Tren dan Pola Disparitas Kematian Diabetes dan Penyakit Ginjal Kronis di Negara-negara AS, 1980–2014

AbstrakPerkenalan:Diabetes dan penyakit ginjal kronisdikaitkan dengan beban kesehatan yang besar di Amerika dan secara global.

Objektif:Untuk memperkirakan angka kematian berdasarkan usia menurut wilayah akibat diabetes melitus danpenyakit ginjal kronis.

Desain dan pengaturan: Model estimasi wilayah kecil yang tervalidasi diterapkan pada catatan kematian yang tidak teridentifikasi dari Pusat Statistik Kesehatan Nasional (NCHS) dan penghitungan populasi dari biro sensus, NCHS, dan Basis Data Kematian Manusia untuk memperkirakan angka kematian di tingkat kabupaten dari 1980 hingga 2014 dari diabetes melitus danpenyakit ginjal kronis(CKD).

Paparan: Daerah tempat tinggal. Hasil dan tindakan utama: Angka kematian berdasarkan usia berdasarkan wilayah, tahun, jenis kelamin, dan penyebab. Hasil: Antara tahun 1980 dan 2014, tercatat 2.067.805 kematian akibat diabetes di AS. Angka kematian akibat diabetes meningkat sebesar 33,6% (95% UI: 26,5%–41,3%) antara tahun 1980 dan 2000 dan kemudian menurun sebesar 26,4% (95% UI: 22,8%–30,0%) antara tahun 2000 dan 2014. angka kematian yang tinggi ditemukan di sepanjang bagian selatan Sungai Mississippi dan di beberapa bagian Dakota Selatan dan Utara, sementara angka kematian yang sangat rendah ditemukan di Colorado tengah, dan beberapa wilayah tertentu di Midwest, Kalifornia, dan Florida bagian selatan. Sebanyak 1.659.045 kematian akibat CKD tercatat antara tahun 1980 dan 2014 (477.332 karena diabetes melitus, 1.056.150 karena hipertensi, 122.795 karena glomerulonefritis, dan 2.768 karena sebab lain). Kematian CKD bervariasi antar negara dengan tingkat kematian yang sangat rendah yang diamati di Colorado tengah serta beberapa kabupaten di negara bagian Florida selatan, California, dan Great Plains. Angka kematian akibat CKD yang tinggi ditemukan di sebagian besar wilayah di wilayah Selatan Jauh, dan sekelompok wilayah dengan angka kematian yang sangat tinggi ditemukan di sekitar Sungai Mississippi.

Kesimpulan dan Relevansi:Studi ini menemukan kesenjangan besar pada diabetes danKematian CKD di antara negara-negara AS. Temuan ini memberikan wawasan tentang akar penyebab variasi ini dan memerlukan perbaikan pada faktor risiko, akses terhadap layanan medis, dan kualitas layanan medis.

Kata Kunci : Diabetes,Penyakit ginjal kronis, Disparitas, Kematian

Layanan Pendukung Wecistanche-Ekspor cistanche terbesar di Cina:

Surel:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Telp:+86 15292862950

Belanja Untuk Detail Spesifikasi Lebih Lanjut:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-toko

Perkenalan

Diabetes melitus menyumbang 77,7 ribu kematian (2,6% dari seluruh kematian) dan 4,46 juta tahun hidup yang disesuaikan dengan disabilitas (DALYs) pada tahun 2019 di AS [1, 2]. Prevalensi diabetes telah meningkat pesat di AS dalam beberapa dekade terakhir, mencapai 11,8% pada tahun 2019 [2, 3]. Diabetes dikaitkan dengan beberapa penyakit termasuk penyakit ginjal kronis (CKD). CKD merupakan penyebab kematian nomor 6 pada tahun 2019, menyumbang 3,6% dari seluruh kematian [2]. Pada tahun 1990, CKD, yang dapat dicegah dengan perawatan medis yang memadai, merupakan penyebab kematian nomor 14, terhitung 1,5% dari seluruh kematian [2].

Prevalensi diabetes telah meningkat meskipun ada seruan untuk mengambil tindakan sebelumnya. Data terbaru dari Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), sebuah sistem pengawasan besar yang berbasis di negara bagian, menunjukkan bahwa prevalensi diagnosis diabetes yang dilaporkan sendiri pada tahun 2020 adalah 10,6% di antara orang dewasa berusia 18 tahun ke atas. Virginia Barat memiliki prevalensi tertinggi (15,7%) dan Alabama 14,8%, sedangkan Distrik Columbia (7,5%) dan Colorado (7,6%) memiliki tingkat prevalensi terendah [4].

Obesitas meningkat di semua negara bagian dari tahun 1990 hingga 2020 [4]. Obesitas merupakan faktor risiko utama diabetes tipe 2, dan terdapat hubungan yang signifikan antara penambahan berat badan dan kejadian diabetes [5-7]. Prevalensi obesitas kemungkinan akan terus meningkat di tahun-tahun mendatang kecuali intervensi yang efektif diterapkan. Selain itu, diabetes dikaitkan dengan biaya pengobatan yang tinggi [8]. Faktor risiko perilaku dan metabolik seperti pola makan yang buruk dan kurangnya aktivitas fisik juga merupakan faktor risiko diabetes tipe 2 [9, 10]. Oleh karena itu, diabetes diperkirakan akan meningkat pesat dalam beberapa dekade mendatang karena penuaan dan pertumbuhan populasi AS, pola makan yang buruk, obesitas, dan rendahnya aktivitas fisik [11, 12].

Metode

Metode yang digunakan untuk analisis ini sebelumnya dilaporkan secara rinci di tempat lain dan dijelaskan secara singkat di sini [15]. Penelitian ini mendapat persetujuan dewan peninjau kelembagaan dari University of Washington. Informed consent tidak diperlukan karena penelitian ini menggunakan data yang tidak teridentifikasi dan bersifat retrospektif.

Data

Analisis ini menggunakan catatan kematian yang tidak teridentifikasi dari Pusat Statistik Kesehatan Nasional (NCHS) [16] dan penghitungan populasi dari Biro Sensus [17], NCHS [18–20], dan Basis Data Kematian Manusia [ 21]. Kematian dan populasi ditabulasikan berdasarkan wilayah, kelompok umur (0, 1–4, 5–9,…, 75–79, dan Lebih dari atau sama dengan 80), jenis kelamin, tahun, dan penyebabnya. Informasi tingkat kabupaten mengenai tingkat pendidikan, pendapatan, ras/etnis, reservasi penduduk asli Amerika, dan kepadatan penduduk yang diperoleh dari data yang disediakan oleh Biro Sensus dan NCHS digunakan sebagai kovariat (detail lebih lanjut tentang sumber data ini tersedia di File tambahan 1: eTabel S1 dalam suplemen). Variabel-variabel ini dipilih berdasarkan ketersediaan data karena kami memperkirakan variabel-variabel ini cenderung dapat memprediksi angka kematian karena berbagai penyebab. Dalam sejumlah kecil kasus, kabupaten digabungkan untuk memastikan unit analisis yang stabil secara historis (File tambahan 1: eTabel S2).

Daftar penyebab dan redistribusi sampah

Penelitian ini menggunakan daftar penyebab yang dikembangkan untuk Studi Beban Global Penyakit, Cedera, dan Faktor Risiko (GBD) [22]. Daftar penyebab ini disusun secara hierarkis dalam empat tingkatan, dan dalam setiap tingkatan, daftarnya lengkap dan saling eksklusif. File tambahan 1: eTable S3 dalam suplemen mencantumkan semua penyebab dalam daftar penyebab GBD dan kode ICD9 dan ICD10 yang sesuai dengan setiap penyebab. Fokus penelitian ini adalah diabetes mellitus dan penyakit ginjal kronis. Penyakit ginjal kronik juga dibagi lagi menjadi penyakit ginjal kronik akibatdiabetes mellitus, penyakit ginjal kronik akibat hipertensi, penyakit ginjal kronik akibat glomerulonefritis, dan penyakit ginjal kronik karena sebab lain. Meskipun fokus penelitian ini adalah diabetes mellitus dan penyakit ginjal kronis, semua penyebab kematian dalam daftar penyebab GBD dianalisis secara bersamaan.

Penelitian sebelumnya telah mendokumentasikan adanya penyebab kematian yang kurang spesifik atau tidak masuk akal yang digunakan dalam data registrasi kematian yang dapat menyebabkan pola geografis dan temporal yang menyesatkan [23]. Algoritma yang dikembangkan untuk GBD digunakan untuk merealokasi kematian dan menetapkan salah satu dari "kode sampah" ini ke alternatif yang masuk akal [22]. Pertama, penyebab target yang masuk akal ditetapkan pada setiap kode sampah atau kelompok kode sampah. Kedua, kematian ditetapkan kembali ke kode target tertentu sesuai dengan proporsi yang diperoleh melalui salah satu dari empat cara berikut: (1) publikasi literatur atau pendapat ahli; (2) model regresi; (3) sesuai dengan proporsi yang awalnya diamati di antara sasaran-sasaran; dan (4) khususnya untuk HIV/AIDS, dibandingkan dengan tahun-tahun sebelum HIV/AIDS menyebar luas.

Model area kecil

Jumlah kematian yang diamati di suatu daerah, tahun, usia, dan jenis kelamin tertentu biasanya kecil, dan angka kematian yang diamati secara langsung pada tingkat tersebut seringkali sangat tidak stabil. Kami menggunakan model estimasi wilayah kecil untuk menstabilkan estimasi ini dengan "meminjam kekuatan" lintas negara, periode, kelompok umur, dan informasi eksternal (kovariat). Model ini sebelumnya telah divalidasi dan terbukti berkinerja baik bahkan di wilayah dengan populasi yang relatif kecil. [15]

Model regresi efek campuran yang eksplisit dan spasial dari Bayesian diperkirakan untuk setiap penyebab dalam hierarki GBD, secara terpisah untuk laki-laki dan perempuan. Model untuk setiap penyebab ditentukan sebagai:

dimana Dj,t,a, Pj,t,a dan mj,t,a masing-masing adalah jumlah kematian, jumlah penduduk, dan angka kematian yang mendasarinya, untuk daerah j, tahun t, dan kelompok umur a. Model untuk mj,t,a berisi enam komponen: intersep (0), efek kovariat tetap (1), efek usia-waktu acak (1,a,t), efek spasial acak (2,j) , efek ruang-waktu acak ( 3,j, dan 4,j,t), dan efek ruang-usia acak ( 5,j dan 6,j,a). Model ini memasukkan tujuh kovariat: proporsi penduduk dewasa yang lulus SMA, proporsi penduduk Hispanik, proporsi penduduk berkulit hitam, proporsi penduduk yang merupakan ras selain Kulit Hitam atau Kulit Putih, proporsi suatu daerah yang termasuk dalam reservasi penduduk asli Amerika negara bagian atau federal, pendapatan rumah tangga rata-rata, dan kepadatan penduduk. 1, 2, 3, dan 5 diasumsikan mengikuti distribusi autoregresif bersyarat, yang memungkinkan pemerataan pada kelompok umur dan tahun yang berdekatan (1) atau kabupaten (2, 3, dan 5). [24, 25]. 4 dan 6 diasumsikan mengikuti distribusi normal rata-rata nol yang independen.

Model dibuat menggunakan Paket Pembuat Model Templat [26] dalam perangkat lunak statistik R versi 3.2.4 (R Foundation for Statistical Computing). Seribu penarikan mj,t,a diambil dari perkiraan distribusi posterior. Penggambaran ini dilakukan [27] (yaitu, diskalakan ke berbagai dimensi) untuk memastikan konsistensi antar tingkat hierarki penyebab dan untuk memastikan konsistensi dengan estimasi nasional dari GBD [22]. Setelah dilakukan pendataan, angka kematian berdasarkan usia dihitung menggunakan standar populasi sensus AS tahun 2010, dan tahun kematian (YLL) dihitung untuk setiap kelompok umur dengan mengalikan angka kematian menurut jumlah penduduk dengan angka harapan hidup pada usia rata-rata saat meninggal. dalam tabel kehidupan referensi yang digunakan dalam GBD [22] dan kemudian menjumlahkannya untuk semua usia. Estimasi poin dihitung dari rata-rata seluruh penarikan, dan interval ketidakpastian 95% dihitung dari persentil ke-2,5 dan ke-97,5. Perubahan dari waktu ke waktu dianggap signifikan secara statistik jika kemungkinan kenaikan (atau penurunan) posterior lebih besar dari atau sama dengan 95%. Kode untuk menyesuaikan model area kecil tersedia dari penulis berdasarkan permintaan.

Hasil

Jumlah kematian, jumlah tahun hidup yang hilang, dan angka kematian terstandar usia di tingkat nasional, serta sebaran angka kematian terstandar usia di tingkat kabupaten berdasarkan penyebabnya pada tahun 2014 disajikan pada Tabel 1. Penyakit ginjal kronis memiliki angka kematian tertinggi di tahun 2014. 2014 (22,4 [95% UI: 21,4– 23,3] kematian per 100,000 populasi) diikuti oleh diabetes (19,7 [95% UI: 18,9–20,6] kematian per 100,000 populasi).

Diabetes

Antara 198{{2{{30}}}} dan 2014, tercatat 2.067.805 kematian akibat diabetes di AS. Angka kematian akibat diabetes meningkat sebesar 33,6% (95% UI: 26,5–41,3%) antara tahun 1980 dan 2000 dan kemudian menurun sebesar 26,4% (95% UI: 22,8–30,0%) antara tahun 2{{68 }} dan 2014. Angka kematian akibat diabetes menurut standar usia adalah 20,1 (95% UI: 19,2–21,0), 22,4 (95% UI: 21,8–23,1), 26,8 (95% UI: 26,1–27,6), dan 19,7 ( 95% UI: 18,9–20,6) kematian per 100.000 penduduk pada tahun 1980, 1990, 2000, dan 2014. Kabupaten dengan tingkat kematian yang sangat tinggi ditemukan di sepanjang bagian selatan Sungai Mississippi dan di bagian Dakota Selatan dan Utara (Gbr. 1). Di sisi lain, kabupaten dengan tingkat yang sangat rendah diamati di Colorado tengah, dan kabupaten tertentu di Midwest, California, dan Florida selatan. Di antara beberapa kabupaten, perkiraan angka kematian terendah pada tahun 2014 tercatat di Summit County, Colorado (2,4 [95% UI: 1,9–2,8] kematian per 100.000 penduduk), sedangkan angka kematian tertinggi tercatat di Oglala Lakota County, South Dakota (118,7 [95 % UI: 106,2–132,1] kematian per 100.000 penduduk). Sebagian besar negara mengalami peningkatan angka kematian akibat diabetes antara tahun 1980 dan 2014 (65,9%; signifikan secara statistik pada 51,6%), namun negara dengan angka kematian menurun ditemukan di sebagian besar negara bagian. Pola geografis serupa diamati pada pria dan wanita pada tahun 2014 (Fle tambahan 1: eFigs. S1 dan S2); namun, angka kematian akibat diabetes meningkat sebesar 12,5% (95% UI: 5,4–20,2%) pada laki-laki dan menurun sebesar 14,5% (95% UI: 7,0–22,7%) pada perempuan antara tahun 1980 dan 2014.

Penyakit ginjal kronis

Sebanyak 1.659,045 kematian akibat penyakit ginjal kronis tercatat antara tahun 1980 dan 2014 (477.332 karena diabetes melitus, 1.056.150 karena hipertensi, 122.795 karena glomerulonefritis, dan 2.768 karena sebab lain). Kematian akibat penyakit ginjal kronis bervariasi antar negara (Gambar 2). Tingkat kematian yang sangat rendah terjadi di Colorado tengah serta beberapa kabupaten di negara bagian Florida selatan, California, dan Great Plains. Di sisi lain, angka kematian yang tinggi terdapat di wilayah-wilayah di sebagian besar wilayah Selatan dan sekelompok wilayah dengan angka kematian yang sangat tinggi terdapat di sekitar sungai Mississippi. Perkiraan angka kematian terendah pada tahun 2014 diamati di Summit County, Colorado (4,9 [95% UI: 4,4–5,6] kematian per 100,{23}} populasi), sedangkan yang tertinggi diamati di East Carroll Parish, Louisiana (70,2 [95% UI: 64,4–76,2] kematian per 100,000 populasi). Secara nasional, angka kematian akibat CKD relatif stabil antara tahun 1980 dan 1990 (persen perubahan:−2,4% [95% UI:−6,4 hingga 1,7%]) namun meningkat sebesar 50,1% (95% UI: 43,3–57,1%) antara 1990 dan 2014. Angka kematian akibat penyakit ginjal kronik meningkat di sebagian besar negara antara tahun 1980 dan 2014 (97,3%; signifikan secara statistik di 94,3%). Kabupaten dengan peningkatan terbesar terutama berlokasi di Oregon bagian barat, Iowa dan Minnesota, Illinois bagian selatan, dan sebagian Texas, Tennessee, Kentucky, dan West Virginia. Pola geografis serupa diamati pada laki-laki dan perempuan pada tahun 2014 (Fle tambahan 1: eFigs. S3 dan S4), meskipun perempuan mengalami peningkatan relatif lebih besar dalam angka kematian CKD antara tahun 1980 dan 2014 dibandingkan laki-laki (56,8% [95% UI: 44,8 –69,0%] vs. 31,5% [95% UI: 21,1–41,8%]).

Penyakit ginjal kronis berdasarkan penyebab yang mendasarinya

Ketika kematian akibat penyakit ginjal kronik diperiksa secara terpisah berdasarkan penyebab utamanya (misalnya diabetes, hipertensi, glomerulonefritis, atau faktor lainnya), muncul beberapa pola geografis. Kabupaten dengan tingkat kematian yang sangat tinggi akibat CKD akibat diabetes ditemukan di sepanjang Sungai Mississippi, dekat perbatasan Virginia Barat dan Kentucky, di Texas bagian selatan, di New Mexico, dan di Dakota Utara dan Selatan (Gbr. 3). Secara nasional, angka kematian akibat CKD akibat diabetes mellitus menurun sebesar 5.0% (95% UI: 1.0–9.1%) antara 1980 dan 20 00 tetapi meningkat sebesar 73,8% (95% UI: 64,2–88,6%) antara tahun 2000 dan 2014. Hampir semua negara mengalami peningkatan angka kematian akibat CKD akibat diabetes mellitus antara tahun 1980 dan 2014 (97,8%; signifikan secara statistik pada 96,0%). Negara-negara dengan peningkatan angka kematian terbesar sebagian besar terletak di negara bagian pantai barat, Texas, dan wilayah Midwest bagian utara. Sebaliknya, negara-negara yang mengalami penurunan angka kematian terutama berlokasi di negara bagian timur dan Alaska. Pola geografis serupa diamati untuk angka kematian di antara laki-laki dan perempuan pada tahun 2014 (Tambahan fle 1: eFigs. S5 dan S6), namun angka kematian secara keseluruhan lebih tinggi di antara laki-laki dibandingkan perempuan (10,7 [95% UI: 9,8–12,0] vs 7,5 [95% UI: 6,8–8,5] kematian per 100.000 penduduk pada tahun 2014).

Negara dengan angka kematian CKD yang tinggi akibat hipertensi sebagian besar terkonsentrasi di wilayah Tenggara dengan pengecualian Florida (Gambar 4). Kelompok kabupaten dengan tingkat kematian yang sangat tinggi terdapat di sekitar sungai Mississippi di Mississippi, Louisiana, dan Arkan sas serta di Georgia dan sebagian Carolina Selatan. Angka kematian nasional relatif stabil antara tahun 1980 dan 1990 (persen perubahan: −2,2% [95% UI: −6,2 hingga 2,1%]), namun meningkat sebesar 44,0% (95% UI: 34,4–52,5%) antara tahun 1990 dan 2014. Negara-negara dengan tingkat kenaikan angka kematian yang relatif tinggi antara tahun 1980 dan 2014 ditemukan terutama di negara bagian yang lebih sentral, dari Texas di selatan hingga Minnesota di utara, dan West Virginia di timur. Tren geografis dan waktu serupa diamati di antara laki-laki dan perempuan (Tambahan 1: eFigs. S7 dan S8), meskipun laki-laki mengalami tingkat kematian yang lebih tinggi pada tahun 2014 dibandingkan perempuan (13,1 [95% UI: 11,8–14,1] vs. 10,2 [95 % UI: 9,3–11,1] kematian per 100,000).

Tingkat kematian akibat CKD akibat glomerulonefritis sangat bervariasi antar negara (Gambar 5). Kelompok kabupaten dengan tingkat kematian yang sangat tinggi diamati di wilayah selatan sepanjang Sungai Mississippi, sebagian Carolina Selatan dan Utara, dan beberapa kabupaten di Dakota Utara dan Selatan. Secara nasional, angka kematian relatif stabil dari 1980 hingga 2000 (persen perubahan: −1,0% [95% UI: −5,9 hingga 4,4%]) namun meningkat sebesar 16,9% (95% UI: 7,8–24,8%) dari tahun 2000 hingga 2014, dan kabupaten dengan peningkatan yang sangat besar ditemukan di Pantai Barat, di Midwest, dan di Maine. Pola serupa diamati pada pria dan wanita pada tahun 2014 (File tambahan 1: eFigs. S9 dan S10).

Kematian CKD karena penyebab lain memiliki pola geografis yang sangat berbeda dibandingkan dengan kematian CKD secara keseluruhan (Gambar 6). Tingkat yang sangat tinggi diamati di kabupaten di Alaska dan sebagian Montana, Dakota Utara dan Selatan, dan Maine. Secara nasional, angka kematian meningkat sebesar 32,7% (95% UI: 22,9–42,9%) antara tahun 1980 dan 2014, dengan kelompok peningkatan yang tinggi di Maine, negara bagian Great Plains bagian utara, dan Alaska. Namun, beberapa wilayah, terutama di negara bagian selatan dan timur serta California, mengalami penurunan angka kematian selama periode ini. Pola serupa diamati pada laki-laki dan perempuan di tahun 2{{20}}14 (File tambahan 1: eFigs. S11 dan S12), meskipun tingkat kematian secara keseluruhan lebih tinggi di kalangan laki-laki dibandingkan perempuan di tahun 2{{25} }14 (0.21 [95% UI: 0.16–0.28] vs. 0.14 [95% UI: 0.11–0.19] kematian per 100,000 populasi).

Layanan Pendukung Wecistanche-Ekspor cistanche terbesar di Cina:

Surel:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Telp:+86 15292862950

Belanja Untuk Detail Spesifikasi Lebih Lanjut:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-toko