Tahapan Model Transtheoretical Sebagai Prediktor Penurunan Perkiraan Laju Filtrasi Glomerulus: Studi Kohort Retrospektif
Mar 04, 2022
Kontak: emily.li@wecistanche.com
1 Departemen Ekonomi Kesehatan dan Manajemen Mutu, Sekolah Pascasarjana Kedokteran, Universitas Kyoto, Kyoto, Jepang
2 Asosiasi Asuransi Kesehatan Jepang Kyoto, Kyoto, Jepang
ABSTRAK
Latar belakang: Model transtheoretical (TTM) terdiri dari beberapa tahap sesuai dengan kesadaran pasien dan diyakini dapat mengarahkan orang untuk menyadari pentingnya perilaku yang lebih sehat. Kami memeriksa hubungan tahap TTM dengan penurunan perkiraan laju filtrasi glomerulus (eGFR).
Metode: Kami menggunakan data pemeriksaan kesehatan tahunan dan data klaim asuransi kesehatan dari Asosiasi Asuransi Kesehatan Jepang di Prefektur Kyoto antara April 2012 dan Maret 2016. Tahapan perubahan TTM diperoleh dari kuesioner pada pemeriksaan kesehatan pertama dan dikategorikan ke dalam enam kelompok. Hasil utama didefinisikan sebagai penurunan lebih dari 30 persen dalam eGFR dari pemeriksaan kesehatan pertama. Kami memasang model bahaya proporsional Cox multivariabel untuk analisis waktu-ke-peristiwa yang disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, eGFR, indeks massa tubuh, tekanan darah, gula darah, dislipidemia, asam urat, protein urin, dan keberadaanpenyakit ginjalpada pemeriksaan kesehatan pertama.
Hasil: Kami menganalisis 239.755 karyawan dan rata-rata tindak lanjut adalah 2,9 (standar deviasi, 1,2) tahun. Dibandingkan dengan kelompok tahap 1, risiko penurunan eGFR secara signifikan rendah pada kelompok tahap 3 (rasio bahaya [HR] 0.77; interval kepercayaan 95 persen [CI], 0.65 –0.91); kelompok tahap 4 (HR 0.8{{20}}; 95 persen CI, 0.65–0.98); dan kelompok tahap 5 (HR 0.79; CI 95 persen, 0,66-0,95).
Kesimpulan: Dibandingkan dengan tahap prakontemplasi (tahap 1), tahap persiapan, tindakan dan pemeliharaan (tahap 3, 4, dan 5), dikaitkan dengan risiko penurunan eGFR yang lebih rendah.
Kata kunci:model transteoritis;penyakit ginjal kronis; cedera ginjal;tahap perubahan; penurunan lebih dari 30 persen dalam perkiraan laju filtrasi glomerulus
PENGANTAR
Penyakit ginjal kronis (PGK)telah menjadi masalah kesehatan global selama bertahun-tahun, dan prevalensinya telah mencapai sekitar 10–15 persen di seluruh dunia di antara 500 juta orang.1 Perkembangan CKD disebabkan oleh banyak risiko patofisiologis seperti diabetes, hipertensi, dan gangguan kekebalan sistemik.1 Baru-baru ini, diet dan modifikasi gaya hidup ditemukan mempengaruhi fungsi ginjal, sehinggaPenyakit ginjal: Pedoman Peningkatan Hasil Global (KDIGO) sekarang merekomendasikan bahwa pasien CKD harus memantau dan mengubah perilaku mereka, termasuk merokok, berat badan yang sehat, dan aktivitas fisik sehari-hari.2 Faktanya, bukti bahwa menjadi perokok masa lalu dibandingkan dengan perokok saat ini dikaitkan dengan penurunan risiko perkembangan CKD3 menunjukkan bahwa perubahan perilaku mungkin memperlambat perkembangan penyakit. Namun, masalahnya adalah bahwa mengubah perilaku sehat seperti itu tampaknya tidak mudah dalam pengaturan klinis. Baru-baru ini, beberapa teori psikoterapi integratif telah berkembang untuk mengatasi masalah ini.
Model transteoretis(TTM) perubahan perilaku adalah salah satu teori integratif yang membagi orang biasa menjadi lima kategori berdasarkan dimensi temporal.4 Secara umum, orang bergerak melalui lima tahap dari prakontemplasi ke kontemplasi, dan kemudian persiapan, diikuti oleh tindakan dan tahap pemeliharaan ketika mereka mengubah perilaku mereka. Studi terbaru telah mendokumentasikan bahwa intervensi berbasis TTM meningkatkan kepatuhan dengan obat penurun lipid atau obat antihipertensi,5,6 dan mempromosikan makan sehat, olahraga, dan perilaku sehat lainnya dalam uji coba terkontrol secara acak.7
Namun demikian, penting untuk memahami mekanisme yang tepat dimana perilaku mempengaruhi fungsi ginjal. Langkah pertama adalah menentukan apakah setiap tahap terkait dengan perkembangan CKD. Di sini, kami memeriksa apakah perkembangan CKD dikaitkan dengan tahapan TTM menggunakan database pemeriksaan kesehatan Jepang.
cistanche dapat meningkatkan fungsi ginjal
METODE
Basis data dan populasi sasaran
Kami melakukan analisis retrospektif menggunakan data pemeriksaan kesehatan tahunan dan data klaim asuransi kesehatan dari pemberi kerja di perusahaan yang diasuransikan di Asosiasi Asuransi Kesehatan Jepang di prefektur Kyoto, Jepang. Pemeriksaan kesehatan tahunan bagi karyawan yang berusia lebih dari 35 tahun adalah wajib sampai mereka kehilangan haknya (misalnya, berhenti/berganti pekerjaan, pindah ke daerah lain, atau meninggal).
Kriteria inklusi dan eksklusi peserta
Kami merekrut karyawan yang berusia antara 35 dan 75 tahun dan memiliki dua atau lebih pemeriksaan kesehatan dari April 2012 hingga Maret 2016. Kami mengecualikan mereka yang memiliki penyakit ginjal atau data yang hilang dalam pemeriksaan kesehatan pertama. Kuesioner diperoleh di setiap pemeriksaan kesehatan dan berisi informasi tentang obat yang diresepkan, perilaku sehat, dan konsumsi alkohol.Penyakit ginjaldidefinisikan oleh Klasifikasi Penyakit Internasional, kode Revisi ke-10, seperti N00-08, I70, dan Q61, dalam data klaim.
Variabel dasar
Tahapan perubahan TTM yang diperoleh dari kuesioner pada pemeriksaan kesehatan pertama dikategorikan ke dalam enam kelompok dengan pertanyaan: "Apakah Anda berniat untuk meningkatkan kebiasaan gaya hidup diet dan olahraga?: tidak berniat untuk mengambil tindakan di masa mendatang, dianggap sebagai tahap 1; berniat untuk berubah dalam 6 bulan ke depan, dianggap sebagai tahap 2; berniat untuk mengambil tindakan dalam waktu dekat sampai bulan depan, dianggap sebagai tahap 3; membuat modifikasi terang-terangan tertentu dalam gaya hidup mereka dalam 6 bulan terakhir, dianggap sebagai tahap 4; mencegah kekambuhan, tetapi mereka tidak menerapkan proses perubahan sesering orang beraksi, dianggap sebagai tahap 5; tidak ada jawaban atas pertanyaan (data yang hilang), dianggap sebagai "tidak peduli". Perubahan perilaku gaya hidup, termasuk merokok berhenti, melakukan aktivitas fisik, dan mencapai berat badan yang sehat pada 1 tahun setelah pemeriksaan kesehatan pertama, diperoleh dari kuesioner pada pemeriksaan kesehatan berikutnya: Yang “berhenti merokok” berarti mereka yang menjawab ed "Ya" di tahun sebelumnya dan menjawab "Tidak" di tahun ini untuk pertanyaan, "Apakah Anda perokok berat? (Perokok berat mengacu pada mereka yang telah merokok total lebih dari 100 batang atau telah merokok selama 6 bulan dan telah merokok selama sebulan terakhir.)". Yang "Melakukan aktivitas fisik" berarti mereka yang menjawab " Tidak" di tahun sebelumnya dan menjawab "Ya" di tahun sekarang untuk pertanyaan, "Apakah Anda terbiasa berolahraga hingga berkeringat ringan selama lebih dari 30 menit setiap kali, dua kali seminggu, selama lebih dari setahun?". Penurunan jumlah minum" ditentukan sesuai dengan pertanyaan, "Berapa banyak yang Anda minum per hari?". "Penurunan frekuensi minum" berarti jawaban atas pertanyaan "Seberapa sering Anda minum? (sake, shochu, bir, anggur, wiski, atau brendi, dll)". Isi kuesioner dibuat dengan mengacu pada "Program pemeriksaan kesehatan dan bimbingan kesehatan standar" oleh pemerintah Jepang: Kementerian Kesehatan, Tenaga Kerja, dan Kesejahteraan. 8
The covariates were classifified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg/㎡ , normal: 18.5–25 kg/㎡ , pre-obesity: 25–30 kg/㎡, and obesity: >30 kg/㎡ ) according to the World Health Organization; fifive groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 mL/menit/1,73 ); tiga kelompok berdasarkan protein urin (menggunakan dipstik: positif ( Lebih besar dari atau sama dengan 1 plus ), jejak (±), dan negatif), lingkar perut (jika laki-laki Lebih dari atau sama dengan 85 cm, perempuan Lebih dari atau sama dengan 90 cm ); lima kelompok berdasarkan tekanan darah (tekanan darah sistolik [SBP] Lebih dari atau sama dengan 180 mm Hg atau tekanan darah diastolik [DBP] Lebih dari atau sama dengan 110 mm Hg tanpa obat, SBP Lebih besar atau sama dengan 160 mm Hg atau DBP Lebih besar atau sama dengan 100 mm Hg tanpa obat, SBP Lebih besar atau sama dengan 140 mm Hg atau DBP Lebih dari atau sama dengan 90 mm Hg tanpa obat, normal tanpa obat, dan dengan obat); dan empat kelompok berdasarkan dislipidemia (trigliserida Lebih dari atau sama dengan 150 mg/dL atau kolesterol lipoprotein densitas tinggi<40 mg/dl="" was="" defifined="" to="" be="" abnormal="" with="" hypolipidemic="" drugs,="" abnormality="" without="" hypolipidemic="" drugs,="" normal="" with="" hypolipidemic="" drugs,="" normal="" without="" hypolipidemic="" drugs),="" diabetes="" (fasting="" blood="" sugar="" ≥110="" mg/dl="" or="" hemoglobin="" a1c="" ≥5.6%="" was="" defifined="" to="" be="" as="" abnormality="" with="" antidiabetic="" drugs,="" abnormality="" without="" antidiabetic="" drugs,="" normal="" with="" antidiabetic="" drugs,="" normal="" without="" antidiabetic="" drugs),="" and="" hyperuricemia="" (defifined="" uric="" acid="" ≥8="" mg/dl="" without="" drugs="" or="" with="" use="" of="" anti-hyperuricemias).="" the="" information="" for="" each="" medication="" use="" was="" extracted="" from="">
Analisis statistik
Hasil utama untuk analisis kelangsungan hidup didefinisikan sebagai penurunan 30 persen atau lebih dalam eGFR.9 eGFR dihitung dengan persamaan yang digunakan oleh Japanese Society of Nephrology.10 Pasien diikuti sampai hasil atau disensor.
Model proporsional-bahaya Cox digunakan untuk analisis waktu-ke-peristiwa untuk memperkirakan rasio bahaya (HR); Interval kepercayaan 95 persen (CI) digunakan untuk hasil utama. Data periode tindak lanjut untuk pasien disensor pada tanggal pemeriksaan kesehatan terakhir. Analisis menggunakan dua jenis model: model 1 (tanpa faktor obat), disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, BMI, lingkar perut, eGFR, dan protein urin; dan model 2 (dengan faktor pengobatan), disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, BMI, lingkar perut, eGFR, protein urin, tekanan darah, gula darah, dislipidemia, dan asam urat. Semua kovariat terdeteksi pada pemeriksaan kesehatan pertama. Residu Schoenfeld digunakan untuk memeriksa asumsi bahaya proporsional. Tingkat signifikansi dua sisi 0.05 digunakan, dan semua analisis dilakukan menggunakan R versi 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Wina, Austria).
Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratifified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45, atau Kurang dari atau sama dengan 45 mL/menit/1,73 dan 2) yang tidak masuk rumah sakit karena diabetes (tidak ada obat penurun gula darah atau injeksi insulin), dan 3) yang memenuhi 1 atau lebih kriteria untuk sindrom metabolik Jepang
Analisis sensitivitas juga dilakukan untuk kondisi model 2, di mana kami mengecualikan dari populasi analisis 1) karyawan berusia 60 tahun atau lebih atau 2) karyawan yang pernah mengonsumsi obat apa pun untuk hipertensi, diabetes, atau dislipidemia. Mantan karyawan dikeluarkan karena pensiun lebih mungkin terjadi 60-65 tahun di Jepang, yang dapat menyebabkan bias pekerja yang sehat, dan kami meminimalkan dampak karyawan yang mangkir.
produk cistanche untuk ginjal
HASIL
Sebanyak 253.673 karyawan terdaftar dan memenuhi kriteria inklusi; 12.593 (4,9 persen) dikeluarkan karena data yang hilang dan 1.392 karena prevalensipenyakit ginjal. Kami menganalisis sisa 239.755 karyawan (Gambar 1). Pada akhir masa tindak lanjut, ada 1.836 orang (0.8 persen ) yang eGFRnya menurun 30 persen atau lebih, dan rata-rata tindak lanjut adalah 2,9 (standar deviasi, 1,2) tahun.
Karakteristik masing-masing stadium ditunjukkan pada Tabel 1. Kelompok stadium 5 cenderung memiliki kreatinin serum yang lebih tinggi dan proporsi obat resep yang lebih tinggi, termasuk untuk diabetes dan dislipidemia. Proporsi perubahan aktivitas fisik 1 tahun setelah pemeriksaan kesehatan pertama cenderung lebih tinggi pada tahap 3-5 dibandingkan tahap 1-2. Secara khusus, proporsi melakukan aktivitas fisik adalah 8,0 persen pada tahap 3; 12.0 persen di tahap 4; dan 8,6 persen di tahap 5, dibandingkan dengan 5,3 persen di tahap 1; 5,2 persen di tahap 2.
Gambar 1. Bagan alur pemilihan peserta studi dari Asosiasi Asuransi Kesehatan Jepang di Prefektur Kyoto
Dibandingkan dengan kelompok tahap 1, risiko penurunan fungsi ginjal secara signifikan lebih rendah pada kelompok tahap 3 (HR 0.77; 95 persen CI, 0.65–0.91 ); di grup tahap 4 (HR {{10}}.80; 95 persen CI, 0.65–0.98); dan pada kelompok stadium 5 (HR 0.79; CI 95 persen, 0,66- 0,95), setelah disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, eGFR, indeks massa tubuh, tekanan darah, gula darah, dislipidemia, asam urat, urin protein (Tabel 2). Plot hutan HR kovariat lain ditunjukkan pada Gambar 2, yang menunjukkan bahwa protein urin, diabetes, tekanan darah, usia, dan eGFR yang lebih rendah dikaitkan dengan penurunan fungsi ginjal.
The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60 mL/min/1.73 , rasio bahaya penurunan fungsi ginjal adalah 0.95 (95 persen CI, 0.83–1.09) pada kelompok tahap 2, 0.76 (95 persen CI, 0.63–0.92) pada kelompok tahap 3, 0.83 (95 persen CI, {{30}}.67–1.04) pada kelompok tahap 4, dan 0.84 (95 persen CI, 0.69 -1.{{60}}3) pada kelompok tahap 5, dibandingkan dengan kelompok tahap 1. Ketika kami memasukkan 12,049 karyawan yang eGFR-nya 45–60 mL{{40}}min= 1.73 m2 , rasio bahaya penurunan ginjal fungsi adalah 0.78 (95 persen CI, 0.49–1.26) pada kelompok tahap 2, 0.81 (95 persen CI, 0.45– 1,48) pada kelompok tahap 3, {{1{{108}}3}}.19 (95 persen CI, 0,06-0,61) pada kelompok tahap 4, dan 0,65 (95 persen CI, 0,34 –1.22) pada kelompok tahap 5, dibandingkan dengan kelompok tahap 1. Ketika kami memasukkan 1.039 karyawan yang eGFRnya Kurang dari atau sama dengan 45 mL=min=1.73 m2, rasio bahaya penurunan fungsi ginjal adalah 0,98 (95 persen CI, 0,60-1,58) di kelompok tahap 2, 0,87 (95 persen CI, 0,50-1,52) pada kelompok tahap 3, 1,19 (95 persen CI, 0,63-2,23) pada kelompok tahap 4, dan 0,70 (95 persen CI, 0,40-1,23) pada kelompok tahap kelompok 5, dibandingkan dengan kelompok tahap 1. Tren estimasi titik tidak berubah secara mendasar di subkelompok lain.
Analisis sensitivitas juga menunjukkan rasio bahaya yang serupa. Saat kami mengecualikan karyawan berusia 60 tahun atau lebih, hasilnya adalah 0.95 (95 persen CI, 0.82–1.09) dalam tahap 2 grup, 0.77 (95 persen CI, 0.63–{{20}}.94) di grup tahap 3, 0.83 ( 95 persen CI, {{30}}.65–1.05) pada kelompok tahap 4, 0.75 (95 persen CI, 0. 60–0.95) di grup tahap 5, dan {{60}}.99 (95 persen CI, 0.84–1,18) untuk kelompok tahap yang tidak diketahui, dibandingkan dengan kelompok tahap 1. Ketika kami mengecualikan karyawan yang telah menggunakan obat apa pun untuk hipertensi, diabetes, atau dislipidemia, hasilnya adalah 1,07 (95 persen CI, {{70}},91–1,25) di kelompok tahap 2, 0,79 (95 persen CI, 0,63-1.00) pada kelompok tahap 3, 0,68 (95 persen CI, 0,50-0,93) pada kelompok tahap 4, 0,75 (95 persen CI, 0,56- 0,99) pada kelompok tahap 5, dan 1,14 (95 persen CI, 0,94-1,37) pada kelompok tahap tidak diketahui, dibandingkan dengan kelompok tahap 1.
DISKUSI
Kami menemukan bahwa orang-orang di tahap 3-5 memiliki kebiasaan perilaku yang lebih sehat dengan risiko penurunan eGFR yang lebih rendah setelah disesuaikan dengan faktor pengganggu, dibandingkan dengan mereka yang berada di tahap 1. Secara khusus, mereka yang berada di tahap 3 (tahap persiapan) menunjukkan penurunan eGFR yang lebih sedikit dibandingkan pada tahap 4 atau 5 (tindakan, tahap pemeliharaan), sedangkan pada tahap 4 atau 5 memiliki risiko penurunan eGFR yang sedikit lebih tinggi dibandingkan pada tahap 3.
TTM merupakan teori terapi yang mengarahkan masyarakat untuk menyadari pentingnya perilaku sehat sesuai dengan kesadaran mereka akan perilaku tersebut.4 Dalam beberapa penelitian, teori TTM telah diterapkan pada subjek dengan penyakit gaya hidup dan memperbaiki perilaku mereka dalam pengelolaan berat badan, kepatuhan minum obat antihipertensi , dan kepatuhan terhadap obat penurun lipid
Penelitian ini, dengan kuesioner tindak lanjut 1-tahun, ditunjukkan pada Tabel 1. Ini menunjukkan bahwa mereka yang berada di tahap 3-5, tetapi tidak di tahap 1-2, meningkatkan berbagai jenis perilaku mereka. Meskipun penelitian kami menargetkan populasi umum, temuan serupa diamati pada pasien CKD. Faktanya, tinjauan sistematis mengungkapkan bahwa melakukan aktivitas fisik berkorelasi dengan tingkat kematian dan pengurangan kejadian klinis yang merugikan pada pasien CKD,12 menunjukkan bahwa perilaku sehat tersebut berkontribusi untuk memperlambat penurunan eGFR pada tahap 3-5. Saat ini, pedoman KDIGO merekomendasikan agar pasien CKD melakukan lebih banyak aktivitas fisik.
Tabel 1. Ringkasan karakteristik pasien untuk setiap tahap perubahan menurut model transtheoretical
SD, simpangan baku. a Diabetes "tinggi": gula darah puasa Lebih besar atau sama dengan 110 mg/dL atau hemoglobin A1c Lebih besar atau sama dengan 5,6 persen . bDislipidemia "tinggi": trigliserida Lebih besar dari atau sama dengan 150 mg/dL atau kolesterol lipoprotein densitas tinggi<40 mg/dl.="" c="" even="" though="" the="" questionnaire="" in="" the="" next="" year="" contained="" missing="" values,="" we="" did="" not="" remove="" it="" from="" the="">
Tabel 2. Model Regresi Cox Proportional Hazards yang Menunjukkan Efek Terhadap Risiko Perkiraan Penurunan Laju Filtrasi Glomerulus
CI, interval kepercayaan. Model 1: disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh, perkiraan laju filtrasi glomerulus pada awal, dan protein urin. (tanpa faktor obat). Model 2: disesuaikan dengan model 1 ditambah tekanan darah, gula darah, dislipidemia, dan asam urat. (dengan faktor obat)
Sedangkan pada stadium 3-5 dikaitkan dengan penurunan fungsi ginjal yang lebih lambat, stadium 3 memiliki prognosis yang lebih baik daripada stadium 4-5. Perbedaan tersebut dapat dijelaskan oleh status aktivitas fisik dan pola makan. Menurut Prochaska,4 tahap 3 didefinisikan sebagai "tahap di mana orang berniat untuk mengambil tindakan dalam waktu dekat, biasanya diukur sebagai bulan depan". Artinya karyawan pada tahap 3 tidak melakukan tindakan fisik dan diet tetapi berniat untuk memperbaiki perilakunya. Oleh karena itu, perbaikan perilaku mereka akan tercapai dan mengarah pada hasil yang bermanfaat. Sebaliknya, mereka yang berada di tahap 4-5 adalah subjek yang telah melakukan modifikasi signifikan pada gaya hidup mereka sehingga mereka memiliki sedikit ruang untuk lebih meningkatkan perilaku mereka.
Manfaat intervensi berbasis TTM untuk meningkatkan hasil kesehatan masih kontroversial. Faktanya, beberapa peneliti sering gagal menunjukkan efek positif.13,14 Akibatnya, tinjauan sistematis Cochrane tidak dapat menyimpulkan bahwa intervensi berbasis TTM mungkin efektif dalam penurunan berat badan.15 Perbedaan ini dapat dijelaskan sebagian oleh tahapan target yang berbeda. Metode berbasis TTM dapat mengarahkan kami untuk mengklasifikasikan tahap target TTM di mana kondisi kesehatan pasien dapat meningkat secara efektif dalam hal hasil tes laboratorium, sehingga kami dapat meningkatkan kesadaran pasien akan perilaku sehat untuk meningkatkan tahap TTM mereka. Dalam kasus kami, analisis dilakukan untuk subjek di setiap tahap. Akibatnya, kami menemukan hasil positif hanya pada tahap 3-5, menunjukkan bahwa efeknya mungkin berbeda di antara setiap tahap. Oleh karena itu, ketika semua tahapan digabungkan dalam laporan lain, efek positif pada tahapan tertentu mungkin telah dibatalkan tanpa efek pada tahapan lainnya. Secara konsisten, percobaan acak sebelumnya menunjukkan bahwa HbA1c berkurang secara signifikan pada pasien diabetes pada tahap pra-tindakan, sedangkan efek seperti itu dibatalkan ketika subjek di semua tahap dianalisis bersama. Hasil kami akan menyiratkan bahwa menargetkan tahap tertentu akan meningkatkan hasil pemeriksaan laboratorium secara efektif.
Gambar 2. Rasio bahaya untuk penurunan 30 persen atau lebih dalam perkiraan laju fifiltrasi glomerulus: tahapan model transtheoretical, jenis kelamin, usia, indeks massa tubuh, perkiraan laju fifiltrasi glomerulus, protein urin, lingkar perut, tekanan darah, dislipidemia, diabetes, dan asam urat
Isu berikutnya adalah bagaimana memindahkan pasien dari tahap 1-2 ke tahap 3-5 dalam pengaturan klinis. Dalam hal ini, Prochaska dkk mengembangkan intervensi berbasis TTM yang bertujuan untuk mengarahkan pasien ke tahapan yang berbeda.4 Mereka menunjukkan bahwa empat proses penting untuk mengubah status: "Peningkatan kesadaran", mendapatkan fakta; "Relief dramatis", memperhatikan perasaan; "Evaluasi ulang lingkungan", memperhatikan efek Anda pada orang lain; dan "Pembebasan diri", membuat komitmen. Mungkin, penting bagi kita untuk mendidik pasien untuk memahami apa itu perilaku sehat, bagaimana mengubah dan mengkonsolidasikan perilaku mereka, dan apa yang dapat mereka lakukan untuk kesehatan orang-orang di sekitar mereka. Proses ini dapat berlanjut ke perubahan perilaku sehat untuk mengurangicedera ginjal.
Selain meningkatkan perilaku sehat, mempertahankan kebiasaan adalah masalah penting lainnya dalam terapi perilaku kognitif tradisional. Cooper et al meneliti efek pengobatan perilaku kognitif pada berat badan pada orang gemuk. Ditemukan bahwa efek terapi perilaku bersifat sementara, dan sebagian besar mendapatkan kembali hampir semua berat badan yang telah hilang dengan pengobatan perilaku selama 3 tahun dalam uji coba terkontrol secara acak,17 menunjukkan bahwa mempertahankan perilaku sehat akan sulit. Atau, beberapa peneliti telah menunjukkan bahwa terapi kognitif baru, termasuk pengobatan perilaku berbasis penerimaan atau intervensi sadar, mungkin menjadi pilihan untuk meningkatkan pemeliharaan perilaku sehat.18,19 Studi masa depan mungkin menemukan metode intervensi yang lebih efektif.
Figure 3. Subgroup analysis: eGFR categorized by >60 mL/menit/1,73 m2; yang tidak masuk rumah sakit karena diabetes (tanpa resep obat diabetes); yang memenuhi satu atau lebih kriteria untuk sindrom metabolik Jepang
Ada beberapa keterbatasan untuk penelitian kami. Pertama, kami menangani semua acara yang bersaing, termasuk akutcedera ginjal (AKI), sebagai peristiwa yang disensor, dan dapat menyebabkan bias pekerja yang sehat. Namun, AKI dapat terjadi terlepas dari tahapan perubahan perilaku, insiden AKI dilaporkan pada tingkat rendah 500 orang per 1,000,000,20 dan semua penyebab kematian pada pasien dengan AKI adalah diperkirakan sebagai satu dari empat atau kurang.21 Kedua, penelitian kami tidak mempertimbangkan beberapa faktor pembaur yang tidak terukur, termasuk kebiasaan diet atau olahraga. Studi lebih lanjut, termasuk analisis mediasi kausal, diperlukan untuk mengkonfirmasi dampak dari kebiasaan gaya hidup tersebut, meskipun sulit untuk mengukurnya secara akurat.
Kesimpulan
Dibandingkan dengan tahap prakontemplasi (tahap 1), tahap persiapan, tindakan, dan pemeliharaan (tahap 3, 4, dan 5), dikaitkan dengan perilaku yang lebih sehat dan risiko penurunan eGFR yang lebih rendah setelah disesuaikan dengan faktor perancu. Efek terapi berbasis TTM dapat diklarifikasi lebih lanjut pada populasi tertentu yang melakukan perilaku sehat.
UCAPAN TERIMA KASIH
Kami mengakui semua peserta.
Pertimbangan etis: Protokol penelitian telah disetujui oleh komite etik Sekolah Pascasarjana Universitas Kyoto dan Fakultas Kedokteran (nomor persetujuan: R1631) dan disetujui oleh komite etika Asosiasi Asuransi Kesehatan Jepang. Para peserta diberitahu untuk bergabung dalam survei dan penelitian statistik, yang menangani informasi pribadi dalam bentuk yang sulit diidentifikasi, dalam catatan. Data yang mendasari artikel ini tidak dapat dibagikan secara publik karena hukum Jepang: "Act on the Protection of Personal Information". Data akan dibagikan atas permintaan yang wajar kepada penulis terkait.
Konflik kepentingan: Tidak ada yang diumumkan.
Kontribusi penulis: AK, TI, DT melakukan analisis statistik dan memiliki akses penuh ke semua data dalam penelitian ini. SK, YI berkontribusi pada desain dan pelaksanaan penelitian. YI adalah peneliti utama dari penelitian ini. Semua penulis menyetujui versi naskah final untuk diterbitkan dan setuju untuk bertanggung jawab atas semua aspek pekerjaan. Setiap penulis memberikan kontribusi konten intelektual penting selama penyusunan naskah atau revisi, menerima pertanggungjawaban pribadi atas kontribusi penulis sendiri, dan setuju untuk memastikan bahwa pertanyaan yang berkaitan dengan keakuratan atau integritas dari setiap bagian dari pekerjaan diselidiki dan diselesaikan dengan tepat.
Sumber pendanaan: Biaya publikasi untuk artikel ini didanai dari Grant-in-Aid for Scientific Research dari Japan Society for the Promotion of Science (16H02634, 19H01075). Para penyandang dana tidak memiliki peran dalam desain studi, pengumpulan dan analisis data, keputusan untuk menerbitkan, atau persiapan naskah.
Cistanche untuk ginjal
REFERENSI
1. Levin A, Tonelli M, Bonventre J, dkk. Kesehatan ginjal global 2017 dan seterusnya: peta jalan untuk menutup kesenjangan dalam perawatan, penelitian, dan kebijakan. Lanset. 2017;390:1888–1917.
2. Inker LA, Astor BC, Fox CH, dkk. KDOQI US komentar pada pedoman praktek klinis KDIGO 2012 untuk evaluasi dan pengelolaan CKD. Apakah J Ginjal Dis. 2014;63:713–735.
3. Oyeyemi SO, Braaten T, Skeie G, Borch KB. Bersaing untuk analisis risiko kematian gaya hidup pradiagnostik dan faktor makanan dalam kelangsungan hidup kanker kolorektal: Studi Wanita dan Kanker Norwegia. BMJ Buka Gastroenterol. 2019;6:e000338.
4. Prochaska JO, Velicer WF. Model transtheoretical perubahan perilaku kesehatan. Am J Promosi Kesehatan. 1997;12:38–48.
5. Johnson SS, Driskell MM, Johnson JL, dkk. Intervensi model transtheoretical untuk kepatuhan terhadap obat penurun lipid. Dis Manag. 2006;9:102–114.
6. Johnson SS, Driskell MM, Johnson JL, Prochaska JM, Zwick W, Prochaska JO. Kemanjuran sistem pakar berbasis model transtheoretical untuk kepatuhan antihipertensi. Dis Manag. 2006;9:291– 301.
7. Johnson SS, Paiva AL, Cummins CO, dkk. Intervensi perilaku multipel berbasis model transtheoretical untuk manajemen berat badan: efektivitas berdasarkan populasi. Sebelumnya Med. 2008;46:238–246.
8. Hukum Kementerian Kesehatan Jepang. https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000194155.html Diakses 04.01.20.
9. Matsuo S, Imai E, Horio M, dkk. Persamaan yang direvisi untuk perkiraan GFR dari kreatinin serum di Jepang. Apakah J Ginjal Dis. 2009;53: 982–992.
10. Kanda E, Usui T, Kashihara N, Iseki C, Iseki K, Nangaku M. Pentingnya perubahan laju filtrasi glomerulus sebagai titik akhir pengganti untuk insiden penyakit ginjal stadium akhir di masa depan pada populasi umum Jepang: studi kohort berbasis komunitas. Clin Exp Nefrol. 2018; 22(2):318–327.
11. Yamagishi K, Iso H. Kriteria sindrom metabolik dan sistem pendidikan dan skrining kesehatan nasional di Jepang. Kesehatan Epidemi. 2017;39:e2017003.
12. MacKinnon HJ, Wilkinson TJ, Clarke AL, dkk. Hubungan fungsi fisik dan aktivitas fisik dengan semua penyebab kematian dan hasil klinis yang merugikan pada penyakit ginjal kronis nondialisis: tinjauan sistematis. Ada Adv Chronic Dis. 2018;9:09–226.
13. Logue E, Sutton K, Jarjoura D, Smucker W, Baughman K, Capers C. Perawatan penyakit kronis model transtheoretical untuk obesitas dalam perawatan primer: uji coba secara acak. Obes Res. 2005; 13:917–927.
14. Kekang C, Riemsma RP, Pattenden J, dkk. Tinjauan sistematis efektivitas intervensi perilaku kesehatan berdasarkan model transtheoretical. Kesehatan Psiko. 2005;20:283–301.
15. Mastellos N, Gunn LH, Felix LM, Car J, Majeed A. Model transtheoretical tahap perubahan untuk modifikasi diet dan latihan fisik dalam manajemen penurunan berat badan untuk orang dewasa kelebihan berat badan dan obesitas. Sistem Basis Data Cochrane Rev. 2014;Cd008066.
16. Jones H, Edwards L, Vallis TM, dkk. Perubahan perilaku perawatan diri diabetes membuat perbedaan dalam kontrol glikemik: studi Diabetes Stages of Change (Disc). Perawatan Diabetes. 2003;26:732–737.
17. Cooper Z, Boneka HA, Hawker DM, dkk. Menguji pengobatan perilaku kognitif baru untuk obesitas: uji coba terkontrol secara acak dengan tindak lanjut tiga tahun. Perilaku Ada. 2010;48:706–713.
18. Mason AE, Jhaveri K, Cohn M, Brewer JA. Menguji intervensi makan sadar seluler yang menargetkan makan terkait keinginan: kelayakan dan bukti konsep. J Perilaku Med. 2018;41:160-173.
19. Forman EM, Butryn ML, Manasse SM, dkk. Perawatan perilaku berbasis penerimaan versus standar untuk obesitas: Hasil dari uji coba terkontrol acak kesehatan Anda. Obesitas (Musim Semi Perak). 2016;24:2050–2056.
20. Hsu RK, McCulloch CE, Dudley RA, Lo LJ, Hsu CY. Perubahan temporal dalam kejadian AKI yang membutuhkan dialisis. J Am Soc Nephrol. 2013;24:37–42.
21. Susantitaphong P, Cruz DN, Cerda J, dkk. Insiden dunia AKI: meta-analisis. Clin J Am Soc Nephrol. 2013;8:1482–1493.
