Kadar Proteinuria Dipstick Urine Dan Kaitannya Dengan Resiko Kejadian Kolelitiasis

ABSTRAK

Latar belakang: Penelitian sebelumnya telah menunjukkan adanya hubungan potensial antara keduanyapenyakit ginjalDanbatu empedu.Itutingkat proteinuriadiakui sebagai penanda tingkat keparahanpenyakit ginjal kronis. Namun, sedikit data yang tersedia untuk mengidentifikasi risiko timbulnya batu empedu berdasarkan tingkat proteinuria.

Metode: Dengan menggunakan data dari 207.356 warga Korea yang terdaftar di Database Asuransi Kesehatan Nasional, kami mengevaluasirisiko batu empedumenurut kadar proteinuria dipstik urin melalui rata-rata tindak lanjut 4,36 tahun. Subyek penelitian dibagi menjadi 3 kelompok berdasarkan proteinuria dipstik urin (negatif: 0, ringan: 1+, dan berat: 2+ atau lebih besar). Model bahaya multivariat Cox-proporsional digunakan untuk menilai rasio bahaya (HR) yang disesuaikan dan konsentrasi 95%Fiinterval densitas (CI) untuk kejadian kolelitiasis berdasarkan proteinuria dipstick urin.

Hasil: Kelompok dengan proteinuria dipstik urin yang lebih tinggi memiliki kondisi yang lebih burukmetabolik, ginjal, Danpro hatiFiLesdibandingkan mereka yang tidak memiliki proteinuria, yang juga diamati pada kelompok dengan kejadian kolelitiasis. Kelompok proteinuria berat mempunyai paling banyakkejadian kolelitiasis(2,39%), diikuti kelompok proteinuria ringan (1,54%) dan negatif (1,39%). Analisis model bahaya multivariat Cox-proporsional menunjukkan bahwa kelompok proteinuria berat memiliki risiko lebih tinggikolelitiasisdibandingkan kelompok lain (negatif: referensi, proteinuria ringan: HR {{0}}.97 [95% CI, 0.74–1,26], dan proteinuria berat: HR 1,46 [95% CI, 1,09–1.96]). 

Kesimpulan:Proteinuria dipstik urin sebesar 2+ atau lebih besar dikaitkan secara signifikan dengan peningkatan risiko terjadinya batu empedu.

Kata kunci:tes dipstick urin; proteinuria; kolelitiasis

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN EKSTRAK CISTANCHE ORGANIK ALAMI DENGAN 25% ECHINACOSIDE DAN 9% ACTEOSIDE UNTUK FUNGSI GINJAL

Layanan Pendukung Wecistanche-Ekspor cistanche terbesar di Cina:

Surel:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Telp:+86 15292862950

Belanja Untuk Detail Spesifikasi Lebih Lanjut:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-toko

PERKENALAN

Penyakit batu empedusering terlihat pada orang dewasa tanpa gejala.1 Batu empedu biasanya ditemukan secara tidak sengaja pada ultrasonografi perut selama pemeriksaan kesehatan atau pemeriksaan kesehatan untuk tujuan lain.2,3 Prevalensi batu empedu adalah 10–15% pada orang dewasa,4 dan batu kolesterol merupakan 80-90% batu empedu.1 Meskipun prevalensinya relatif tinggi, signifikansi klinis dari batu empedu cenderung diremehkan karena tidak adanya persyaratan untuk pengobatan pada sebagian besar kasus batu empedu tanpa gejala.5 Namun, gejala spesifik seperti kolik bilier dapat terjadi pada 1– 4% individu menderita batu empedu setiap tahunnya.6 Selain itu, penelitian observasional telah menunjukkan bahwa batu empedu dikaitkan dengan peningkatan morbiditas dan mortalitas kardiovaskular7,8 tidak bergantung pada ciri-ciri sindrom metabolik.9 Dengan demikian, secara klinis bermakna untuk mencari kondisi predisposisi lain untuk batu empedu selain faktor risiko klasik. Penelitian sebelumnya telah memberikan bukti adanya hubungan yang signifikan antara penyakit ginjal dan penyakit batu empedu.10,11 Dalam penelitian ini, adanyabatu ginjalDanpenyakit ginjal kronis(CKD) dikaitkan dengan peningkatan kemungkinan batu empedu.10,11 Proteinuria merupakan indikator pentingkerusakan ginjalsebagaigejala utama CKD. Tes dipstik urin banyak digunakan sebagai alat skrining awal untuk proteinuria karena sederhana, murah, dan interpretasi hasil yang cepat. Hubungan antara penyakit ginjal dan batu empedu meluas hingga gagasan bahwa proteinuria mungkin merupakan indikator potensial dalam menilai risiko penyakit batu empedu. Namun, data yang tersedia masih belum cukup dalam mengidentifikasi hubungan proteinuria dengan risiko batu empedu.

Dengan menggunakan data dari 207.356 subjek yang terdaftar di Perusahaan Asuransi Kesehatan Nasional Korea, kami menyelidiki risiko kejadian batu empedu berdasarkan tingkat proteinuria yang dinilai menggunakan tes dipstik urin.

PESERTA DAN METODE

Sumber data Hasil kami diperoleh dari analisis statistik Korea yang berasal dari Basis Data Informasi Kesehatan Nasional Korea (NHID) yang dioperasikan oleh Perusahaan Asuransi Kesehatan Nasional Korea (NHIC), yang menyediakan Layanan Asuransi Kesehatan Nasional (NHIS) kepada penduduk Korea. NHIS mencakup lebih dari 97% populasi yang tinggal di Korea Selatan, sehingga menunjukkan bahwa NHID dapat mewakili penggunaan layanan medis dari seluruh populasi Korea.12 Oleh karena itu, NHID adalah database publik mengenai pemanfaatan layanan kesehatan, pemeriksaan kesehatan, dan sosialisasi. variabel demografi untuk populasi Korea menggunakan NHIS. Sebagian besar institusi medis Korea diwajibkan untuk membuat kontrak dengan NHIC, yang menyediakan informasi medis pengguna layanan kesehatan dan pasiennya kepada NHIC. Informasi medis yang dikumpulkan dicatat di NHID, dan data terbuka bagi peneliti yang memenuhi syarat untuk penelitian medis. Untuk mendapatkan akses ke NHID, peneliti harus mendapatkan persetujuan subjek penelitian dari komite Institutional Review Board (IRB). Setelah mendapat persetujuan dari IRB, peneliti mengajukan permohonan akses ke NHID di departemen statistik yang berafiliasi dengan NHIC. Kemudian, peneliti dinilai berdasarkan keamanan, etika, dan kebutuhan penelitian. Jika peneliti diizinkan menggunakan NHID, peneliti dapat menganalisis statistik NHID.

Persetujuan etika untuk protokol penelitian dan analisis data diperoleh dari dewan peninjau kelembagaan Rumah Sakit Universitas Kyung Hee. Persyaratan persetujuan berdasarkan informasi dikecualikan oleh dewan peninjau kelembagaan karena peneliti hanya mengakses database yang tidak teridentifikasi secara retrospektif untuk tujuan analisis.

Peserta studi

Sebanyak 223.551 peserta yang menerima pemeriksaan kesehatan medis pada tahun 2009 dimasukkan dalam Database Informasi Kesehatan Nasional. Dari jumlah tersebut, kami awalnya mengecualikan 4,039 orang yang sebelumnya telah didiagnosis menderita kolelitiasis (Klasifikasi Penyakit Internasional [ICD] K80) dari tahun 2002 hingga sebelum pemeriksaan kesehatan medis pada tahun 2009. Di antara 219.512 peserta, 12.156 peserta dikeluarkan berdasarkan kriteria eksklusi berikut yang mungkin mempengaruhi kolelitiasis atau protein urin: 772 orang tidak memiliki informasi tentang protein urin awal pada tahun 2009, dan 11.404 orang sebelumnya memiliki informasi tentang diagnosis kanker (ICD C00–C97) dari tahun 2002 hingga tanggal sebelum pemeriksaan kesehatan medis pada tahun 2009. Karena beberapa peserta memiliki lebih dari satu kriteria eksklusi, 207.356 dilibatkan dalam analisis akhir dan diamati perkembangan kolelitiasisnya. Ketika subjek dengan insiden kolelitiasis diidentifikasi meninggal selama masa tindak lanjut, periode tindak lanjut dianggap sejak tanggal pemeriksaan kesehatan (pendaftaran awal untuk belajar) hingga tanggal insiden kolelitiasis yang teridentifikasi. Jika subjek tanpa kejadian kolelitiasis meninggal selama masa tindak lanjut, masa tindak lanjut dianggap dari tanggal pendaftaran awal hingga tanggal kematian. Total masa tindak lanjut adalah 904.360 orang-tahun, dan rata-rata masa tindak lanjut adalah 4,36 (standar deviasi [SD], 0,51) tahun. Pemeriksaan Survei Kesehatan dan Pengukuran Laboratorium Pemeriksaan kesehatan umum di BPJS dilakukan melalui dua tahap. Pemeriksaan tahap pertama merupakan tes skrining massal untuk mengetahui ada tidaknya penyakit pada masyarakat umum tanpa gejala. Pemeriksaan tahap kedua adalah konsultasi untuk tes skrining dan pemeriksaan lebih detail untuk memastikan adanya penyakit. Pemeriksaan kesehatan ini juga mencakup kuesioner mengenai gaya hidup dan riwayat kesehatan masa lalu. Data penelitian meliputi aktivitas fisik, informasi yang diberikan melalui kuesioner, pengukuran antropometri, dan pengukuran laboratorium. Jumlah merokok digambarkan sebagai paket-tahun, yang dihitung dari kuesioner terkait merokok dengan menggunakan rumus berikut: Jumlah paket tahun=(bungkus yang dihisap per hari) × (tahun sebagai perokok).

Frekuensi konsumsi alkohol dievaluasi, dan asupan alkohol didefinisikan setidaknya lebih dari 3 kali per minggu. Aktivitas fisik didefinisikan sebagai melakukan aktivitas fisik dengan intensitas sedang minimal 30 menit per hari lebih dari 4 hari setiap minggu atau aktivitas fisik dengan intensitas kuat minimal 20 menit per hari masing-masing lebih dari 4 hari pekan. Indeks massa tubuh (BMI) dihitung sebagai berat badan (kg) dibagi dengan kuadrat tinggi badan (m). Pemeriksa terlatih mengukur tekanan darah sistolik (BP) dan tekanan darah diastolik. Data laboratorium berikut diukur pada saat yang sama ketika para peserta menjalani pemeriksaan kesehatan: glukosa puasa, kolesterol total, trigliserida, kolesterol high-density lipoprotein (HDL), kolesterol low-density lipoprotein (LDL), serum kreatinin (SCr), aspartat aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), dan -glutamyl transfer ase (GGT). Fungsi ginjal diukur dengan perkiraan laju filtrasi glomerulus (eGFR), yang dihitung menggunakan persamaan Kolaborasi Epidemiologi Penyakit Ginjal Kronis: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1.209 × 0.993usia × 1.018 [jika perempuan] × 1.159 [jika Hitam], dengan SCr adalah kreatinin serum, K adalah 0,7 untuk perempuan dan 0,9 untuk laki-laki, a adalah −0,329 untuk perempuan dan −0,411 untuk laki-laki, min menunjukkan minimum SCr=K atau 1 dan max menunjukkan maksimum SCr=K atau 1,13 Kadar protein urin ditentukan dari hasil analisis dipstick urin tunggal. Hasil tes urine didasarkan pada skala yang mengukur proteinuria sebagai tidak adanya, 1+, dan 2+ atau lebih besar.

Definisi hasil

Identifikasi kejadian kolelitiasis didasarkan pada peninjauan NHID yang terkait dengan Departemen Statistik Korea di NHIC. Institusi medis Korea yang melakukan kontrak dengan NHIC diharuskan memberikan informasi medis pasien. Jika batu empedu terdeteksi pada pasien tanpa gejala atau gejala menggunakan modalitas pencitraan atau operasi bedah, institusi medis harus mendaftarkan pasien dengan batu empedu yang baru diidentifikasi ke NHID sebagai kolelitiasis dengan ICD-K80. Penelitian kami didasarkan pada NHID, jadi kami mengidentifikasi kejadian kolelitiasis berdasarkan kode ICD (ICD-K80) yang terdaftar di NHID. Meninjau NHID dari tahun 2002-2009, pertama-tama kami mengecualikan semua individu dengan ICD-K80 yang ada dan kemudian mendaftarkan individu yang sebelumnya tidak terdaftar ICD-K80 ke dalam penelitian. Dari subjek tersebut, mereka yang baru terdaftar ICD-K80 dari tahun 2009 hingga 2013 diidentifikasi sebagai kasus kolelitiasis.

Analisis statistik

Subyek penelitian dikategorikan menjadi tiga kelompok menggunakan proteinuria dipstick urin sebagai berikut: negatif (tidak ada proteinuria), proteinuria ringan (proteinuria 1+), dan proteinuria berat (proteinuria 2+ atau lebih besar).

Data dinyatakan sebagai rata-rata (SD) atau median (rentang interkuartil) untuk variabel kontinyu dan persentase jumlah untuk variabel kategori. Uji ANOVA satu arah dan X2-digunakan untuk menganalisis perbedaan statistik antara karakteristik peserta penelitian pada saat pendaftaran di ketiga kelompok. Orang-tahun dihitung sebagai jumlah waktu tindak lanjut dari awal hingga waktu diagnosis perkembangan kolelitiasis atau hingga 31 Desember 2013. Untuk mengevaluasi hubungan antara kadar protein dipstik urin dari tiga kelompok dan kejadian kolelitiasis, kami menggunakan Cox model bahaya proporsional untuk memperkirakan rasio bahaya yang disesuaikan (HR) dan interval kepercayaan (CI) 95% untuk kejadian kolelitiasis, membandingkan kelompok proteinuria ringan dan kelompok proteinuria berat dengan kelompok negatif. Model bahaya proporsional Cox disesuaikan dengan beberapa faktor perancu. Dalam model multivariat, kami memasukkan variabel yang mungkin mengacaukan hubungan antara ketiga kelompok dan kejadian kolelitiasis, yang meliputi: usia, jenis kelamin, BMI, tekanan darah sistolik, glukosa puasa, kolesterol total, GGT, eGFR, jumlah merokok (paket-tahun) , asupan alkohol, dan aktivitas fisik. Analisis subkelompok dilakukan berdasarkan jenis kelamin dan usia. Usia rata-rata populasi penelitian adalah 56 tahun, yang digunakan sebagai potongan analisis subkelompok usia (kelompok usia Kurang dari atau sama dengan 55 tahun dan usia Lebih dari atau sama dengan 56 tahun).

Untuk menguji validitas model bahaya proporsional Cox, kami memeriksa asumsi bahaya proporsional. Asumsi bahaya proporsional dinilai menggunakan fungsi kelangsungan hidup log-minus-log dan ternyata tidak dilanggar secara grafis. nilai P<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).