kuat, Rock CL, & Marcus BH (2019). Desain studi PACIFIC: Sebuah uji coba terkontrol secara acak yang mengevaluasi pengobatan baru untuk orang dewasa dengan kelebihan berat badan dan obesitas. Uji Klinis Kontemporer, 84, Pasal 105824. 10.1016/j.cct.2019.105824

4. Bruehl H, Keringat V, Tirsi A, Shah B, & Convit A (2011). Remaja obesitas dengan diabetes melitus tipe 2 mengalami penurunan volume lobus hipokampus dan frontal. Ilmu Saraf & Kedokteran, 2(1),34–42. 10.4236/nm.2011.21005 [PubMed: 21691448]

5.Brysbaert M, & B Baru (2009). Melampaui Kučera dan Francis: Evaluasi kritis terhadap norma frekuensi kata saat ini dan pengenalan ukuran frekuensi kata yang baru dan lebih baik untuk Bahasa Inggris Amerika. Metode Penelitian Perilaku, 41(4), 977–990. 10.3758/BRM.41.4.977 [PubMed:19897807]

6.Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K, dkk. (2009). Orang dewasa yang mengalami obesitas memiliki bias perhatian visual terhadap gambar isyarat makanan: Bukti adanya perubahan fungsi sistem penghargaan. International Journal of Obesity, 33(9), 1063–1073. [PubMed: 19621020]

7.Castro MG, Venutolo C, Yau PL, & Convit A (2016). Kebugaran, sensitivitas insulin, dan integritas lobe frontal pada orang dewasa dengan kelebihan berat badan dan obesitas. Obesitas, 24(6), 1283–1289. 10.1002/oby.21500[PubMed: 27123868]

8.Cawley J, Biener A, Meyerhoefer C, Ding Y, Zvenyach T, Smolarz BG, dkk. (2021). Biaya medis langsung akibat obesitas di Amerika Serikat dan negara bagian yang paling padat penduduknya. Jurnal Perawatan Terkelola & Farmasi Khusus, 27(3), 354–366. 10.18553/jmcp.2021.20410 [PubMed: 33470881]

For more information:1950477648nn@gmail.com