Gradien Fungsional Korteks Fusiform Untuk Pengenalan Karakter Cina Bagian 2

Analisis perilaku

ACC dan RT dihitung untuk empat kondisi. Efek utama dari kategori stimulus dianalisis dengan ANOVA berulang satu arah. Uji-t berpasangan dengan koreksi post hoc Bonferroni (p, 0.05) dilakukan pada seluruh kondisi.

Ada hubungan erat antara stimulasi dan memori. Semakin menarik, baru, dan menantang suatu hal, semakin mudah kita mengingatnya. Oleh karena itu kita sering menggunakan berbagai metode di sekolah untuk merangsang minat dan rasa ingin tahu siswa guna meningkatkan daya ingatnya. Lantas, rangsangan apa saja yang bisa meningkatkan daya ingat kita?

Pertama-tama, keterampilan imajinasi dan asosiasi merupakan faktor penting dalam meningkatkan daya ingat. Kita perlu membiarkan otak memproses informasi lebih lanjut dan menghubungkannya dengan pengalaman, pengetahuan, emosi, dan lain-lain, agar dapat mengingatnya dengan lebih baik. Misalnya, saat mempelajari sebuah kata baru, kita dapat mengaitkannya dengan pemandangan visual atau kata yang sudah ada dengan pengucapan serupa, yang dapat membantu kita memahami dan mengingatnya dengan lebih baik.

Kedua, menggunakan banyak indera juga dapat meningkatkan daya ingat. Kita dapat memperoleh informasi melalui berbagai saluran seperti penglihatan, pendengaran, sentuhan, dan penciuman, yang dapat menciptakan lebih banyak koneksi dan asosiasi di otak serta membantu memori jangka panjang. Jadi ketika belajar, kita bisa mencoba berbagai cara untuk memperoleh informasi, seperti mendengarkan rekaman sambil membaca, atau memfokuskan saat mengambil foto, agar informasi tersebut terekam dengan lebih baik di tempat.

Terakhir, olahraga yang konsisten untuk tubuh dan otak Anda juga dapat meningkatkan daya ingat Anda. Kesehatan fisik dapat meningkatkan fleksibilitas dan mobilitas otak serta meningkatkan daya ingat kita dengan lebih baik. Olahraga teratur dapat meningkatkan aliran darah, meningkatkan suplai oksigen, dan meningkatkan metabolisme otak, sehingga meningkatkan fungsi otak. Selain itu, menjaga otak tetap aktif melalui banyak membaca, berpikir, belajar, dan lain-lain juga dapat meningkatkan daya ingat kita.

Singkatnya, stimulasi mempunyai efek positif pada memori. Kita dapat meningkatkan daya ingat kita dengan berbagai cara, seperti menggunakan lebih banyak imajinasi dan keterampilan asosiasi, menggunakan berbagai indera untuk memperoleh informasi, dan memaksakan latihan tubuh dan otak. Selama kita bertahan, saya yakin daya ingat kita akan terus meningkat, membantu kita belajar dan tumbuh lebih baik. Terlihat bahwa kita perlu meningkatkan daya ingat, dan Cistanche deserticola dapat meningkatkan daya ingat secara signifikan, karena Cistanche deserticola juga dapat mengatur keseimbangan neurotransmiter, seperti meningkatkan kadar asetilkolin dan faktor pertumbuhan. Zat-zat ini sangat penting untuk daya ingat dan pembelajaran. Selain itu, Daging juga dapat meningkatkan aliran darah dan meningkatkan pengiriman oksigen, yang dapat memastikan otak menerima nutrisi dan energi yang cukup, sehingga meningkatkan vitalitas dan daya tahan otak.

Analisis aktivasi univariat

Dalam analisis tingkat subjek tunggal, model linier umum (GLM) dilakukan, dengan konvolusi waktu rangsangan (SOT) dan fungsi respon hemodinamik (HRF) sebagai variabel independen, rangkaian waktu sinyal fMRI sebagai variabel dependen, dan enam parameter penataan kembali sebagai regressor.

Dalam analisis tingkat kelompok, satu sampel uji-t digunakan untuk menganalisis setiap voxel guna memperoleh peta aktivasi untuk setiap kondisi [p, 0.05, koreksi FDR (q, 0,05), ukuran cluster. 10].

Untuk menyelidiki berbagai tingkat fungsional aktivasi FG selama pengenalan kata dalam bahasa Mandarin, kami menentukan lima jenis peta aktivasi otak: (1) RW versus fiksasi dikurangi PW versus fiksasi untuk efek leksikal, (2) PW versus fiksasi dikurangi FW versus fiksasi untuk efek bentuk kata, (3 ) PW versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi untuk pemrosesan ortografik abstrak, (4) FW versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi untuk pemrosesan ortografi tingkat rendah, dan (5) SC versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi untuk pemrosesan visual dasar.

Secara khusus, PW mempunyai keteraturan ortografis yang sama dengan RW tetapi gagal mengakses fonologi dan makna leksikal. FW memiliki grafem radikal atau logo biasa tetapi tidak ada ortografi Tionghoa yang sah, sementara SC disisipkan secara spasial.

Secara bersama-sama, tingkat fungsional bersifat inkremental dari kontras pertama hingga kelima. Selain itu, tahapan pemrosesan yang lebih sedikit namun aktivasi yang lebih banyak diharapkan terjadi pada tiga kontras berikutnya karena kesalahan prediksi karena kegagalan tahap terakhir, yaitu, aktivasi yang lebih kuat untuk upaya yang lebih banyak untuk memetakan ortografi global ke dalam fonologi dan makna kata atau untuk mengintegrasikan radikal lokal ke dalam keseluruhan. karakter (Harga dan Devlin, 2011).

RSA

RSA ampuh untuk mengintegrasikan aktivitas tingkat/skala/modalitas yang berbeda (misalnya, saraf, perilaku, fisik, teoretis) untuk mengidentifikasi manipulasi kognitif (Fischer-Baum et al., 2017; Wang et al., 2018; Deniz et al., 2019 ).Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki peran fungsional yang tepat dari FG selama pengenalan kata dalam bahasa Mandarin.

Tujuan ini dicapai dengan menghubungkan matriks ketidaksamaan representasi teoritis (RDM) dari berbagai tingkat ortografi Tiongkok dan RDM saraf di FG. Mengukur perbedaan antara ortografi abstrak dan leksikal adalah pertanyaan kuncinya. Kami mencapai hasil ini dengan menghitung representasi logo-grafem RW, PW, dan FW.

RDM teoretis

Grafem logo adalah unit representasi dasar karakter Tionghoa (Han et al., 2007). Logo-graphemeRDM dibuat dengan menghitung satu dikurangi rasio unit dasar bersama antara dua rangsangan dalam RW, PW, dan FW.

Perhatikan bahwa SC terdiri dari guratan acak, tetapi tidak semua guratan merupakan grafem logo. Dengan demikian, RDM logo-grapheme hanya dapat dibuat untuk RW, PW, dan FW. Representasi logo-grafem menunjukkan manipulasi internal yang memperlakukan logo-grafem sebagai unit minimum.

Selama pengenalan karakter, proses kognitif internal mengandung ortografi leksikal (yaitu, legalitas ortografik dan memetakan bentuk kata ke dalam fonologi dan semantik), ortografi bentuk kata (yaitu, posisi radikal dan legalitas ortografi), ortografi radikal (yaitu, posisi guratan), dan informasi visual umum yang tersusun. dari bercak terang dan gelap.

Selama pengenalan PW, representasi logo-grafem menunjukkan legalitas ortografik pemrosesan dan properti visual umum. Untuk pengenalan FW, representasi logo-grafem menunjukkan pemrosesan visual yang radikal dan umum.

Representasi semantik dihitung untuk RW, asPW dan FW tidak ada artinya. Ketidaksamaan semantik dihitung sebagai satu dikurangi kesamaan kosinus antara vektor kata dari setiap pasangan rangsangan RW. Algoritme skip-gram (ukuran jendela=5, kecepatan subsampling=10 4, nomor sampel negatif=5, kecepatan pembelajaran=0.025, nomor dimensi=300) digunakan untuk menghitung vektor kata berdasarkan sumber terbuka Wikipedia Chinese Corpus.

RDM saraf dan RSA lampu sorot

GLM dilakukan pada tingkat pertama untuk masing-masing dari 120 percobaan, dengan 6 parameter gerakan kepala mengalami regresi. Dalam setiap kondisi (RW, PW, dan FW) dan untuk setiap subjek, kesamaan neuronal berdasarkan voxel antara pasangan dari 40 percobaan dihitung sebagai korelasi signifikan antara nilai b -b yang diekstraksi dari bola egois dengan 6-- radius mm.

Korelasi satu-minus antara dua rangsangan ditetapkan sebagai ketidaksamaan. Voxel terpusat pada bola diselesaikan secara transversal dalam wilayah kortikal yang diminati (ROI), seperti lampu sorot, dan RDM saraf berdasarkan voxel diperoleh untuk setiap subjek dalam setiap kondisi. ROI dalam penelitian ini didefinisikan sebagai area fusiform bilateral (55#, 56#) dalam templat Automated Anatomical Labeling 3 (AAL3).

Korteks oksipital inferior bilateral (53#, 54#) di AAL3 juga dimasukkan. Korelasi Spearman dihitung antara RDM saraf dan RDM logo-grafem/semantik pada tingkat voxel. Nilai Z yang ditransformasikan r dari Spearman adalah nilai representasi logo-grafem/semantik dan digunakan untuk melakukan uji t satu sisi, satu sampel di seluruh subjek pada tingkat voxel.

Voxel yang signifikan (p, 0.05, tidak dikoreksi, ukuran cluster .10) dalam uji-t diidentifikasi terlibat dalam representasi logo-grafem/semantik. Skrip analisis dan ringkasan data tersedia di GitHub (http://github.com/miaocao88/Functional-Gradient-in-vOT).

Analisis validasi

Untuk menguji apakah kinerja perilaku (ACC) mempengaruhi aktivitas otak selama tugas pengambilan keputusan leksikal, analisis validasi dilakukan dengan mengecualikan uji coba di mana peserta menilai leksikalitas secara tidak akurat. Khususnya, untuk kondisi PWs, 6 peserta yang ACC-nya 50% dikeluarkan untuk memastikan efek statistik dari hasil RSA.

Hasil

Hasil perilaku

ACC dan RT dari penekanan tombol untuk tugas keputusan leksikal dianalisis. Efek utama ACC dan RT di antara RW, PW, FW, dan SC yang dihitung dengan ANOVA berulang satu arah, keduanya signifikan, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1B (Allen et al., 2019). Efek utama signifikan yang diukur dengan ANOVA berulang satu arah diamati untuk ACC (F(3,150)=27.12, p, 0.001) dan RT (F(3,150) =16. 68, hal, 0,001).

ACC PW ({{0}}.80 6 0.21) secara signifikan lebih rendah dibandingkan RW (0.95 6 0.07, t(50)=5.29,p, 0.001, koreksi Bonferroni), FWs (0.{ {12}}.06, t(50) =6.12, p, 0.001, Bonferroni dikoreksi), dan SCs (0.98 60.05, t(50) { {23}}.23, p, 0.001, Bonferroni dikoreksi), sedangkan RT PW (938.81 6 15.60 ms) secara signifikan lebih tinggi dibandingkan RW (793.78 6 170.21 ms, t(50)=9.04,p, 0.001, Bonferroni dikoreksi), FWs (780.416 149.84ms,t(50)=10.28, p, 0.001, Bonferroni dikoreksi ), dan SCs(728.686 152.54ms, t(50)=12.84, p, 0.001, Bonferroni dikoreksi).

ACC SC lebih besar dari RW (t(50) =2.89, p, 0.05, koreksi Bonferroni). RT SC lebih pendek dibandingkan FW (t(50)=4.85, p, 0.001, Bonferroni dikoreksi) dan RW (t(50)=5.30, p, 0.001, Bonferroni dikoreksi) .

Secara keseluruhan, subjek menunjukkan performa paling buruk dalam pengenalan PW dibandingkan dengan tiga kondisi lainnya, namun performa SC lebih baik dalam tugas pengambilan keputusan leksikal.

Hasil aktivasi fungsional

Dalam penelitian ini, efek bentuk kata didefinisikan sebagai aktivasi PW versus fiksasi dikurangi FW versus fiksasi, sedangkan efek leksikal didefinisikan sebagai RW versus fiksasi dikurangi PW versus fiksasi. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2A, efek bentuk kata mengaktifkan korteks oksipitotemporal bilateralventral dan girus oksipital tengah kiri [p, 0.05, koreksi FDR (q, 0,05), ukuran cluster. 10].

Area efek bentuk kata kiri terletak di cluster besar (ukuran cluster {{0}}) yang mencakup bagian tengah sulkus oksipitotemporal lateral kiri, termasuk girus temporal inferior kiri, bagian tengah dan anterior FG kiri, Bagian kiri inferior girus oksipital [p, 0.05, koreksi FDR (q, 0.05), ukuran cluster. 10]. Area efek bentuk kata kanan melibatkan korteks homotopik kontralateral, termasuk girus temporal inferior kanan dan FG tengah.

Efek leksikal mengaktifkan wilayah otak yang luas, termasuk girus oksipital tengah bilateral, korteks oksipitotemporal bilateral (terdiri dari girus temporal inferior dan FG tengah), FG kanan, dan bagian anterior girus temporal inferior kiri [p, {{{{2} }}}.05, koreksi FDR (q, 0,05), ukuran cluster. 10].

Wilayah otak yang diaktifkan secara besar-besaran mungkin berasal dari modulasi respons leksikal dari atas ke bawah. Perhatikan bahwa lebih banyak aktivasi efek leksikal anterior ditemukan di bagian anterior girus inferiortemporal kiri dibandingkan di bagian anterior FG kiri. Untuk lebih jelasnya silakan lihat Tabel 1.

Berdasarkan hipotesis kesalahan prediksi, PW versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi, FW versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi, dan SC versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi masing-masing berhubungan dengan pemrosesan ortografi abstrak, pemrosesan radikal, dan ekstraksi properti visual, yang masing-masing termasuk dalam kategori tinggi ke rendah tingkat struktur ortografis.

Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2B, PW versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi mengaktifkan korteks oksipitotemporal ventral bilateral dan girus oksipital tengah bilateral [p, 0.05, koreksi FDR (q, 0.{ {8}}5), ukuran cluster. 10]. Wilayah otak untuk FW versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi ditemukan pada girus temporal inferior bilateral dan girus oksipital tengah kiri [p, 0,05, koreksi FDR (q,0,05), ukuran cluster. 10].

SCs versus fiksasi dikurangi RW versus fiksasi hanya mengaktifkan girus oksipital tengah dan inferior kiri [p, {{0}}.05, koreksi FDR (q, 0.05), ukuran cluster. 10].

Aktivasi yang berubah secara bertahap dan bercampur sepanjang sumbu y di bagian posterior gyrus temporal inferior kiri ditunjukkan pada panel terendah pada Gambar 2B dan mengkonfirmasi gradien fungsional FG kiri. Untuk lebih jelasnya silakan lihat Tabel 2.

For more information:1950477648nn@gmail.com