Disosiasi Ganda Antara Tabungan dan Memori Jangka Panjang dalam Pembelajaran Motorik Bagian 5
Dec 29, 2023
Mekanisme untuk modulasi kecepatan pembelajaran dalam adaptasi volatil sementara
Apa mekanisme di balik peningkatan kecepatan pembelajaran dalam adaptasi yang bersifat sementara?
Waktu adalah keberadaan yang ajaib. Itu bisa menyembuhkan rasa sakit di masa lalu dan mengubah nasib masa depan. Dalam kehidupan kita sehari-hari, perjalanan waktu seringkali mempengaruhi ingatan kita. Kadang-kadang kita merasa seperti kita tidak dapat mengingat momen tertentu dalam suatu peristiwa, atau kita mungkin menyadari bahwa ingatan kita memudar. Meskipun fenomena ini mungkin terdengar mengkhawatirkan, fluktuasi waktu memiliki banyak efek positif pada ingatan kita.
Pertama, berlalunya waktu membantu kita memproses dan menyimpan informasi dengan lebih baik. Terkadang kita mempelajari sesuatu yang baru pada suatu saat tetapi tidak sepenuhnya memahaminya pada saat itu. Namun, seiring berjalannya waktu, kita mencerna pengetahuan ini dan menyimpannya di otak kita. Proses pemrosesan dan penyimpanan informasi ini sangat penting bagi ingatan kita. Dalam proses ini, kita secara bertahap dapat mengkonsolidasikan apa yang kita pelajari hingga akhirnya menjadi akal sehat dan keterampilan kita.
Kedua, fluktuasi waktu juga dapat membantu kita berekspresi dan bercerita dengan lebih baik. Kita sering mendengar seseorang berkata: "Saya ingat saya melakukan sesuatu yang menarik minggu lalu, tapi saya benar-benar tidak bisa mengungkapkannya dengan jelas." Saat ini, perjalanan waktu akan membantu kita. Seiring berjalannya waktu, detail peristiwa ini akan menjadi jelas bagi kita, dan kita dapat lebih memahaminya melalui latihan terus-menerus. Dengan cara ini, kami dapat mengekspresikan dan menyampaikan kisah dengan lebih baik dalam percakapan selanjutnya.
Terakhir, fluktuasi waktu dalam ingatan kita juga dapat membantu kita mengingat pengalaman dan perasaan dengan lebih baik. Beberapa orang mungkin mengatakan bahwa seiring berjalannya waktu, perasaan dan pengalaman kita menjadi kabur. Namun nyatanya, berjalannya waktu juga membuat pengalaman kita semakin mendalam. Misalnya, kita mungkin sering mengingat momen-momen menarik atau mengejutkan dalam pengalaman dan perasaan kita di masa lalu. Momen-momen ini lambat laun akan tersimpan jauh di lubuk hati kita dan menjadi kenangan abadi kita.
Singkatnya, fluktuasi waktu memiliki hubungan yang sangat erat dengan ingatan. Meskipun berlalunya waktu mungkin berdampak pada ingatan kita, kita harus memandangnya sebagai kekuatan positif. Seiring waktu, kita menjadi lebih baik dalam memproses dan menyimpan informasi, lebih baik dalam mengekspresikan dan menceritakan kisah, dan lebih baik dalam mengingat pengalaman dan perasaan. Karena efek positif inilah kita dapat memanfaatkan ingatan kita yang kuat dengan lebih baik dalam hidup kita. Terlihat bahwa kita perlu meningkatkan daya ingat, dan Cistanche deserticola dapat meningkatkan daya ingat secara signifikan karena Cistanche deserticola merupakan bahan obat tradisional Tiongkok yang memiliki banyak khasiat unik, salah satunya meningkatkan daya ingat. Khasiat daging cincang berasal dari berbagai bahan aktif yang dikandungnya, antara lain asam, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan tersebut dapat meningkatkan kesehatan otak dengan berbagai cara.
Klik tahu cara meningkatkan fungsi otak
Penelitian terbaru menunjukkan bahwa peningkatan kecepatan pembelajaran dapat didorong oleh lingkungan pembelajaran dengan konsistensi statistik yang meningkat, yang didefinisikan sebagai korelasi positif antara gangguan yang berurutan (yaitu, autokorelasi kelambatan) dalam dinamika lingkungan atau kesalahan dari satu percobaan ke percobaan berikutnya [ 52–54].
Efek yang didorong oleh konsistensi ini semakin ditingkatkan ketika lingkungan mengulangi gangguan yang sama [54], dengan lingkungan peralihan yang sangat konsisten dan berulang-ulang meningkatkan kecepatan pembelajaran hingga 3× dari awal dan lingkungan yang sangat tidak konsisten menurunkannya hingga 5×.
Yang terpenting, periode pelatihan awal dalam paradigma menabung, termasuk periode saat ini, dicirikan oleh konsistensi dan pengulangan, karena periode tersebut biasanya terdiri dari sejumlah besar uji coba dengan gangguan yang sama, yang mengarah pada peningkatan nilai pembelajaran selama pelatihan ulang.
Penghematan dan adaptasi yang jelas
Eksperimen 3 mengungkapkan bahwa penghematan sementara yang kami amati muncul dari adaptasi implisit. Hal ini menambah bukti terbaru [19,20] yang menentang gagasan bahwa penghematan secara eksklusif didorong oleh adaptasi eksplisit [18,43–45].
Meskipun penghematan dapat terjadi karena strategi yang jelas, kami tidak mengamati hal ini dalam percobaan kami. Meskipun hal ini mungkin mencerminkan variabilitas yang cukup besar dalam keseimbangan antara adaptasi implisit dan eksplisit antar individu[74,86], kurangnya penghematan eksplisit dalam penelitian kami kemungkinan besar disebabkan oleh desain eksperimental yang mendorong adaptasi implisit dan meminimalkan strategi eksplisit, dan dengan demikian memberikan sedikit kekuatan untuk mendeteksi penghematan eksplisit.
Elemen desainnya mencakup kurangnya instruksi membidik, tidak adanya penanda ruang kerja yang diposisikan untuk membantu membidik ulang, penggunaan gerakan titik-ke-titik daripada menembak, dan rekayasa latensi umpan balik visual yang rendah (kira-kira 25 ms) untuk gerakan kursor di layar. semuanya dapat mendorong pembelajaran implisit [76,80–83].
Sebaliknya, penelitian yang membalikkan sebagian besar elemen desain ini terutama menghasilkan adaptasi eksplisit dan menemukan penghematan eksplisit yang jelas [44].
Secara keseluruhan, bukti yang ada saat ini menunjukkan bahwa adaptasi implisit dan eksplisit dapat memberikan penghematan, meskipun melalui mekanisme yang berbeda.
Studi saat ini menunjukkan bahwa penghematan implisit secara khusus didorong oleh pembelajaran ulang yang lebih cepat dari memori yang bersifat sementara, sedangkan penelitian sebelumnya memberikan bukti bahwa penghematan eksplisit didorong oleh memori yang bersifat sementara, karena penghematan eksplisit dapat diamati dalam paradigma multi-target yang akan meminimalkan perubahan sementara. memori [44,45].
Sebagai konsekuensinya, untuk paradigma eksperimental yang terutama menghasilkan pembelajaran eksplisit, kami berharap penghematan terutama didorong oleh adaptasi yang bersifat sementara ini, dan untuk paradigma eksperimental yang menghasilkan keseimbangan antara pembelajaran implisit dan eksplisit, kami mengharapkan adanya dikotomi antara persisten sementara dan tidak stabil untuk sementara. kontribusi terhadap tabungan menjadi kabur.
Namun, karena kami tidak mengkaji kasus-kasus ini, kami tidak dapat mengetahui apakah harapan kami akan terwujud atau apakah interaksi kompleks antara pembelajaran implisit dan eksplisit dapat memberikan hasil berbeda yang tidak dapat diprediksi dari temuan saat ini.
Paralel antara pembelajaran yang berubah-ubah sementara/persisten sementara dan proses pembelajaran adaptasi motorik yang cepat/lambat
Bidang pekerjaan lain telah membedah adaptasi motorik, bukan secara eksperimental, melainkan berdasarkan model komputasi dengan 2 proses adaptif yang berbeda: proses adaptif cepat yang belajar dengan cepat dan menunjukkan retensi yang lemah, dan proses adaptif lambat yang belajar dengan lambat dan menunjukkan retensi yang kuat [10] .
Dengan memanipulasi durasi pelatihan untuk memperoleh jumlah pembelajaran cepat dan lambat yang berbeda, penelitian berikutnya menemukan bahwa 24-retensi jam secara spesifik diprediksi berdasarkan jumlah pembelajaran lambat, bukan berdasarkan jumlah pembelajaran cepat atau adaptasi keseluruhan [60].
Menariknya, diseksi berbasis model ini mencerminkan diseksi berbasis stabilitas temporal karena proses yang lambat, seperti adaptasi yang bersifat temporally-persistent, menghasilkan retensi 24-h, sedangkan proses yang cepat, seperti adaptasi temporally-volatile, tidak menghasilkan hal tersebut.
Ada korespondensi yang luar biasa antara penelitian Joiner dan rekannya, yang menemukan bahwa 49 ± 6% (keyakinan 95%) dari pembelajaran lambat pada hari pertama bertahan setelah 24 jam, dan Eksperimen 4 dalam penelitian ini, yang menemukan bahwa 46 ± 9% dari pembelajaran lambat pembelajaran yang gigih pada hari pertama dipertahankan setelah 24 jam. Terlebih lagi, karakteristik pembelajaran percobaan-ke-percobaan dari proses cepat dan lambat masing-masing mencerminkan adaptasi yang mudah berubah dan terus-menerus. Secara khusus, adaptasi yang lambat menampilkan pembelajaran yang lebih lambat dan retensi yang lebih baik daripada adaptasi yang cepat, sama seperti adaptasi yang persisten untuk sementara waktu menampilkan pembelajaran yang lebih lambat dan retensi yang lebih baik daripada adaptasi yang tidak stabil untuk sementara (lihat Gambar 3C, 3D, dan 2A).
Persamaan ini berargumentasi, meskipun secara spekulatif, bahwa pembelajaran yang bersifat volatil dan persisten untuk sementara waktu dari pembedahan adaptasi kami berhubungan dengan komponen implisit dari proses cepat dan lambat dari model dua negara. Kemungkinan ini menantang 2 gagasan menonjol dari literatur terkini. Pertama, kemungkinan korespondensi antara proses cepat dan pembelajaran implisit yang mudah berubah secara temporer menantang gagasan bahwa pembelajaran proses cepat identik dengan adaptasi eksplisit [18,43,87].
Kedua, kemungkinan instantiasi pembelajaran proses cepat dan lambat yang terukur dari model dua keadaan menantang pernyataan bahwa model pembelajaran berbasis konteks dan peralihan antara harus menggantikan model proses adaptif dengan kecepatan pembelajaran yang berbeda [41].
Koeksistensi ingatan yang mudah berubah dan bertahan untuk sementara menyediakan mekanisme untuk interferensi kontekstual
Pemetaan yang mungkin dari adaptasi yang mudah berubah untuk sementara ke dalam proses pembelajaran cepat/retensi rendah dan adaptasi yang persisten untuk sementara ke dalam proses pembelajaran yang lambat/retensi tinggi memberikan penjelasan potensial yang menarik untuk penelitian sebelumnya mengenai gangguan kontekstual dalam tugas motorik dan kognitif. Interferensi kontekstual mengacu pada fenomena bahwa ingatan yang terbentuk di lingkungan dengan interferensi tinggi, di mana tugas yang dilakukan dialihkan secara acak dari satu percobaan ke percobaan berikutnya, dipelajari lebih lambat tetapi menunjukkan retensi yang lebih tinggi daripada ingatan yang terbentuk di lingkungan dengan gangguan rendah, di mana satu tugas dilakukan secara serial. dipraktikkan [88–93].
Jika, seperti dalam tugas adaptasi VMR yang dipelajari di sini, baik ingatan yang tidak stabil secara temporal maupun yang persisten untuk sementara waktu berkontribusi terhadap pembelajaran dalam tugas-tugas di mana interferensi kontekstual telah diamati, maka efek interferensi kontekstual dapat diprediksi hanya berdasarkan pada jarak temporal yang melekat dalam paradigma yang memunculkannya.
Idenya di sini adalah bahwa kondisi interferensi tinggi di mana tugas-tugas dicampurkan secara acak dari satu percobaan ke percobaan berikutnya akan meningkatkan jarak waktu antara percobaan-percobaan dalam setiap tugas dibandingkan dengan kondisi interferensi rendah di mana tugas-tugas dipraktikkan secara serial. Peningkatan jarak temporal ini akan memungkinkan memori yang mudah menguap untuk sementara melemah, setidaknya sebagian, dan dengan demikian mengurangi jumlah pembelajaran yang mudah berubah untuk sementara, yang akan memperlambat pembelajaran secara keseluruhan dan mendorong peningkatan pembelajaran yang persisten untuk sementara.
Selain itu, pengurangan pembelajaran yang bersifat sementara dan peningkatan dalam pembelajaran yang bersifat sementara akan meningkatkan proporsi pembelajaran yang bersifat sementara dalam kondisi interferensi tinggi, yang pada gilirannya akan meningkatkan retensi jangka panjang menurut penelitian. temuan saat ini. Perlambatan pembelajaran secara keseluruhan dan peningkatan retensi yang diperkirakan di sini untuk kondisi interferensi tinggi, pada kenyataannya, merupakan ciri-ciri yang menentukan dari interferensi kontekstual.
Sejalan dengan itu, sebaliknya, pembelajaran keseluruhan yang lebih cepat namun retensinya berkurang, akan diprediksi untuk kondisi dengan interferensi rendah di mana tugas-tugas yang dipraktikkan secara serial dengan jarak waktu yang dikurangi akan memungkinkan ingatan yang tidak stabil untuk sementara dibangun dengan cepat selama pelatihan untuk meningkatkan kinerja, namun akan membusuk sebelum retensi atau transfer. tes, sehingga retensi buruk.
Dengan demikian, koeksistensi ingatan yang tidak menentu dan persisten untuk sementara menjelaskan interferensi kontekstual yang tidak memerlukan interferensi itu sendiri. Penelitian lebih lanjut akan diperlukan untuk menentukan bagian dari efek interferensi kontekstual yang teramati yang berasal dari mekanisme ini.
Bahan dan metode
Pernyataan etika
Penelitian ini disetujui oleh Komite Universitas Harvard tentang Penggunaan Subjek Manusia (CUHS). Peserta bersikap naif mengenai tujuan percobaan dan memberikan persetujuan tertulis berdasarkan kebijakan CUHS.
Peserta
Sebanyak 118 subjek (48 laki-laki, usia 22,6 ± 4,7, 13 kidal) berpartisipasi dalam penelitian ini (masing-masing 20 pada Eksperimen 1 dan 2, 12 pada Eksperimen S1, 41 pada Eksperimen 3, dan 25 pada Eksperimen 4).
Aparat
Kami menggunakan pengaturan eksperimental yang sama dengan yang digunakan dalam penelitian terbaru [62,63]. Subjek duduk di depan peralatan yang terdiri dari tablet digitalisasi 200 Hz (Wacom Intuos 3 12" × 19", resolusi data posisi: 0,005 mm; akurasi: 0,25 mm) diposisikan di bawah monitor LCD 23" 120 Hz.
Selama percobaan, subjek memindahkan pegangan yang dibuat khusus, yang berisi astylus, di atas tablet sehingga kami dapat merekam posisi tangan. Penglihatan tangan terhalang oleh monitor dan subjek mengamati pergerakan mereka di layar melalui kursor putih yang mewakili posisi tangan.
For more information:1950477648nn@gmail.com
