Uji Coba Non-Acak yang Menyelidiki Dampak Konsumsi Beras Merah Terhadap Mikrobiota Usus, Perhatian, dan Memori Kerja Jangka Pendek pada Anak Usia Sekolah di Thailand Bagian 3
Dec 11, 2023
Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa kelimpahan absolut mikrobiota usus pada awal kehidupan bervariasi secara signifikan selama dua atau tiga tahun pertama kehidupan [43,44]. Dalam penelitian ini, dampak usia terhadap profil mikrobiota usus juga diamati pada anak usia sekolah.
Dalam beberapa tahun terakhir, semakin banyak penelitian yang menunjukkan bahwa ada hubungan erat antara mikrobiota usus dan memori. Keanekaragaman dan kelimpahan mikrobiota secara signifikan terkait dengan peningkatan kinerja memori.
Pertama, dampak mikrobiota usus pada sistem saraf sangatlah signifikan. Mikrobiota dapat mengirimkan sinyal ke sistem saraf pusat melalui poros usus-otak, sehingga mempengaruhi perilaku dan kognisi manusia. Selain itu, zat tertentu dalam mikrobiota juga dapat mempengaruhi fungsi sawar darah otak sehingga mempengaruhi fungsi otak.
Kedua, probiotik dalam mikrobiota dapat memodulasi fungsi sistem kekebalan tubuh dan mengurangi tingkat peradangan, sehingga meningkatkan fungsi sistem saraf serta meningkatkan daya ingat dan kemampuan belajar. Ketidakseimbangan mikrobiota usus akan menyebabkan peningkatan respon inflamasi sehingga menurunkan kemampuan belajar dan memori.
Terakhir, dalam studi mikrobiota usus manusia, spesies mikroba usus yang berbeda dikaitkan dengan fungsi kognitif yang berbeda. Misalnya, banyaknya spesies Bifidobacterium di usus telah dikaitkan dengan peningkatan fungsi kognitif. Bakteri asam laktat mungkin bermanfaat untuk pembelajaran dan memori, sedangkan bakteri anaerob dapat mendorong pembentukan neurotransmiter antidepresan.
Singkatnya, ada hubungan erat antara mikrobiota usus dan memori. Dengan meningkatkan mikroekologi usus dan meningkatkan fungsi sistem saraf dan sistem kekebalan tubuh, memori dan kemampuan belajar dapat ditingkatkan. Pada saat yang sama, kita juga perlu memperhatikan pola makan dan gaya hidup untuk menjaga kesehatan usus dan mengarahkan mikrobiota usus untuk membentuk pola keanekaragaman dan kelimpahan untuk lebih melindungi kesehatan dan kemampuan kognitif. Terlihat bahwa kita perlu meningkatkan daya ingat, dan Cistanche deserticola dapat meningkatkan daya ingat secara signifikan karena Cistanche deserticola merupakan bahan obat tradisional Tiongkok yang memiliki banyak khasiat unik, salah satunya meningkatkan daya ingat. Khasiat daging cincang berasal dari berbagai bahan aktif yang dikandungnya, antara lain asam, polisakarida, flavonoid, dll. Bahan-bahan tersebut dapat meningkatkan kesehatan otak dalam berbagai cara.
Klik suplemen tahu untuk meningkatkan daya ingat
Anak-anak yang menerima nasi Sinlek menunjukkan peningkatan Firmicutes dan penurunan kelimpahan Bacteroidetes yang masing-masing berkorelasi negatif dan positif dengan usia, pada Fase II. Tampaknya juga usia mempengaruhi kelimpahan dua filum utama di atas, karena proporsinya di usus terbukti mempengaruhi. bergeser sepanjang hidup.
Meskipun Firmicutes dan Bacteroidetes adalah filum utama yang berkontribusi terhadap struktur mikrobioma usus seperti orang dewasa selama 4 tahun pertama kehidupan [45], kelimpahannya sangat bervariasi ketika membandingkan anak-anak (9,8 tahun) dengan orang dewasa (Lebih dari atau sama dengan 40 tahun) [ 3], dan orang dewasa (Lebih dari atau sama dengan 30 tahun) hingga orang tua (Lebih dari atau sama dengan 65 tahun) [46]. Hasil kami menunjukkan bahwa filum ini mungkin berinteraksi dengan usia pada anak usia sekolah, terlepas dari intervensi apa pun.
Meskipun kelimpahan Gammaproteobacteria jauh lebih rendah pada kelompok intervensi SLR pada Minggu ke 61 (2,2 kali lebih rendah dibandingkan kelompok kontrol), kami mengamati dalam setiap kelompok adanya perubahan sementara pada kelas ini selama Fase I dan II. Kami berhipotesis bahwa berkurangnya Gammaproteobacteria mungkin disebabkan oleh perubahan pola makan pada anak-anak, bukan efek langsung dari intervensi sejak sekolah dibuka kembali setelah ditutup selama berbulan-bulan karena pandemi COVID-19. Pengurangan kelimpahan takson ini, terutama pada Minggu ke-61, mengisyaratkan bahwa kelas Gammaproteobacteria mungkin lebih sensitif terhadap perubahan pola makan (dari masakan rumahan hingga makan siang di sekolah) pada anak-anak yang lebih kecil (berusia antara 7 dan 8 tahun) sebagaimana berkorelasi seiring bertambahnya usia dalam sampel kami.
Meskipun penurunan populasi kelas ini belum pernah terjadi sebelumnya di antara anak-anak usia sekolah, karakteristik respons cepat mikrobiota usus terhadap perubahan pola makan mungkin mendukung temuan kami [47]. Selain itu, kelimpahan Bacteroides secara bertahap menurun dan menjadi yang terendah pada titik akhir percobaan di antara anak-anak yang menerima nasi putih dan nasi Sinlek.
Pola serupa juga terjadi pada Ruminococcus. Kami juga mengamati rasio Prevotella/Bacteroides (P/B) yang lebih tinggi, yang berkorelasi negatif dengan usia (rho {{0}} −0.31,q=0.02) pada Minggu ke 71 (Gambar S8 dan S9). Bakteri ini adalah enterotipe dominan dalam mikrobioma usus manusia [48], dan komposisinya dapat diubah oleh komponen makanan dalam jangka pendek [49-51]; Namun, mengubah status enterotipe memerlukan intervensi diet jangka panjang [52]. Lebih lanjut, banyak penelitian telah menunjukkan bahwa Prevotella dan Ruminococcus berhubungan dengan serat makanan, sedangkan Bacteroides mendominasi usus individu yang mengonsumsi makanan Barat [53,54].
Oleh karena itu, banyaknya taksa ini di kalangan anak-anak usia sekolah mungkin dipengaruhi oleh perubahan pola makan, seperti yang disebutkan sebelumnya.
Penelitian terbaru yang berfokus pada intervensi penurunan berat badan menunjukkan bahwa perubahan profil mikroba berhubungan dengan penurunan berat badan dan peningkatan tingkat Akkermansia, apapun jenis intervensinya [55-57]. Dalam penelitian ini, kami mengamati penurunan skor-z BMI pada beberapa sampel setelah intervensi SLR pada Fase I. Satu sampel (BH210) mengalami obesitas pada awal dan kemudian kehilangan berat badan, yang kemudian diklasifikasikan sebagai kelebihan berat badan pada Minggu ke-4 dan ke-15.
Skor-z BMI dari dua sampel lainnya (BH249 dan BH273) berkurang dari kelebihan berat badan pada awal menjadi normal pada Minggu ke-4 dan ke-15. Ketika melihat profil mikrobiota usus dari individu-individu ini, tren penurunan diamati pada sebagian besar taksa bakteri di BH210 sampel, kecuali Bacteroidetes (Gambar S10). Kelimpahan mikrobiota usus juga diamati sangat berfluktuasi pada sampel BH249 dan BH273 (Gambar S11).
Meskipun analisis statistik tidak mungkin dilakukan karena jumlah sampel yang sedikit, akan menarik untuk mempelajari apakah intervensi SLR mempengaruhi perubahan BMI dan interaksinya dengan mikrobiota usus dalam ukuran sampel yang lebih besar.
Sementara penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa intervensi makanan sumber hewani [58] dan konsumsi protein tinggi [59] dikaitkan dengan tingkat kemampuan kognitif yang lebih besar pada anak usia sekolah, intervensi penggunaan nasi Sinlek tidak ditemukan mempengaruhi kinerja kognitif anak, kecuali pada kelompok Fase II, di mana kelompok SLR mengungguli kelompok kontrol (pengendalian selama seminggu), meskipun memiliki ukuran sampel yang lebih kecil. Selain itu, hasil kognitif yang menunjukkan pola bergantung pada usia konsisten dengan laporan sebelumnya mengenai peningkatan fungsi seiring bertambahnya usia pada kedua kelompok. CBT [60] dan PVT [61].
Pemberian PVT-B yang berulang belum terbukti mengubah hasil PVT, termasuk waktu respons dan penyimpangan [62]. Dalam penelitian kami, anak-anak yang lebih tua (berusia antara 9 dan 12 tahun) memiliki kinerja yang lebih baik dalam semua penilaian kognitif dibandingkan dengan anak-anak yang lebih muda (berusia antara 6 dan 8 tahun).
Data kami menunjukkan bahwa anak-anak yang lebih tua dalam penelitian ini memiliki kapasitas memori yang lebih besar (MMG lebih tinggi) dan perhatian yang lebih baik (RT dan lapse lebih rendah) dibandingkan anak-anak yang lebih muda. Selain itu, ketika usia dan hasil kognitif diintegrasikan dengan mikrobiota usus, dua variabel pertama memiliki korelasi yang tinggi. Hubungan tersebut mungkin disebabkan oleh perkembangan otak pada anak usia sekolah, dan tidak ada hubungannya dengan perubahan mikrobiota usus. CBT adalah ukuran memori kerja jangka pendek visuospasial [63], yang sering dikaitkan dengan fungsi hipokampus [64,65 ].
Hipokampus diketahui berkembang seiring bertambahnya usia, yang disertai dengan peningkatan memori terkait usia (Riggins et al., 2018). Perhatian melibatkan beberapa wilayah otak, termasuk korteks prefrontal, korteks motorik, dan basalganglia [66], wilayah yang juga sensitif terhadap perkembangan terkait usia.
Ganglia basalis belum sepenuhnya berkembang pada masa kanak-kanak dan mengalami penurunan volume antara usia 7 dan 24 tahun [67], serupa dengan daerah kortikal lain yang terus berkembang sepanjang masa remaja [68,69]. Hasil kami mengkonfirmasi temuan sebelumnya bahwa hasil kognitif meningkat seiring perkembangan anak, dan penelitian ini menambahkan informasi kontekstual tentang komunitas mikroba yang ada pada populasi remaja kami.
Konsisten dengan temuan sebelumnya [20,21], kami berhipotesis bahwa beras merah dapat membantu meningkatkan kemampuan kognitif (perhatian dan memori kerja jangka pendek) pada populasi anak usia sekolah yang kurang diteliti. Desain pengambilan sampel kami yang acak, dengan penilaian klinis dan identifikasi biomarker [70], memungkinkan kami memantau lebih dekat bagaimana intervensi beras merah dapat memberikan efek menguntungkan pada fungsi kognitif, termasuk potensi dampak pada kesehatan mental yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Perbandingan antara anak-anak dan orang dewasa di masa depan juga akan bermanfaat.
Penelitian cross-sectional dan intervensi (misalnya, probiotik dan prebiotik) telah menunjukkan bahwa mikrobiota usus dapat mempengaruhi kesehatan kognitif, dengan sebagian besar temuan menunjukkan peningkatan hasil kognitif serta menyoroti komunikasi antara mikrobiota usus dan otak [71]. Sebuah penelitian menunjukkan bahwa individu dengan kepatuhan tinggi terhadap pola makan Mediterania memiliki banyak bakteri penghasil SCFA, termasuk Faecalibacterium dan Roseburia. Kedua taksa ini berkorelasi positif dengan penilaian kognitif seperti memori Babcock dan praksis konstruksional [72]. Di sini, kami mengamati hubungan negatif antara Roseburia dan penyimpangan pada kelompok SLR pada Minggu ke-4, namun hubungan ini tidak dipertahankan seiring berjalannya waktu. Faecalibacterium, bagaimanapun, menunjukkan hubungan positif dengan RT meskipun telah dilakukan pengobatan. Meskipun kedua genera ini merupakan bakteri penghasil butirat yang dominan, kelimpahannya mungkin mempunyai efek berbeda pada kognisi manusia, seperti yang sebelumnya diamati pada pasien dengan gangguan kognitif [73,74].
Selain itu, dosis intervensi nasi Sinlek, yang diberikan dengan perbandingan 1:1 dengan nasi putih, mungkin tidak cukup untuk mempengaruhi mikrobioma usus atau kinerja kognitif anak usia sekolah. Penelitian di masa depan yang menggunakan nasi Sinlek dosis penuh dan mempelajari profil metabolisme dapat membantu mengungkap hubungan kompleks antara mikrobiota usus dan fungsi kognitif.
Lactobacillus adalah salah satu bakteri dominan yang ditemukan dalam ASI, yang dapat ditularkan melalui menyusui [75]. Dalam penelitian kami, kami mengamati hubungan negatif antara Lactobacillus dan usia pada awal dan Minggu ke-4. Lebih dari 80% anak-anak pada tahap pertama intervensi diberikan ASI pada masa bayi. Tren penurunan jumlah bakteri probiotik pada anak-anak usia sekolah yang lebih tua menunjukkan bahwa penurunan dampak pemberian ASI dapat menjadi kekuatan pendorong selama masa kanak-kanak pertengahan.
Memilih pendekatan untuk pembuatan profil mikrobioma dapat menjadi sebuah tantangan, terutama jika hal tersebut berkaitan dengan intervensi, kesehatan, atau penyakit. Penerapan beberapa pendekatan dapat menambah variabilitas pada hasil. Pendekatan kuantifikasi kami (qPCR), khususnya, memungkinkan kami untuk menentukan kelimpahan absolut mikrobiota usus dan seberapa besar perubahannya setelah intervensi, sedangkan banyak penelitian yang menggunakan pengurutan gen 16S rRNA menganalisis komposisi mikroba berdasarkan kelimpahan relatif [27,76,77].
Meskipun metode terakhir membantu mengidentifikasi seluruh mikrobioma usus, menafsirkan data komposisi yang dihasilkan oleh metode ini mungkin menyulitkan untuk mengidentifikasi kelompok bakteri yang benar-benar dipengaruhi oleh intervensi atau status kesehatan [78]. Dengan mempertimbangkan perkiraan kelimpahan mutlak taksa mungkin bermanfaat dalam melacak bakteri target dan mengkorelasikan komposisi sebenarnya dengan kondisi yang diteliti.
Kekuatan utama dari penelitian ini adalah bahwa penelitian ini menggambarkan interaksi antara intervensi nasi sinlek, mikrobiota usus, dan kinerja kognitif anak-anak usia sekolah, dimana usia mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap profil mikroba dan hasil kognitif. Meskipun demikian, ada beberapa keterbatasan perlu diakui. Ukuran sampel yang kecil dan jumlah subjek yang tidak sama dalam kelompok kontrol dan intervensi dapat mengurangi kekuatan statistik penelitian kami. Perbandingan mikrobiota usus dan kinerja kognitif dalam subjek dari waktu ke waktu selama intervensi tidak dapat dilakukan karena subjek hilang pada Fase II dengan penggunaan intervensi yang tidak lengkap. A
ge, sebagai potensi perancu, harus dipertimbangkan dalam studi intervensi di masa depan. Meskipun kita fokus pada perhatian dan memori kerja jangka pendek, penilaian kognitif mungkin perlu diperluas (misalnya, mencakup fungsi sosial, perencanaan, tugas verbal, dan simbolisme) agar cukup menggambarkan kemampuan fungsional anak-anak, termasuk kesehatan mental.
Variabel lain yang dapat mempengaruhi fungsi kognitif, seperti gizi, kesejahteraan/status sosial ekonomi, dan kadar zat besi, tidak dikumpulkan karena hambatan bahasa dan budaya, karena anak-anak tersebut berasal dari latar belakang etnis yang berbeda. Karena penelitian kami melibatkan anak-anak, dosis intervensi juga berpotensi menjadi keterbatasan. Selain itu, perlu diperhatikan bahwa pola makan anak di luar jam sekolah tidak dikontrol.
Jarak antara kedua fase tersebut juga diperpanjang secara signifikan karena pandemi-19 COVID, dan pola makan anak-anak pada periode tersebut tidak dapat dicatat. Sebuah penelitian baru-baru ini menunjukkan bahwa pandemi ini menyebabkan beberapa perubahan sementara dalam pola konsumsi makanan [79]. Akibatnya, mungkin ada variasi mikrobioma atau hasil kognitif yang disebabkan oleh pola makan yang mungkin mengaburkan efek intervensi yang ada. Pendekatan metabolomik dapat membantu memperjelas hubungan antara mikrobiota usus dan fungsi kognitif.
Kesimpulannya, uji klinis non-acak ini menunjukkan bahwa intervensi padi sinlek tidak berdampak signifikan terhadap kelimpahan mikrobiota usus atau kinerja kognitif anak usia sekolah. Namun, penelitian tersebut menemukan bahwa usia secara signifikan dikaitkan dengan variasi kelimpahan mikrobiota usus dan hasil kognitif pada kedua fase.
Anak-anak yang lebih tua memiliki kinerja lebih baik daripada anak-anak yang lebih muda dalam semua penilaian kognitif. Asosiasi negatif antara Roseburia dan penyimpangan tercatat pada kelompok SLR. Peningkatan dosis SLR atau profil metabolik diperlukan untuk memahami lebih lanjut apakah Sinlekrice dapat memberikan efek positif pada mikrobiota usus dan meningkatkan fungsi kognitif pada anak-anak. Temuan kami menunjukkan bahwa usia berhubungan langsung dengan profil mikrobiota usus dan kognisi pada anak usia sekolah di Thailand utara.
Bahan Pelengkap: Informasi pendukung berikut dapat diunduh di https://www.mdpi.com/article/10.3390/nu14235176/s1, Gambar S1: Boxplot mewakili kelimpahan bakteri yang dinormalisasi berdasarkan pada log10 jumlah salinan qPCR 16S rRNA per gram tinja selama minggu-minggu Fase I. Perbedaan rata-rata kelimpahan absolut mikrobiota usus antara titik waktu setiap fase (dalam subjek) ditentukan dengan menggunakan uji t berpasangan atau uji peringkat bertanda Wilcoxon dengan koreksi nilai p Benjamini-Hochberg (BH), mengikuti hasil yang signifikan dari uji satu- cara pengukuran berulang ANOVA atau uji Friedman (p <0,05). **** q < 0,0001, *** q << 0.01, * q < 0.05. WR, white rice (control); SLR, Sinlek rice intervention.
Gambar S2: Plot kotak mewakili kelimpahan bakteri yang dinormalisasi berdasarkan jumlah salinan log10 qPCR 16S rRNA per gram tinja selama minggu-minggu Fase II. Perbedaan rata-rata kelimpahan absolut mikrobiota usus antara titik waktu setiap fase (dalam subjek) ditentukan dengan menggunakan uji t berpasangan atau uji peringkat bertanda Wilcoxon dengan koreksi nilai p Benjamini-Hochberg (BH), mengikuti hasil yang signifikan dari uji satu- cara mengulangi pengukuran ANOVA atau uji Friedman (p < 0.05). **** q < 0.0001, *** q < 0,001, ** q < 0,01,* q < 0,05. WR, nasi putih (kontrol); SLR, intervensi beras sinlek. Gambar S3: Barplot yang menampilkan kinerja kognitif anak usia sekolah dalam uji klinis non-acak.
Perbedaan rata-rata dalam minggu setiap fase (dalam subjek) ditentukan dengan menggunakan uji peringkat bertanda Wilcoxon dengan koreksi nilai p Benjamini-Hochberg (BH), mengikuti hasil yang signifikan dari uji Friedman (p < 0.{ {4}}5). *** q < 0.001, ** q < {{20}}.01, * q < 0,05. WR, nasi putih (kontrol); SLR, intervensi beras sinlek; MMG= permainan pencocokan memori; OVP=kinerja keseluruhan (%); RT=waktu reaksi. Gambar S4: Barplot yang menampilkan kinerja kognitif anak usia sekolah dalam uji klinis non-acak. Perbedaan rata-rata dalam minggu setiap fase (dalam subjek) ditentukan dengan menggunakan uji Wilcoxonsigned rank dengan koreksi nilai p Benjamini-Hochberg (BH), mengikuti hasil yang signifikan dari uji Friedman (p <0,05). *** q < 0,001, ** q < 0,01, * q < 0,05. WR, nasi putih (kontrol); SLR, intervensi padi Sinlek; MMG=permainan pencocokan memori; OVP=kinerja keseluruhan (%); Waktu reaksi RT =. Gambar S5: Plot RDA yang menampilkan pengaruh intervensi terhadap kinerja kognitif anak usia sekolah di Fase I ((a) kelompok kontrol (pengobatan WR) dan (b) kelompok intervensi ( pengobatan SLR)).
Perlakuan, jenis kelamin, dan usia digunakan sebagai variabel penjelas terbatas, dan kinerja kognitif digunakan sebagai variabel respon. Panah biplot dalam plot RDA mewakili kinerja kognitif (panah biru) dan variabel penjelas terbatas (panah coklat). Segitiga menunjukkan pusat massa setiap variabel penjelas. Sudut antara sepasang vektor mencerminkan korelasinya. Signifikansi kendala dinilai menggunakan uji permutasi seperti ANOVA. ID sampel dibatasi dalam setiap kelompok perlakuan, dan antara dan dalam varians dihitung setiap minggunya (baseline, Minggu 4, dan Minggu 15). WR, nasi putih (kontrol); SLR, intervensi beras sinlek; MMG, permainan pencocokan memori;OVP, kinerja keseluruhan (%); RT, waktu reaksi (milidetik); selang waktu (milidetik).
Gambar S6: Plot RDA yang menampilkan pengaruh intervensi terhadap kinerja kognitif anak usia sekolah pada Fase I (a) dan Fase II (b). Pengobatan, jenis kelamin, dan usia digunakan sebagai variabel penjelas terbatas dan kinerja kognitif digunakan sebagai variabel respon. Panah biplot dalam plot RDA mewakili kinerja kognitif (panah biru) dan variabel penjelas terbatas (panah coklat). Segitiga menunjukkan pusat massa dari setiap variabel penjelas. Sudut antara sepasang vektor mencerminkan korelasinya. Signifikansi kendala dinilai menggunakan uji permutasi seperti ANOVA. Variabel lemah dibatasi dalam setiap fase, dan antara dan dalam varians diukur berdasarkan perlakuan. WR, nasi putih (kontrol); SLR, intervensi beras sinlek; MMG, permainan mencocokkan memori; OVP, kinerja keseluruhan (%);RT, waktu reaksi (milidetik); selang waktu (milidetik). Gambar S7: Hubungan antara mikrobiota usus dan kinerja kognitif anak usia sekolah dalam uji klinis non-acak (Fase I: (a–c), Fase II: (d–f)). Hubungan antara mikrobiota usus dan kinerja kognitif ditentukan dengan menggunakan koefisien korelasi peringkat Spearman. Koreksi nilai p Benjamini-Hochberg (BH) digunakan untuk beberapa penyesuaian pengujian (nilai q).
Nilai q yang kurang dari 0.05 signifikan secara statistik. WR, nasi putih (kontrol); SLR, intervensi beras sinlek; MMG, permainan mencocokkan memori; OVP, kinerja keseluruhan (%);RT, waktu reaksi (milidetik); selang waktu (milidetik). Gambar S8: Boxplot yang menampilkan rasio Prevotella/Bacteroides berdasarkan log1{{10}} jumlah salinan qPCR 16S rRNA per gram feses selama minggu-minggu Fase II. Perbedaan rata-rata kelimpahan absolut mikrobiota usus antara titik waktu setiap fase (dalam subjek) ditentukan menggunakan uji peringkat bertanda Wilcoxon dengan koreksi nilai p Benjamini-Hochberg (BH), mengikuti hasil yang signifikan dari uji Friedman (p < {{14} }.05). **** q < 0,0001, *** q < 0,001** q < 0,01, * q < 0,05. WR, nasi putih (kontrol); SLR, intervensi beras sinlek. Gambar S9: Boxplot yang menampilkan rasio Prevotella/Bacteroides berdasarkan jumlah salinan log10 qPCR 16S rRNA per gram feses untuk kelompok intervensi padi kontrol dan Sinlek pada Fase II.
Perbedaan rata-rata kelimpahan absolut mikrobiota usus antara kelompok perlakuan ditentukan menggunakan uji jumlah peringkat Wilcoxon dengan koreksi nilai p Benjamini-Hochberg (BH). *** q < 0.001, ** q < 0,01, * q < 0,05. Hubungan antara rasio Prevotella/Bacteroides dan usia anak usia sekolah ditentukan dengan menggunakan koefisien korelasi peringkat Spearman. WR, nasi putih (kontrol); SLR, intervensi beras sinlek. Gambar S10: Plot kotak yang menampilkan kelimpahan bakteri yang dinormalisasi berdasarkan jumlah salinan log10 qPCR 16S rRNA per gram feses sampel BH210 selama minggu-minggu intervensi SLR (Fase I). Sampel ini mengalami obesitas pada awal dan kemudian menjadi kelebihan berat badan pada Minggu ke 4 dan 15. Intervensi WR, SLR putih, nasi Sinlek. Gambar S11: Boxplot yang menampilkan kelimpahan bakteri yang dinormalisasi berdasarkan jumlah salinan log10 qPCR 16S rRNA per gram feses sampel BH2489 dan BH273 selama minggu-minggu intervensi SLR (Fase I).
Sampel ini kelebihan berat badan pada awal dan kemudian menjadi normal pada Minggu ke 4 dan 15. SLR, intervensi nasi sinlek. Tabel S1: Pasangan primer menargetkan gen bakteri 16S rRNA [80-90]. Tabel S2: Demografi anak usia sekolah pada kelompok kontrol dan intervensi pada awal. Tabel S3: Demografi anak usia sekolah pada kelompok kontrol dan intervensi pada Minggu ke-4. Tabel S4: Demografi anak usia sekolah pada kelompok kontrol dan intervensi pada Minggu ke-15. Tabel S5: Demografi anak usia sekolah pada kelompok kontrol dan intervensi kelompok pada Minggu 56. Tabel S6: Demografi anak usia sekolah pada kelompok kontrol dan intervensi pada Minggu 61.
Tabel S7: Demografi anak usia sekolah pada kelompok kontrol dan intervensi pada Minggu ke 71. Data Tambahan: variabel demografi, banyaknya mikrobiota usus yang dipilih, dan hasil kognitif anak usia sekolah pada Fase I dan II. File Tambahan S1: Perbandingan multivariat menggunakan PERMANOVA setiap minggu intervensi padi Sinlek. File Tambahan S2: Pengaruh titik waktu pada setiap tingkat pengobatan (pengukuran berulang). File Tambahan S3: Pengaruh pengobatan, titik waktu, dan variabel demografi terhadap kelimpahan mikrobiota usus (PERMANOVA). File Tambahan S4: Analisis beberapa faktor (MFA) dari hubungan antara variabel host (usia dan jenis kelamin), mikrobiota usus, dan hasil kognitif.
Kontribusi Penulis: Konseptualisasi, Metodologi, LKM, EG, KK, JD, JS dan SP; analisis formal, LG; validasi, LKM, TJS, JS, dan SP; visualisasi, LG; rancangan naskah asli naskah, LG, LKM, dan SP; penulisan-review dan editing, LG, LKM, EG, KK, JD, TJS,JS, dan SP; pengawasan, JD, JS, dan SP; perolehan pendanaan, JD, JS, dan SP Semua penulis telah membaca dan menyetujui versi naskah yang diterbitkan.
Pendanaan: Studi kolaboratif ini didanai oleh OHSU Global (Portland, OR, USA). Ayo Sehat! platform yang digunakan untuk pengumpulan data dikembangkan dengan OHSU Clinical and Translational Research Institute (OCTRI; 1UL1TR002369) melalui pendanaan dari National Institutesof Health (NIH), termasuk Science Education Partnership Awards (R25OD01496, R25GM129840)dan infrastruktur yang dikembangkan oleh hibah NIH R25RR{{ 8}}S1, UL1RR024140-04S3, RR026008,3P30CA-69553-13S9, dan UL1TR002369. Kelompok penelitian Mikrobioma Usus didanai oleh Universitas MaeFah Luang.
Pernyataan Dewan Peninjau Institusional: Penelitian ini dilakukan berdasarkan Deklarasi Helsinki dan disetujui oleh komite Etika Universitas Mae Fah Luang (lisensi Etika: REH-61204).
Pernyataan Persetujuan yang Diinformasikan: Persetujuan yang diinformasikan diperoleh dari semua subjek yang terlibat dalam penelitian.
Ucapan Terima Kasih: Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua peserta yang menyumbangkan sampel tinja dan informasi demografis. Kami ingin menyampaikan penghargaan kami kepada Channarong Wanthanjai atas bantuan teknisnya. Kami menghargai Angie Setthavongsack atas bantuannya dalam analisis kognitif, yang upayanya didukung oleh National Institutes of Health Common Fund dan Office of Scientific Workforce Diversity di bawah tiga penghargaan terkait RL5GM118963, TL4GM118965, dan UL1GM118964, yang dikelola oleh National Institute of General Medical Sciences. Kami berterima kasih kepada Universitas MaeFah Luang yang telah mendukung Kelompok Penelitian Mikrobioma Usus.
Konflik Kepentingan: KK adalah pendiri Sooksatharana (Social Enterprise) Co., Ltd. Penyandang dana tidak memiliki peran dalam desain penelitian, pengumpulan dan analisis data, keputusan untuk menerbitkan, atau persiapan naskah.
Referensi
1. Kamis, E.; Juge, N. Pengantar mikrobiota usus manusia. Biokimia. J.2017, 474, 1823–1836. [Ref Silang] [PubMed]
2. Rinninella, E.; Raoul, P.; Cintoni, M.; Franceschi, F.; Miggiano, G.; Gasbarrini, A.; Mele, M. Apa Komposisi Mikrobiota Usus yang Sehat? Ekosistem yang Berubah berdasarkan Usia, Lingkungan, Pola Makan, dan Penyakit. Mikroorganisme 2019, 7, 14. [CrossRef][PubMed]
3. Radjabzadeh, D.; Boer, CG; Beth, SA; van der Wal, P.; Kiefte-De Jong, JC; Jansen, MAE; Konstantinov, SR; Peppelenbosch, anggota parlemen; Hay, JP; Jaddoe, VWV; dkk. Keanekaragaman, perbedaan komposisi dan fungsional antara mikrobiota usus anak-anak dan orang dewasa. Sains. Rep.2020, 10, 1040. [CrossRef] [PubMed]
4. Agans, R.; Rigsbee, L.; Kenche, H.; Michael, S.; Khamis, HJ; Paliy, O. Mikrobiota usus bagian distal anak remaja berbeda dengan orang dewasa. Mikrobiol FEMS. ramah lingkungan. 2011, 77, 404–412. [Ref Silang] [PubMed]
5. Yatsunenko, T.; Rey, FE; Manary, MJ; Trehan, saya.; Dominguez-Bello, MG; Contreras, M.; Magris, M.; Hidalgo, G.; Baldassano, RN; Anokhin, AP; dkk. Mikrobioma usus manusia dilihat berdasarkan usia dan geografi. Alam 2012, 486, 222–227. [Referensi Silang]
6. Derrien, M.; Alvarez, AS; de Vos, WM Mikrobiota Usus dalam Dekade Pertama Kehidupan. Tren Mikrobiol. 2019, 27, 997–1010.[Referensi Silang]
7. Singh, RK; Chang, HW; Yan, D.; Lee, KM; Ucmak, D.; Wong, K.; Abrouk, M.; Farahnik, B.; Nakamura, M.; Zhu, TH; dkk.Pengaruh pola makan terhadap mikrobioma usus dan implikasinya terhadap kesehatan manusia. J.Terjemahan. medis. 2017, 15, 73. [Referensi Silang]
8. Jadi, D.; Whelan, K.; Rossi, M.; Morrison, M.; Holtmann, G.; Kelly, JT; Shanahan, UGD; Staudacher, HM; Campbell, KL Intervensi serat makanan pada komposisi mikrobiota usus pada orang dewasa sehat: Tinjauan sistematis dan meta-analisis. Saya. J.Klin. Nutrisi 2018, 107, 965–983. [Referensi Silang]
9. Fresco, L. Rice adalah kehidupan. J. Kompos Makanan. Dubur. 2005, 18, 249–253. [Referensi Silang]
For more information:1950477648nn@gmail.com
